Linux 7.5修复AMD Radeon HD 2000/3000视频解码
将随Linux 7.5发布的内核补丁修复AMD R600架构长期视频解码缺陷,覆盖Radeon HD 2000/3000。补丁将UVD缓冲固定在VRAM,解决GPU同时进行3D或桌面绘制时的视频画面损坏。
高性能计算和图形处理技术的全球领导者,产品涵盖CPU、GPU和FPGA。
将随Linux 7.5发布的内核补丁修复AMD R600架构长期视频解码缺陷,覆盖Radeon HD 2000/3000。补丁将UVD缓冲固定在VRAM,解决GPU同时进行3D或桌面绘制时的视频画面损坏。
Arena Physica将与超威半导体合作,在橡树岭国家实验室Lux AI超算上训练下一代Heaviside电磁基础模型。该模型基于全波电磁仿真学习,未来将面向天线、射频传感和半导体封装等应用。
AMD 将于2027年下半年推出面向HPC的Venice-X,最高加速5.3GHz,配备96核和1152MB L3,支持PCIe 6.0、MRDIMM,单插槽内存带宽约1.6TB/s,使3D V-Cache时隔四年重返数...
超威介绍MEXT内存分层技术,可将冷页面转移至闪存,并用AI模型预测调用页面。公司称部分内部工作负载在50% DRAM容量下保留95%性能,已部署145台服务器,明年扩至2000台,并与慧与推进客户部署。
超威宣布将为谷歌下一代 TPU 8tx AI 计算系统供应第五代霄龙服务器 CPU。霄龙将担任主机 CPU,负责系统调度、数据准备和高速通信管理,并通过 SEV 安全加密虚拟化技术把机密计算保护扩展到 TPU。
AMD两位高管表示,代号Venice的Zen 6并非专为代理式AI设计,借此反驳英伟达和Arm将其数据中心CPU称为“代理式”的说法。AMD认为代理式工作负载多样,需要多种CPU。
AMD推出首款采用Zen 6架构的EPYC Venice处理器。本文深度解析Zen 6微架构升级,并对比英伟达Vera等竞品,展示其在企业级与AI负载中的性能表现。
据报道,超威 Radeon 驱动附带的 External Events Utility 可能在电脑空闲时持续写入 SSD,影响硬盘健康度。超威已确认问题,称将在未来驱动中修复。
铜互连向光互连转型临近,OCI-MSA联盟提出面向AI纵向扩展的开放光互连规范。AMD、博通、Meta、微软、英伟达和OpenAI参与,推动每纤多波长、低功耗光互连,第一代支持每纤双向4波长。
IBM、AMD与美国能源部支持的量子科学中心在橡树岭国家实验室推出量子/AI平台,整合IBM量子处理器与AMD GPU、CPU,提升量子纠错能力,支持2028年前实现100个逻辑量子比特等目标。
AMD在首尔活动上表示,其锐龙AI平台在CPU性能、游戏续航和整机价格方面优于英伟达RTX Spark。公司还联合韩国企业展示Strix Halo优化,提升内存利用率和AI推理性能。
DEEPX表示已与超威半导体讨论潜在AI芯片技术合作,方向包括物理AI、异构计算,以及低功耗NPU与Kria系统级模块、ROCm软件平台的整合。
超威宣布将与FuriosaAI、MangoBoost合作,于2027年在首尔建设异构AI计算基础设施集群,并计划明年春季建立首个参考集群。该平台将整合超威CPU、GPU、FuriosaAI NPU及MangoBoost ...
英特尔第三季度规模仍更大,但超威增速是英特尔两倍以上,第四季度营收指引中值更高。两家公司数据中心需求强劲,超威预计Helios AI系统与霄龙服务器芯片继续拉动销售,英特尔则努力提升至强供应,同时个人电脑业务放缓。
AMD Ross(AMD Ross™ Agentic AI Assistant)是 AMD 于2026年9月30日正式推出的、面向嵌入式与FPGA开发全流程的智能体AI助手。它的核心定位不是一个"会写Verilog的聊天...
你敢信,OpenAI第一次做芯片,竟然把英伟达全系干趴下了?! 就在刚刚,OpenAI首颗自研芯片Jalapeño「墨西哥辣椒」,交出了首批实测成绩单—— AI推理性能,全面反超英伟达GB200和GB300。 实测速度直...
8月,苏州亿铸智能科技有限公司宣布完成新一轮融资,涌铧投资、中科英智、树院基金、大米创投、新微资本等机构联合参投。至此,这家成立六年的芯片公司累计融资额突破10亿元。 如果这只是一条普通的融资新闻,大概不值得多费笔墨。但...
芯片一级市场又热起来了。 上一轮国产GPU投资陆续进入兑现期后,资本开始寻找下一批可能跑出来的AI芯片公司。近存计算、存算一体、3D近存、3D TokenPU……名字各不相同,却越来越频繁地被归入同一个标签:3D堆叠。 ...
我们评估了第六代 AMD EPYC™ 在智能体应用程序服务器工作负载上的代际性能提升。2026 年 7 月 22 日,AMD Advancing AI 大会现场。 随着 AI 的使用向智能体模式转变,对数据中心基础设施的...
众多机器人团队最终都会面临同一个困惑:明明芯片性能表现出色、基准测试结果亮眼、技术演示也稳定流畅,可为什么从实验室原型到真正可部署的机器人产品,中间仍然需要长达18个月的时间?问题的关键往往不在处理器本身,而在处理器之外...