最新案例 | Stellantis:在 META 中自动生成碰撞分析报告,仅需 30 分钟

来源:Cadence楷登 ADAS/自动驾驶 24 次阅读
摘要:有效的碰撞分析在保障车辆安全和满足法规合规要求方面发挥着关键作用。随着仿真复杂性的不断提升,以及全球团队越来越依赖详细的分析结果来指导设计决策,对高效、标准化的报告的需求持续增长。传统的仿真结果整理、创建可视化图表和报告编写等手动方法耗时且容易出错。 为了提高工作效率和报告质量,Stellantis 引入了一种基于配置的自动化工具,大幅减少手动工作量,同时显著提升碰撞分析文档的一致性。 面临的挑战

有效的碰撞分析在保障车辆安全和满足法规合规要求方面发挥着关键作用。随着仿真复杂性的不断提升,以及全球团队越来越依赖详细的分析结果来指导设计决策,对高效、标准化的报告的需求持续增长。传统的仿真结果整理、创建可视化图表和报告编写等手动方法耗时且容易出错。

为了提高工作效率和报告质量,Stellantis 引入了一种基于配置的自动化工具,大幅减少手动工作量,同时显著提升碰撞分析文档的一致性。

面临的挑战

车辆碰撞分析需要详尽的文档记录和结构化的报告呈现。传统上,工程师必须手动完成以下工作:

  • 提取和整理仿真结果;

  • 生成多个可视化幻灯片;

  • 规范报告格式;

  • 确保报告之间的数据一致性。

这些重复且耗时的工作会占用工程师大量时间,使其无法专注于关键的安全评估和设计创新。

解决方案

为了应对这些挑战,Stellantis 在我们的协助下,开发了一款基于配置文件的自动化工具,彻底改变了碰撞分析报告的生成方式。该解决方案基于 META  的脚本框架构建,可无缝集成到现有的后处理工作流程中,并支持各类碰撞仿真场景。该工具可自动完成报告流程中的关键步骤:

  • 自动提取关键仿真指标;

  • 生成标准化演示文稿幻灯片,包括图表、图像和动画;

  • 基于用户定义的配置文件动态填充内容;

  • 在不同车辆项目和分析类型之间实现格式统一;

  • 自动化数据验证,以确保报告结果的准确性和可靠性。

该系统采用可配置的模板结构,使工程团队能够根据需求调整输出内容,同时确保全球业务范围内输出的一致性和质量。

取得的成果

  • 将准备碰撞分析报告所需的时间减少 90%;

  • 消除手动数据转录错误;

  • 通过更快速的反馈加快设计迭代周期;

  • 在各个工程团队之间实现报告规范的全球标准化。

如今,工程团队能够将更多精力集中在高级安全分析和设计探索上,而不是繁琐的手动文档工作。该解决方案加快了决策速度,并巩固了 Stellantis 公司通过创新提升汽车安全的承诺。

用户说

“过去需要整整一天手动完成的工作,现在只需不到 30 分钟即可完成,并确保一致性和精确性!”

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