Vibe Coding，正在毁灭整个互联网

AI这两年发展得飞快，越来越多的人开始用AI做更多事情，比如写代码。

从去年开始，圈子里出现了一个新词叫 vibe coding。

这个词是新出现的英文俚语，如果翻译成中文，说好听点叫“氛围编程”，难听点叫凭感觉写代码——意思就是，你不写具体代码，只扔个自己感觉出来的描述，让AI自己生成代码来编写软件或者实现某个功能等。

一开始，这个概念被提出时，整个社区都非常欢迎。

因为它能激发创造性，诞生很多有趣项目，，比如前段时间大火的 OpenClaw，还有那个玄学的 MiroFish，都是 vibe coding 出来的。

这些项目让很多人看到，AI可以不只是聊天工具，还能帮你快速原型、探索想法，甚至一夜暴富。

但现在，情况变了。

在AI时代，任何人都能借助AI力量尝试之前做不了的事，它大大提高了人的下限。

但悲哀的是，这个被提升的下限，往往就是一些人的上限。

让大部分人都开始 vibecoding，也是有代价的，最直接的表现之一就是大量低质代码被生成并发布到网上。

看看现在开源社区的惨状。

Hugging Face 最大的仓库正被 AI 生成的垃圾 Pr，平均每3分钟出现一个新的，其 CEO ClementDelangue 直接在X上吐槽，维护者一天80%时间都在关闭“Code agent slop”PR。

Tips：AI Slop，即 AI 生成的低质垃圾内容（AI-generated slop）。

这些PR看起来头头是道，仔细一看漏洞百出。

Godot 游戏引擎（一个免费开源的游戏引擎，土豆兄弟、杀戮尖塔等都由该引擎驱动）也遭了殃。

联合创始人 Rémi Verschelde 公开哭诉，说处理这些 AI 生成的垃圾 Pr 越来越耗时且令人沮丧，他不知道还能坚持多久。

好 First issue 标签一打，24小时内就被 AI Slop 刷屏。

cURL项目（不认识？cmd输入curl，认识了没？）也惨遭 vibecoding 污染。

创始人 Daniel Stenberg 宣布结束6年的 Bug 奖励计划，因为光是在2025年，就有20%的报告是由AI生成的无用 Slop，真实漏洞识别率降到仅5%。

他直言 AI Slop 正在淹没维护者，这不只发生在 cURL，而是刚开始。

arXiv论文区也被轰炸（简单理解为AI相关论文托管平台），2025年底紧急修改CS类别规则，不再接受纯 review 文章和 position papers，除非已有同行评审期刊接受，原因正是 AI slop flood。

这两天，苹果 App Store 也开始限制提交通过 vibecoding 创作的程序类 App 更新，目的是防止这些应用绕过审核，直接在iOS设备上提供即时生成并分发未经审查的软件。

其实还有更多。。。

但仅凭以上笔者罗列的这些例子，你就知道 vibecoding 已经对整个开发者社区造成了系统性污染。

这可以说是灾难性的。

源头开发者社区被AI污染——低质内容被分发到更多地方——AI学习到更多Slop

直接恶性循环。。。。

这种情况的出现几乎是难以避免的。

AI普及的过程中，随着门槛降低，会有越来越多的人接触到AI。

就像之前的对话类大模型出现后，大量AI水文充斥互联网；自各种生图模型、视频模型出来后，大量AI生成的假图片、假视频被发到网上，其中相当一部分充满了恶意。

只是现在，这把火烧到了开发者这边。

至于 vibecoding，笔者认为这种形式本身没有问题，真正有问题的是那些随便用 vibecoding 出来的代码就乱PR的人。

在笔者个人看来，其实任何领域用 AI 都没问题，我们之所反感 AI，是因为我们看到了太多的 AI 生成的低质量内容了。

笔者也在此个人建议，如果有些人打算 vibecoding 并想“做点什么”，那么希望最好自己懂点编程。

AI写的代码如果自己都看不懂却拿去Pr，无异于向整个社区空投大粪（大虚）。

当然，社区与企业也有自己的应对措施。

Linux 基金会也从多个大厂共获得了1250万美元启动 AI Slop 防御计划，Godot 最新规则则要求视频demo，arXiv改规则，苹果封更新……大家都在想办法把低质 Slop挡在门外。

多的也没啥了，只能祝福大家在网上少刷到点 AI 生成的乐色内容吧。