为什么现在的电脑对AI来说太慢了？
自动驾驶、救灾无人机等高风险实时 AI 任务算力需求巨大，传统计算机受 “存储墙” 制约，算力与能耗难以平衡。文章剖析传统硬件瓶颈，借鉴人脑神经元特性，介绍存算一体、神经形态芯片等仿生硬件方案，为高效 AI 计算指明方向。 人工智能曾经在科幻电影中，负责给宇宙飞船导航，操纵火箭着陆。如今，它早就不是什么新鲜事，而是润物细无声地渗透到我们的日常生活中。你听歌、看视频，它给你推荐；你出国旅行，它帮你
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# 量化
关于「量化」的技术文章、设计资料与工程师讨论，持续更新。
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谷歌论文搅动万亿市场，存储芯片突发暴跌！
一篇论文搅动万亿市场，存储芯片的天塌了... 谁也未曾料到，本周三美股开盘，存储芯片板块遭遇「黑色时刻」，巨头股价全线飘绿—— 截至收盘，美光科技下跌4%，西部数据下跌4.4%，希捷下跌5.6%，闪迪更是重挫6.5%。 引发这场抛售地震的导火索，正是谷歌发布的TurboQuant压缩算法。 众所周知，大模型跑起来时，KV缓存（KV cache）简直是内存界的「吞金兽」。 为了不重复计算之前的To
什么是模拟信号？什么是采样？什么是离散信号？
大家一定要明确几个概念：什么是模拟信号？什么是连续信号？什么是数字信号？什么是离散信号？ 第一,模拟信号。 “模拟”这个词表面的意思是模仿，这个词在上个世纪80年代左右用于模拟计算机（当今用的是数字算计机），早期计算机是用电压或者电流来模拟、模仿方程中涉及到的温度、速度、距离等物理量，模拟信号的概念就是从这来的。 现在我们的计算机都是数字计算机，处理的信号大部分都是数字信号，但是模拟信号这个词被沿