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# HBM

关于「HBM」的技术文章、设计资料与工程师讨论,持续更新。

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GPU 相关常见术语

本文介绍了GPU 相关常见术语。 CPU像总经理,GPU像几万个熟练工人;CUDA 像管理这些工人的操作手册,HBM 像高速仓库,NVLink 像工厂之间的专用高铁。AI 模型越大、Token 调用越多,对 GPU、显存、互联、电力和散热的要求就越高。 你可以把 GPU 理解成:一座有成千上万个“小工人”的计算工厂,特别擅长同时处理大量重复计算,所以非常适合 AI、图形渲染、科学计算和大模型训练。

堆叠芯片的“垂直通道”:TSV如何把DRAM叠成高楼

堆叠芯片的“垂直通道”:TSV如何把DRAM叠成高楼

在高性能计算领域,AI芯片需要海量数据带宽,而HBM(高带宽内存)正是为此而生。HBM的核心技术之一,就是TSV(硅通孔)——一种垂直贯穿芯片的导电通道,让数据不再绕行,而是直接穿墙而过。 图片展示的是TSV在3D堆叠中的典型应用。多个DRAM芯片垂直堆叠在一起,芯片之间通过微凸点(micro bump)和TSV实现电气连接,最下方通过封装基板与逻辑芯片通信。TSV的尺寸通常在直径5微米、深度

AI芯片的封装基板越做越大趋势

AI芯片的封装基板越做越大趋势

本文介绍了AI芯片的封装基板越做越大趋势。 从图片可以清楚看到,先进封装的基板尺寸正在快速膨胀。这背后是AI芯片对算力和带宽的无尽渴求。 图(a)是比较“传统”的配置:一颗逻辑芯片加上四颗HBM(高带宽内存),通过中介层连接,再整体贴在积层基板上。这是两年前高端GPU的典型方案,基板尺寸还算适中。 图(b)开始明显变大:逻辑芯片不变,但HBM增加到六颗。更多内存意味着更大的数据带宽,但也意味着

先进封装如何支撑AI芯片的性能跃升

先进封装如何支撑AI芯片的性能跃升

本文将介绍先进封装如何支撑AI芯片的性能跃升。 传统的“大芯片"的局限 在AI芯片的设计中,算力和带宽的竞赛正在把封装技术推向极限。传统的“一颗大芯片搞定一切”的做法已经难以为继,取而代之的是把大芯片拆成多个小芯片(芯粒),再用先进封装拼在一起。这个转变,正在重塑芯片的设计和制造方式。 过去,芯片设计的主流是单片式方案——逻辑、内存控制器、IO接口全部集成在同一颗芯片上,用同一种工艺制造。优点是

摩尔定律真的失效了吗?为什么先进封装成了新的性能杠杆?

摩尔定律未死,但已从“晶体管缩小”的线性红利转为“系统集成”的复合竞争。AI时代,芯片性能瓶颈从算力转向数据搬运与互联效率,先进封装成为连接GPU、HBM与Chiplet的关键杠杆,推动产业从“堆晶体管”进入“搭系统”的新阶段。 过去几十年,半导体行业有一个近乎信仰级的规律:摩尔定律。 简单说,就是芯片上的晶体管数量会周期性增加,芯片性能不断提升,单位计算成本不断下降。这个规律支撑了 PC、智能手

前三星高管预警:存储芯片“超级周期”或于2027年下半年终结

当前,全球存储芯片市场正处在由人工智能(AI)需求引爆的“超级周期”之中。自2025年以来,DRAM与NAND Flash内存价格持续飙升,供给严重短缺已成为行业共识。然而,在这场全行业狂欢的背后,来自韩国半导体界资深人士的预警声正在响起。 5月19日,在韩国国家工程院第285届NAEK论坛上,三星电子设备解决方案部门常任顾问、三星半导体(DS)部门前总裁庆桂显(Kye-hyun Kyung)抛出

英伟达,高价扫货LPDDR

英伟达,高价扫货LPDDR

重磅行情! 英伟达疯抢占内存,需求规模碾压两大消费电子巨头(苹果、三星) 芯榜消息,韩亚证券联合西特里尼机构 18 日披露,英伟达 AI 服务器 LPDDR 内存用量今年达 31.44 亿 GB,明年将暴增至 60.41 亿 GB。 其明年需求总量,直接远超苹果 29.66 亿 GB 与三星 27.24 亿 GB 的用量总和,AI 算力内存需求强势领跑全球。 一、苹果内存领域主导地位旁落,与英伟达

业绩炸裂!长鑫科技Q1利润:高达330亿!

业绩炸裂!长鑫科技Q1利润:高达330亿!

2026 年 5 月 17 日,长鑫科技集团更新科创板招股说明书,拟募资 295 亿元冲刺上市,这是科创板史上第二大 IPO,仅次于中芯国际。作为国内唯一、全球第四的 DRAM 原厂,长鑫科技从连年亏损到业绩爆发,从技术追赶向高端突破,其 IPO 之路不仅是企业成长的里程碑,更是中国半导体存储产业打破海外垄断、实现自主可控的关键一步。 长鑫科技成立于 2016 年,深耕 DRAM 研发、设计与

罢工倒计时!三星芯片产线提前关停,全球存储市场告急

罢工倒计时!三星芯片产线提前关停,全球存储市场告急

距离5月21日三星大规模罢工仅剩3天,一场波及全球芯片供应链的风暴或已提前来袭! 据最新消息,为了应对即将到来的“史上最大规模罢工”,三星已提前“断腕”,正式进入紧急管理模式,启动半导体生产线减产程序——限制新晶圆投入,直接冲击24小时不间断运行的芯片制造流程。 据悉,此次罢工声势空前,涉及43286名工人,占三星半导体事业部(DS部门)员工总数的一半以上。一旦全面启动,影响不可估量。 更关键的是

日赚近4亿!长鑫科技IPO重启

日赚近4亿!长鑫科技IPO重启

2026年5月17日,上交所官网披露,长鑫科技集团股份有限公司(以下简称“长鑫科技”)科创板IPO审核状态由“中止”恢复为“已问询”。此前该项目因财务资料过有效期于2026年3月31日中止,此次公司补充2025年年报及2026年一季度经营数据后,正式恢复上市审核进程。 据报道,长鑫科技本次科创板IPO拟募集资金295亿元,为科创板开板以来募资规模第二大项目。资金将投向存储器晶圆制造量产线技术升级

访华团的四家芯片巨头,与中国市场的往事

访华团的四家芯片巨头,与中国市场的往事

北京时间2026年5月13日晚,特朗普的专机降落在北京。随行的16位美国商界领袖里,有四位半导体相关领域企业高层:英伟达CEO黄仁勋、美光科技CEO桑贾伊·梅赫罗特拉(Sanjay Mehrotra)、高通CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon),以及高意CEO吉姆·安德森(Jim Anderson)。 5月14日,特朗普率领其“一把手”代表团参与中美元首会谈,表示“他们也期待着能

十张图拆解存储全球产业链(解读版)

十张图拆解存储全球产业链(解读版)

AI服务器的存储并非单一设备,而是分为“三圈粮仓”:HBM紧贴GPU,负责实时喂算力;DRAM内存条位于主板,承担系统调度缓冲;SSD/HDD在机柜中,存放PB级训练数据。三者的带宽、容量、价格差异巨大——HBM带宽可达TB/s级,但容量仅百GB;SSD容量大但速度慢。GPU算力十年涨500倍,HBM是唯一能跟上的存储,成为AI算力的“咽喉”。 从寄存器到硬盘,存储呈现“速度越快、容量越小、价

三星与工会谈判破裂 AI供应链增添不确定性

三星与工会谈判破裂 AI供应链增添不确定性

韩国权威媒体《朝鲜日报》报道,三星电子管理层与工会就绩效薪酬问题的谈判破裂。尽管有政府居中调解,三星电子劳资双方从 11 日起的连续两天磋商最终未能弥合分歧。 劳资双方核心分歧集中在与 AI 业务激增利润挂钩的奖金规模: 工会诉求:取消现行奖金上限、将15% 营业利润用于员工奖金、并将该条款正式写入劳动合同。 资方提议:拿出10% 营业利润发放奖金,另提供行业标准之上的一次性特殊补偿;管理

"穿这件工服相亲横着走",SK海力士工程师为何成顶流?

"穿这件工服相亲横着走",SK海力士工程师为何成顶流?

在韩国二手交易平台"Karrot"上,一件标价4万韩元的SK海力士工会马甲被卖家称为"终极相亲战袍",帖子瞬间登上热搜 。婚介公司Gayeon的高级团队负责人姜恩善(Kang Eun-sun)对媒体表示:"自半导体超级周期开启以来,市场明显更偏好那些实际收入远远更高的工程师,相比一些收入已不如从前的律师。"  还有一则走红的段子写道:“现在海力士员工出去相亲时,都会谦称自己在三星电子上班。只有遇到

端侧 AI 推理三国杀

端侧 AI 推理三国杀

2026年的AI圈,有一个消息让全行业震动:英伟达豪掷200亿美金收购Groq,坚定押注HBM+LPU的协同路线,试图垄断从云端到边缘的全场景推理算力。而与此同时,AI行业正面临一个普遍困境——AI快用不起了!智谱、Anthropic等大模型机构密集涨价、调整计费模式,背后的核心症结,正是端侧AI推理的底层架构瓶颈。 如今,全球端侧AI推理赛道已经悄然分成了三条截然不同的路线,分别由英伟达、高通和

穿工装去相亲:SK海力士员工成婚恋圈“顶流”

韩国有个段子正在流传:2026年最抢手的相亲对象,不是医生、不是律师,而是SK海力士的员工。 社交媒体上,印着“SK Hynix”字样的工装夹克被捧为“终极相亲战袍”,韩国搞笑节目《SNL Korea》直接拍了个讽刺短片——奢侈品店员冷落衣着普通的顾客,一看对方衣服里露出海力士标志,脸色瞬间从“你是谁”切换成俯首帖耳的“海力士大人(Lord Hynix)”。 海力士员工内部还流传着另一条“社交密码

ASML专利曝光:欲将“Twinscan”技术移植至W2W混合键合设备

4月28日,在首尔举行的先进封装技术会议上,仁荷大学制造创新研究生院教授朱承焕(Joo Seung-hwan)透露,光刻机霸主ASML似乎正在将其核心Twinscan光刻平台的技术积累,应用于研发晶圆对晶圆(W2W)混合键合设备。这一动向若属实,标志着ASML正试图将其在前道光刻领域的统治力,强势延伸至后道先进封装市场。 根据朱承焕的分析,ASML的专利显示其正在利用Twinscan平台独特的双工

内存争夺战:AI虹吸下的供应危机

内存争夺战:AI虹吸下的供应危机

全球半导体行业正经历重大变革,分析师称之为“存储器大转型”。2026年伊始,市场呈现两极分化:AI驱动的基础设施领域蓬勃发展,而消费电子市场则面临供应短缺和价格上涨的困境。 这种分化源于硅晶圆产能分配的巨大转变。高利润的AI组件,尤其是高带宽内存(HBM),挤占了原本用于笔记本电脑、智能手机和游戏机芯片的产能空间。 超级周期的经济效益 对于全球领先的存储器制造商——SK海力士、三星电子和美光科技而

三星Q1利润狂飙755%创纪录,HBM市场“三国杀”愈演愈烈

三星Q1利润狂飙755%创纪录,HBM市场“三国杀”愈演愈烈

4月29日,存储芯片巨头三星电子(Samsung Electronics)交出了一份令华尔街惊叹的“炸裂”成绩单。受人工智能(AI)基础设施建设带来的存储芯片需求井喷影响,三星2026年第一季度营业利润同比飙升超过750%,创下公司历史新高,且远超分析师预期。 根据三星发布的初步业绩指引,该公司在截至3月31日的第一季度实现了133.9万亿韩元(约合899.6亿美元)的营收,同比增长约70%;营业

Chiplet技术是什么?

Chiplet技术是什么?

本文介绍了Chiplet技术对芯片体积减少的作用,及其关键互连技术。 传统芯片设计依靠不断缩小晶体管尺寸来提升性能,但这一路径正面临越来越高的成本和良率压力。Chiplet技术提供了一种新的思路:将原本集成在一颗芯片上的不同功能模块拆分为多个独立的小芯片,再通过先进封装技术将它们重新集成为一个完整的系统。从外部看,它仍然是一颗芯片;但从内部看,它已经是一个由多个芯粒组成的系统。 为什么需要Chip