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模型小型化、智能化水平不断提升，推动端侧AI走向规模化落地，也让过去多年以“连接”为核心的IoT，加速向以“认知”为标志的AIoT演进。行业对嵌入式设备的AI能力需求日益迫切，越来越多的终端设备在传统MCU中部署AI算法和模型，在本地实现智能感知、推理与执行。然而，嵌入式设备部署AI始终资源受限，面临功耗、时延与存储等多重约束，也对芯片底层设计提出了更高要求。 在WAIC 2026展会上，安谋科技
本文介绍TF卡、SD卡、SDIO卡和MMC卡、eMMC的基本知识，帮助读者快速掌握SD卡和MMC卡体系，同时给出MCU与TF卡、SDIO卡、eMMC连接时的注意事项。 SD卡 · 基础知识 1 常见SD卡类型 从功能上看，SD卡系可分为存储卡、SDIO卡、组合卡三类。存储卡常用于嵌入式系统存储容量扩展和数据交换，包括TF卡（即microSD卡）和SD卡。SDIO卡在SD接口规范的基础上，为主
概 述 在实际的串口通信开发中，“数据长度不固定”几乎是一个不可回避的场景。例如，上位机发送的AT指令、智能传感器输出的数据帧，往往根据业务逻辑动态变化。这类不定长数据接收如果仍然采用传统的定长接收方式（例如每次固定接收16字节），不仅效率低下，还容易导致数据截断或冗余处理问题。因此，如何准确识别一帧数据的结束位置，成为UART通信设计中的关键环节。 目前，NXP SDK提供的示例大多基于LPU
在瑞萨的BLE产品组合中，有这样一款明星产品：DA14531。 DA14531属于SmartBond TINY系列，是世界上体积最小、功耗最低的蓝牙5.1片上系统，深度睡眠时间低至350nA，唤醒时间<6ms，最小封装仅1.7mm×2.0mm，可以将移动连接带到许多以前无法到达的地方。 因此，它非常适合小尺寸的应用场景，比如纽扣电池供电的迷你传感器、电子价签、资产追踪标签、智能标签、智能门
让大语言模型等AI应用，在功耗敏感的端侧设备上落地——这是肉眼可见的市场需求，同时也是嵌入式开发现实的“痛点”。如何应对这一挑战？来看恩智浦中国MCU系统工程团队带来的一款解决方案—— 在这套方案中，恩智浦的工程师基于i.MX RT700平台搭建了一个实时聊天流程，流畅地串联起大语言模型、文本生成、端侧AI推理和语音播放三大环节。 1 由上位机运行大语言模型，将生成的文本结果通过串口发送给i.M
摘要 本文深入解读 Microchip PIC32CMGC00 系列高性能单片机，聚焦其在工业与智能家居人机交互（HMI）领域的突破性应用。文章剖析了当前入门级 MCU 面临的三大核心困境，并系统阐述 PIC32CMGC00 如何破解困境大幅加速产品上市。文章还展示了其在工业控制面板、智能家电及 EV 充电桩等场景的典型应用，并结合智慧农业实例说明多 MCU 协同架构，最后介绍了配套的 Pro 开
1、APM32F4xx SMC 简介 SMC，全称是 Static Memory Controller ，即静态存储控制器。该外设用于驱动静态存储设备，比如 SRAM、PSRAM、NandFlash、NorFlash、PCCard 。APM32F4xx SMC 内部有四个存储块，每个存储块都对应控制不同类型的存储器，通过配置 SMC 控制寄存器选择不同的存储器类型；任一时刻只能访问一个外部设备；每
背景介绍 在实际嵌入式系统开发过程中，工程师经常会遇到串口资源不足的问题： 系统需要多路UART通信，但部分串口引脚已被其他片内外设或功能复用占用；如果采用软件模拟（bit-banging）方式通过GPIO实现UART通信，不仅会显著增加CPU占用率，还会对通信时序的准确性和系统实时性造成影响。 针对上述问题，NXP MCX A系列MCU（MCX A14x/A15x/A17x/A18x/A25x/
在林业、救援及拆除等作业场景中，电锯需应对极端严苛的性能考验：作业负载瞬息多变，从切入硬木到遭遇木节，要求电机在毫秒级内完成精准响应。传统方案常因动态控制不足，导致效率低下、性能波动等问题，甚至带来安全隐患。 为此，瑞萨电子推出基于RA4T1高性能MCU的电锯系统解决方案，通过先进的磁场定向控制（FOC）与高频注入（HFI）技术，可在零速工况下实现高扭矩、平滑启动，并在全负载范围内保持精准、平稳
智能清洁电器持续升级，洗地机的竞争早已不止停留在吸力、续航或外观设计。作为影响用户体验的关键环节，助力轮系统正在从“移动部件”转变为集动态感知、实时响应与智能控制于一体的核心行走系统。尤其在中高端家用洗地机场景中，全场景自适应助力、毫秒级扭矩响应和智能推拉助力，已经成为产品差异化的重要方向。 家用洗地机普遍采用模块化集成设计，将助力算法、电机驱动与轮体结构整合为标准驱动轮模组，通过整机主控与助力轮
一、前言 1.1 应用场景 UART是一种应用广泛的通信接口，使用简单，绝大部分MCU都有这种接口。 MCU端如果想接收串口的数据，简单的做法是在“接收寄存器非空”中断中一个字节一个字节的接收，这种方式代码处理起来简单些，一般情况下够用，但是如果接收的数据量非常大就不太合适，此外，这种方式需要CPU频繁处理中断，占用大量CPU时间不说，MCU性能低点还容易丢数据。 这是就需要用DMA来进行批量数据
在现代系统设计中，选择微控制器 (MCU) 的规则已改变。决策不再仅仅聚焦于传统需求，而是需要综合考虑复杂的软件栈、功能安全、信息安全、长产品生命周期以及多层级供应链。与此同时，这一硬件选择还必须支持具有挑战性的性能和成本目标。 在当前环境下，各种差距必须得到弥补。缺失的软件组件、不完整的安全配套资料、有限的工具支持或薄弱的生态合作体系，都可能迅速引发项目风险并造成代价高昂的延误。这正是S32K
智能清洁电器持续升级，洗地机的竞争早已不止停留在吸力、续航或外观设计。作为影响用户体验的关键环节，助力轮系统正在从“移动部件”转变为集动态感知、实时响应与智能控制于一体的核心行走系统。尤其在中高端家用洗地机场景中，全场景自适应助力、毫秒级扭矩响应和智能推拉助力，已经成为产品差异化的重要方向。 家用洗地机普遍采用模块化集成设计，将助力算法、电机驱动与轮体结构整合为标准驱动轮模组，通过整机主控与助力轮
工程名称：AixProbe-嵌入式AI远程调试器 工程作者：玩转嵌入式linux AI 无法触碰硬件，是嵌入式开发的真实痛点，AixProbe 是目前开源社区里第一个系统性地尝试解决这个问题的项目 前言 我做了一个AI远程调试器，名为AixProbe！ 它最大的亮点是 能通过MCP协议 让AI直接触碰硬件 现存的远程调试方案，比如J-Link远程调试等，操作者必须是人。 而AixProbe实现了
多电机系统日益增多，同时问题也与日俱增 随着产品（从家用电器到工业设备）增加更多运动功能，系统越来越需要控制多个电机。许多工程团队自然倾向于使用单个高端MCU集中管理所有电机。从表面上看，这样做效率很高：只需较少的MCU、一个软件项目和单一控制点即可。 实际上，集中控制往往会带来各种重大挑战，包括： 软件庞大，难以维护 即使是很小的改动也需要进行全系统的回归测试 不变的电机控制模块仍然
工程名称：【开源】桌面级 机器人——小步机器人 工程作者：马道机器人 前言 我做了一个全向移动机器人！ 还能发射玩具弹！！ *0***1 小车的8个功能？ 小车分为云台和底盘两部分： 实现以下功能： 云台支持俯仰角约±18度 云台能定航 云台能发射玩具弹（支持物理解锁/锁定该功能） 底盘能全向移动 底盘支持自旋模式：自转的同时全向移动 底盘支持35种灯效 无图无真相！演示图（4个）如下： 发射*
Nordic Edge AI 简介 什么是 AI 和机器学习？ AI（人工智能） 是一个很大的概念，泛指让计算机完成需要人类智能才能完成的任务。而机器学习（Machine Learning） 是 AI 的一个重要子集，它的核心思想是：不给计算机编写明确的规则，而是让它从数据中自动学习规律。 以手势识别为例： 传统方法：工程师手动设计规则，例如"当 X 轴速度先增大再减小时，判断为向右滑动"。
现实场景中，电机无处不在，你的身边就有数不清的电机，从吹风机到冰箱、空调家电，都需要电机驱动。 从市场前景看，全球电机驱动芯片市场预计将从2025年的68亿美元增长至2035年的121.6亿美元（数据来源：Global Market Insights Inc., 2026年1月）。在中国市场，无刷直流电机（BLDC）及驱动产品预计将以15.7%的年复合增长率持续扩张（数据来源：QYResearch
1. 背景 前面我们已经看过 G32R430 在编码器场景里的“专业对口”，也围观过 ATAN2 的速度表演。这一篇轮到 ADC16 登场：毕竟角度算法再快，也架不住前端采样“手抖”。 可以把它想成一条流水线：ATAN2 是后厨大厨，ADC16 是前厅点单。后厨刀工再秀，前厅把菜名听错了，最后端上来的也只能是玄学料理。 这篇博客我们一起来做三件事： 先把 ADC 这件事讲清楚，知道它在编码器链
随着智能制造与工业4.0加速推进，可编程逻辑控制器（PLC）作为工业自动化的“中枢神经”，其技术迭代直接关系到整条产线效能。据J.P.Morgan和MIR databank数据分析：2025年中国PLC市场规模约170亿元，预计2026-2027年，将以 4%~5% 的年复合增长率保持稳健增长。 现代制造业对柔性生产、多轴协同、精密加工的要求在持续升级，这意味着PLC将承载更为复杂的控制逻辑与海量
