物理 AI 为什么离不开边缘计算？
本文主要讲述物理AI为什么离不开边缘计算。 过去两年，AI 给人的印象基本是一回事——一个对话框，一个输入框。你打字它打字，你上传它分析，AI 安静地待在屏幕里，处理着一切关于文字、图像、代码的事情。 行业的注意力也都跟着堆在那一头。云厂商抢算力，芯片厂卷训练卡，应用层抢入口，关于 AI 的大新闻几乎都和云端有关：模型又大了多少倍，集群又烧了多少钱，推理价格又降了几个点。但风向其实在悄悄变。 AI
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谁拿下边缘 AI，谁就更可能赢下整个 AI 时代
本文介绍了边缘AI。 过去两年，AI 行业的热闹几乎都集中在云端。大家都在比模型参数、训练数据、算力规模和推理能力，好像只要把数据中心堆得够大，AI 的未来就会水到渠成。但一个时代真正的转折点，往往不出现在最喧嚣的地方。 高通 CEO 克里斯蒂亚诺·阿蒙在2026年网络峰会和达沃斯论坛上反复强调的一个观点，值得整个行业停下来认真想一想: AI 最终的胜负手，未必在云端，而在边缘。 这话从一家芯片
龙虾热潮退去，英特尔甩出王炸：智能体 PC 来了
此前电子工程专辑多番撰文提及，OpenClaw龙虾乃是AI推理发展到一定程度后爆发的一大现象级应用——它实际上是生成式AI之后，经过多轮技术与市场累积，代理式或智能体AI(Agentic AI)的阶段性发展成果。 即便我们先前就提过，至少现阶段对个人用户而言，龙虾的实用价值还算不上很大，但它可能一定程度证明了智能体AI的发展路径是正确的。 所以最近Intel提出的“智能体PC”概念也就很好理解：
MediaTek 正式亮相主动式智能体座舱解决方案，助推行业迈入 AI 定义汽车新时代
MediaTek 在第十九届北京国际汽车展览会期间召开媒体沟通会，现场介绍天玑汽车平台的最新业务进展及主动式智能体座舱解决方案，率先助推汽车行业迈入“AI 定义汽车”（AIDV）新时代。会上，MediaTek 携手生态伙伴，基于天玑汽车平台，现场展示了一系列主动式智能体座舱、车载 3A 娱乐及前沿车载联接解决方案，以强大的 AI 算力、先进 AI 加速技术、高效图形渲染和前沿的车载通信技术，加速
瑞芯微龙虾平台“ClawChips”——端云协同·安全省耗·高效适配
当下 OpenClaw（龙虾）类 AI Agent 解决方案热度飙升，但落地过程中却深陷三大痛点：Token 成本高，日常简单交互也需调用云端大模型，持续消耗 Token；隐私难保障，设备日志、用户指令等本地数据全量上云，办公、家居等场景数据安全风险突出；行业落地难，工业、机器人等需要外设交互和稳定可靠的场景，需要深度匹配，且高度受限于网络条件。 在 AIoT2.0 重塑智能硬件的产业浪潮下，瑞芯