Agent时代CPU重回C位，英特尔数据中心不再只卖芯片
CPU与GPU的使用比例正在翻倍甚至三倍增长，最终会接近1:1。 柳絮纷飞的四月中旬，Kevork Kechichian从北京开启了加入英特尔之后的首次中国行。 与他接手英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部（DCG）总经理时相比，这家半导体巨头的状态，已经发生变化。 9个月前，Kevork Kechichian加入英特尔时，公司股价仍在24美元左右徘徊。如今，这一数字已升至65美元附近，市值回到近
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CPU突然暴涨20%！Intel、AMD齐涨价
CPU市场正迎来一轮罕见的全面涨价周期。 据ODM厂商透露，自2026年3月起，消费级CPU价格已上涨5%—10%，服务器CPU涨幅更达10%—20%。供应链消息指出，英特尔（Intel）与AMD两大巨头正在筹备第三季度的进一步涨价，而CPU平均交货周期已从此前的1—2周大幅延长至8—12周。 这一轮涨价不仅牵动着下游整机厂商的神经，更在资本市场掀起巨浪。4月24日，英特尔股价收盘暴涨23.6%，
另类生意经！Intel 变卖残次 CPU 反而卖到爆
客户正在疯狂买买买，甚至包括一些有缺陷的CPU芯片。 Intel2026年第一季度财报业绩大幅超预期引发关注。据报道，该公司已证实，已将原本会被当作废品处理的低质CPU推向市场获利，而面对极度旺盛的行业需求，下游客户对这些芯片照单全收，甚至出现了抢购的情况。 4月23日，Intel发布2026财年第一季度财报。财报显示，公司当期营收达136亿美元，远超市场预期的123.6亿美元；非GAAP毛利率达
800V：驱动超大规模数据中心的未来
关键要点 AI工作负载需求急剧攀升，单机柜功耗从120kW跃升至600kW-1MW，向800V架构转型势在必行，以此突破传统48V系统的物理极限。 得益于成熟的生态系统、可靠的工程验证、可控的安全特性以及对现有基础设施的兼容性，48V架构依旧具备高度适用性。 热插拔控制器正转型升级为供电入口节点与首道防线，可提供实时遥测数据、支持预测性维护、优化容量规划，同时提升能耗预测精度并实现主动
复苏信号：模拟芯片一哥暴涨近20%，创25年纪录
模拟芯片龙头的成绩单，成了半导体行业复苏的最强信号。 4月23日，德州仪器（TXN）公布2026年第一季度财报，业绩全面碾压市场预期。公司Q1营收达48.3亿美元，同比增长19%，环比增长9%；每股收益（EPS）为1.68美元（含0.05美元离散税项收益），同比增长31%，远超市场预期的1.36美元。财报发布后，公司股价周四飙升约19%，创下2000年以来最大单日涨幅，今年迄今累计上涨约60%
英特尔这下爆了
陈立武将2026年称为“执行之年”。 英特尔2026财年Q1营收135.8亿美元，同比增7%，连续6季度超预期。 数据中心与AI业务收入同比涨22%，代工业务涨16%。 non-GAAP净利润15亿美元，同比暴涨156%。 净亏损37亿美元，源于两项一次性支出，剔除后盈利15亿美元。 盘后股价飙升19%，今年迄今累计涨81%。 英特尔发布2026年第一季度财报 客户端计算事业部收入77亿美元，环比
Microchip推出全新插件式时钟模块，为数据中心与 5G 网络提供精准且可靠的同步功能，满足AI与下一代连接需求
Microchip资讯 News MD-990-0011-B时钟模块重新定义了时钟在变革性市场中的作用，助力客户 在开发任意阶段 无缝集成先进同步功能 随着数据中心与5G网络成为AI驱动创新和数字化转型的核心基石，市场对精准且具弹性的时钟解决方案的需求达到了前所未有的高度。时钟不仅是一项技术要求，更是支撑高性能且可扩展基础设施的战略赋能要素。Microchip Technology Inc.（
意法半导体公布2026年第一季度财报
● 2026年第一季度净营收31.0亿美元 ● 美国通用会计准则（U.S. GAAP）毛利率为33.8%。剔除收购恩智浦（NXP）微机电系统（MEMS）传感器业务所产生的购买价格分摊（PPA）影响后，非美国通用会计准则（non-U.S. GAAP）毛利率为34.1% ● 美国通用会计准则（U.S. GAAP）营业利润为7000万美元；非美国通用会计准则（non-U.S. GAAP
CPU正面临严重短缺
最开始紧缺的是GPU，随后是内存，而如今紧缺的矛头转向了CPU。据半导体行业分析机构Semianalysis Dylan Patel指出，GPU已不再是云厂商的瓶颈，这一角色现已转移至CPU。 受Agentic AI爆发式增长影响 此前，用于AI的GPU仅执行简单推理任务，随着新模型推出，任务形态发生根本性变化 —— Agentic AI如今被大量用于数据库调用，以及物理仿真、模拟运算等高度依赖C
AI如何改变打工人？我们和N个行业的「牛马」聊了聊
AI技术应用正在深刻影响各行各业，而且呈现出愈加割裂的群体态度。 近日，OpenAI CEO奥特曼的家先后遭受燃烧瓶和枪击袭扰，公众对于以ChatGPT等为代表的AI助手应用，对其生活、工作以及职业发展、生存挑战的「声讨」已经上升到真实社会层面的暴力事件程度。 美国并不是孤例。今年2月，数百名反人工智能抗议者在伦敦国王十字发起抗议活动，这里是OpenAI、Meta和谷歌DeepMind英国总部所在
专家访谈：从云到边缘，再到物理世界：Microchip重构AI落地路径
过去两年，人工智能的叙事几乎被数据中心所主导。超大规模算力集群、千亿参数模型、以及不断攀升的功耗曲线，构成了这一轮AI浪潮的主舞台。 但在云端之外，另一条同样重要的技术路径正在逐渐清晰——AI正从集中式计算，走向分布式部署，从数据中心下沉到边缘设备，最终进入真实世界的各类物理系统之中。 AI不光是依赖云端的极致算力，同时也需要在本地完成低时延推理或者与云端进行分布协同。这已经成为了一个关于性能、功
AI服务器主板供电架构的转变
点击下方关注公众号：电源漫谈 关注，分享，点赞，赞赏，在看，支持优质内容！ 根据相关分析，服务器主板将采用高压直流（HVDC）供电。随着现代GPU功耗不断攀升，且每个机架需要集中更多的GPU，机架功率水平将很快扩大到1兆瓦及以上。这些功率等级使得向HVDC架构转变成为必要，这将取代成熟的48V生态系统,这里似乎具有和车载电源相似的发展趋势。 从48V总线架构到800V或±400V架构的过渡将在每
AI处理器垂直供电电源
点击下方关注公众号：电源漫谈 关注，分享，点赞，赞赏，在看，支持优质内容！ 在大型数据中心训练越来越大的人工智能模型，需要日益强大的计算能力，并且要将多达 10 万个处理器集群到一台虚拟机中。这将在三个层面带来挑战： 为现代处理器供电，使其能承受更高的负载电流和强烈的瞬时负载变化。预计，在本十年内，每个处理器的安培数将达到 10,000 安培，这与当今的需求相比是数量级的增长。 为人工智能
安富利中国荣获“匠心杯·年度优秀液冷产业链生态协同贡献奖”，以生态之力共筑AI算力基石
匠心杯 2026年度优秀液冷产业链生态协同贡献奖 2026年4月16日，由热能工匠主办的“中国国际数据中心液冷关键技术年会”在深圳机场凯悦酒店隆重举办。安富利携手Amphenol、BOYD、MPS、TE、Vishay等多家全球领先合作伙伴亮相本次会议，共同展出了多款面向下一代数据中心的先进液冷解决方案。安富利中国（Avnet China）并凭借对液冷生态协同与产业化落地的杰出贡献，荣获“匠心杯·年
电子元器件必备知识 | 保险丝的作用、原理与分类介绍
在电子电路中，看似不起眼的保险丝，承担着非常明确的角色：在短路或过载发生时保护电路安全。本文将从基本概念出发，梳理保险丝的作用、工作原理及常见类型，帮您快速建立对这一基础器件的整体认识。 01 什么是保险丝？ 保险丝是一种保护电路免受过大电流影响的小型器件。当发生短路或过载等故障时，保险丝会熔断，切断电流，防止损坏。 保险丝在电路安全和设备保护中具有至关重要的作用。我们可以想象两段并排的相同电路
澜起科技发布PCIe 6.x/CXL 3.x AEC解决方案，赋能新一代数据中心高效互连
澜起科技今日宣布，率先在国内推出基于PCIe® 6.x/CXL® 3.x标准的高性能有源电缆（AEC，Active Electrical Cable）解决方案。该方案面向数据中心从单机架向多机架复杂架构演进的需求，采用澜起自研的PCIe 6.x/CXL 3.x Retimer芯片，旨在为大规模数据中心与高性能服务器平台提供高带宽、低延迟互连支持。 随着人工智能、云计算等技术快速发展，数据中心正向
美光®助力高性能计算新前沿
将圆周率 (π) 计算至小数点后 314 万亿位 究竟需要什么？ StorageReview 成功将圆周率 (π) 计算至小数点后 314 万亿位，刷新世界纪录，但其目标绝非仅仅为了开创记录。这是一项有意设计的极端工作负载，旨在对现代服务器的存储系统进行极限压力测试，并回答一个很现实的问题：单个系统是否能持续数月不间断进行 PB 字节级别的 I/O 操作？ 在一台 Dell™ PowerEdge™
大咖谈技术丨为AI数据中心供电：氮化镓（GaN）正成为焦点
在数据中心设计的新纪元，人工智能（AI）正深刻重塑电力的生成、分配和应用方式，以驱动实时、数据导向的成果。传统的云数据中心围绕相对可预测的CPU工作负载进行优化，而现代AI数据中心则以加速器密集型系统为核心，其运行特性截然不同。这些需求正促使业界对数据中心电源架构进行根本性重构，进而加速氮化镓（GaN）半导体的普及应用。 剖析AI数据中心的电力挑战 相较于早期的云基础设施，AI数据中心呈现出两大显
别卷GPU了，CPU才是AI当下核心瓶颈
在AI狂飙的这些年里，行业几乎被一条逻辑主导：算力决定上限，而GPU就是算力的核心。 不过，进入2026年，这套逻辑开始变动：模型推理不再是唯一瓶颈，系统性能越来越取决于执行与调度能力。GPU依然重要，但决定AI“能不能跑起来”的关键，正逐渐转向长期被忽视的CPU。 美国当地时间4月9日，谷歌与英特尔达成多年协议，在全球AI数据中心规模部署英特尔的“Xeon至强处理器”，正是为了破解这个瓶颈。英特
下一代数据中心高速互连，谁是背后的技术推手？
云计算、物联网、VR/AR、数字孪生、人工智能（AI）……这些让科技圈热血沸腾的技术背后，都有一个共同的底层逻辑——它们都是以海量数据的处理作为支撑的。因此，无论是哪条赛道上的竞争，都会体现为数字基础设施建设上的比拼，即新一代数据中心的设计和部署。 数据中心的建设作为一个系统工程，面临着来自各个方面的挑战，比如高性能计算、电力供应、网络安全等等，而高速互连技术也是其中至关重要的一环，它为数据在规模