AI热潮下NAND闪存的命运逆转
存储器行业素以强周期性著称,如今再次站在十字路口。这一切始于几年前的人工智能(AI)热潮:当时,高带宽内存(HBM)与AI加速器一同成为训练模型的首选。作为DRAM的一种特殊形式,HBM的利润率远高于NAND闪存。面对NAND价格下跌、利润缩水的困境,三星和SK海力士等大型厂商在扩大NAND产能上变得愈发谨慎。 技术层面同样挑战重重。随着NAND闪存层数突破200层大关,每一代新产品都需要先进的制
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存储器行业素以强周期性著称,如今再次站在十字路口。这一切始于几年前的人工智能(AI)热潮:当时,高带宽内存(HBM)与AI加速器一同成为训练模型的首选。作为DRAM的一种特殊形式,HBM的利润率远高于NAND闪存。面对NAND价格下跌、利润缩水的困境,三星和SK海力士等大型厂商在扩大NAND产能上变得愈发谨慎。 技术层面同样挑战重重。随着NAND闪存层数突破200层大关,每一代新产品都需要先进的制
随着数据中心与AI服务器算力的狂飙突进,底层存储系统的稳定与效率正面临前所未有的考验。企业级SSD(eSSD)作为数据存取的核心枢纽,其电源管理不仅关乎单盘性能,更直接决定了整个AI集群的可靠性。在近期举办的CFMS峰会上,Qorvo高级销售经理张鲲在接受EDN电子技术设计的采访时,深度拆解分享了Qorvo在eSSD电源管理领域的战略布局。 作为一家美资半导体企业,Qorvo在电源管理领域的底气源
一篇论文搅动万亿市场,存储芯片的天塌了... 谁也未曾料到,本周三美股开盘,存储芯片板块遭遇「黑色时刻」,巨头股价全线飘绿—— 截至收盘,美光科技下跌4%,西部数据下跌4.4%,希捷下跌5.6%,闪迪更是重挫6.5%。 引发这场抛售地震的导火索,正是谷歌发布的TurboQuant压缩算法。 众所周知,大模型跑起来时,KV缓存(KV cache)简直是内存界的「吞金兽」。 为了不重复计算之前的To