当电机学会“思考”——Agentic AI与工业控制的三个关键环节
家里的扫地机器人能绕开拖鞋,但工厂里一台价值不菲的伺服电机,遇到轴承磨损会做什么?答案是:什么都不做。继续转,直到彻底损坏。 传统电机控制就像一个只会执行命令的士兵,哪怕轴承异响、温升异常、电流谐波已显露故障前兆,它也充耳不闻。不是不想管,是它的“大脑”里只有一套PID控制逻辑,没有理解信号的能力。 将Agentic AI(代理式人工智能)引入嵌入式控制架构,正在成为改变工业控制底层逻辑的关键趋
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家里的扫地机器人能绕开拖鞋,但工厂里一台价值不菲的伺服电机,遇到轴承磨损会做什么?答案是:什么都不做。继续转,直到彻底损坏。 传统电机控制就像一个只会执行命令的士兵,哪怕轴承异响、温升异常、电流谐波已显露故障前兆,它也充耳不闻。不是不想管,是它的“大脑”里只有一套PID控制逻辑,没有理解信号的能力。 将Agentic AI(代理式人工智能)引入嵌入式控制架构,正在成为改变工业控制底层逻辑的关键趋
东芝电子元件及存储装置株式会社(“东芝”)今日宣布,推出集成了微控制器(MCU)与电机驱动电路的新一代“SmartMCD™”[1]系列新产品——“TB9M030FG”。该新产品内置了适用于3相直流无刷电机低速运行的无感控制技术,现已开始提供工程样品。TB9M030FG适用于电动水泵、电动油泵、电动风扇以及电动鼓风机等汽车应用中3相直流无刷电机的无感控制。 随着水泵、油泵和风扇等汽车系统的电气化进
全球向可持续交通的转型正在加速,而电动出行解决方案——例如电动滑板车、电动自行车、电动踏板车和电动三轮车——正处在这次变革的前沿。这些创新车辆不仅减少了污染,还为日益拥挤的城市环境提供了更高效、更便捷的出行方式。根据《Travel and Mobility Tech》(TNMT)的一份报告,电动自行车和电动踏板车的人均碳排放显著低于其他交通方式。 图1:各类交通工具平均碳排放 电动踏板车市场正在