2026年11月12日,Arena Physica在纽约宣布,将与超威半导体合作,在橡树岭国家实验室的Lux AI超级计算机上训练其电磁学基础模型Heaviside的下一代版本。
今年9月发布的Heaviside-1是一个3.5亿参数模型,基于25万个三维场仿真训练,涵盖5000亿个独立场样本。作为首个电磁学基础模型,Heaviside从全波电磁仿真中学习。每个样本都会在结构的详细三维模型上求解麦克斯韦方程组。要提升模型性能,需要大量算力,既用于生成这些仿真数据,也用于训练模型本身;Arena Physica研究人员在《Practical Scaling Laws》一文中阐述了这一挑战。
超威半导体AI企业战略副总裁Kumaran Siva表示:“随着芯片走向三维封装,SerDes速度从224吉比特每秒提升至448吉比特每秒,电磁行为已成为半导体设计中最困难的问题之一。Heaviside正是Lux为之而生的那种雄心勃勃的工作。借助超威半导体Instinct GPU和开放生态,Arena Physica等公司可以将一类新型模型带到Lux等系统,我们很高兴支持他们扩展首个电磁学基础模型。”
下一代Heaviside将扩展到远场辐射方向图、更复杂几何结构和更宽频率范围,并扩展至更大部件和完整系统。应用包括面向5G和6G设备及卫星通信的天线设计、汽车系统中的射频传感,以及半导体封装和信号完整性,包括高速SerDes设计。在这些领域,Heaviside旨在以比传统求解器快数个数量级且更低的成本预测电磁行为,并支持自主逆向设计。
Arena Physica首席研究官Michael Frei表示:“Heaviside是一类新型基础模型,可直接预测电磁场。这些场对设计细节高度敏感,从小型局部特征到整体结构都是如此。捕捉这种复杂性需要大量高保真数据和专门构建的模型架构。这就是我们很高兴与超威半导体合作,在Lux上训练Heaviside的原因。Lux将物理、AI和计算结合在一起,使我们能够推进物理基础模型前沿,并以远超以往的规模进行训练。”
未来几个月,随着Lux上的训练推进,Arena Physica将分享相关结果。
来源: 海外媒体
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