国产GPU的“词元时刻”已来
5月18日，摩尔线程在北京举办主题为“词元时代，万物智能”的产品发布会。在Agentic AI驱动词元（Token）需求呈指数级跃升的关键节点，万物智能处于爆发前夜，算力的基石作用愈发关键。 摩尔线程在此次盛会上全方位展示了其作为智算底座的战略纵深，全面展示了“云-边-端”全栈智算矩阵：从万卡级规模的夸娥智算集群，到自研“长江”SoC驱动的智能终端MTT AICUBE和MTT AIBOOK；从数字
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从代码合入到社区共聚：SGLang × MUSA Meetup圆满落幕，国产GPU开源生态进入“原生支持”时代
5月10日，由摩尔线程与SGLang社区联合主办的“MUSA开源技术沙龙｜SGLang × MUSA Meetup”在北京成功举行。 本次Meetup不仅集结了SGLang核心开发成员，并邀请到TileLang、Triton、Mooncake**等开源社区的顶尖技术专家，吸引了近百位前沿开发者到场参与。各方围绕大模型推理引擎、算子编译、工程优化与生态共建**等核心议题，展开了一场高密度、深层次的技
Day-0支持｜摩尔线程TileLang-MUSA率先支持DeepSeek-V4全新TileKernels
4月24日，摩尔线程宣布，其基于TileLang 0.1.8版本深度优化并已成为TileLang官方主线版本的TileLang-MUSA，已率先在国产全功能GPU上，实现对DeepSeek-V4最新TileLang算子库TileKernels的“Day-0”支持，为大模型关键算子的快速迁移、验证与性能优化奠定了可直接复用的工程基础。 ▼ TileKernels算子库开源地址： https://gi
摩尔线程开源MuJoCo Warp MUSA，实现全功能GPU在具身智能仿真训练领域突破
3月30日，摩尔线程正式开源MuJoCo Warp MUSA。这是具身智能领域首个基于MUSA架构的全功能GPU加速物理仿真后端，补齐了国产算力在强化学习仿真训练底层生态中的关键一环。 长期以来，大规模强化学习仿真训练高度依赖单一国际算力架构。尤其在机器人运控训练场景中，物理仿真、并行环境调度与大规模训练任务对底层算力平台和软件栈提出了极高要求，国产算力在这一领域长期缺乏可用、完整的基础支撑。 M