瑞芯微龙虾平台“ClawChips”——端云协同·安全省耗·高效适配
当下 OpenClaw（龙虾）类 AI Agent 解决方案热度飙升，但落地过程中却深陷三大痛点：Token 成本高，日常简单交互也需调用云端大模型，持续消耗 Token；隐私难保障，设备日志、用户指令等本地数据全量上云，办公、家居等场景数据安全风险突出；行业落地难，工业、机器人等需要外设交互和稳定可靠的场景，需要深度匹配，且高度受限于网络条件。 在 AIoT2.0 重塑智能硬件的产业浪潮下，瑞芯
关于「端侧大模型」的技术文章、设计资料与工程师讨论，持续更新。
当下 OpenClaw（龙虾）类 AI Agent 解决方案热度飙升，但落地过程中却深陷三大痛点：Token 成本高，日常简单交互也需调用云端大模型，持续消耗 Token；隐私难保障，设备日志、用户指令等本地数据全量上云，办公、家居等场景数据安全风险突出；行业落地难，工业、机器人等需要外设交互和稳定可靠的场景，需要深度匹配，且高度受限于网络条件。 在 AIoT2.0 重塑智能硬件的产业浪潮下，瑞芯