高通公司(Qualcomm)XR业务总经理Ziad Asghar在接受笔者独家专访时表示,高通已经抓住了智能眼镜市场未来数年的强劲需求浪潮。
据市场研究公司Counterpoint的数据显示,这家美国芯片设计巨头在该业务领域领先于规模较小的竞争对手,且该业务规模自2024年以来已增长了一倍多(图1)。
智能眼镜中的原生人工智能(AI)首次能够执行语音指令,用于视频录制以及识别佩戴者不熟悉的物体。高通专为智能眼镜开发的AR1系列芯片,正在为Meta Ray-Ban和Meta Oakley智能眼镜,以及小米、阿里巴巴和谷歌的首批Android设备赋能。
Asghar表示:“我们推出的每一款芯片都能够在眼镜上原生运行十亿参数的小型语言模型(SLM)。世界上没有其他公司能做到这一点。它既不需要连接到云端,也不需要连接到手机。”
据Counterpoint的数据显示,高通AR1芯片的最大客户——Meta,在2025年下半年的全球智能眼镜市场份额已攀升至82%(图2)。

图1:2025年全球智能眼镜出货量实现翻倍。(来源:Counterpoint全球智能眼镜出货量追踪报告,2025年下半年更新)

图2:作为高通AR1芯片的最大客户,Meta在2025年下半年全球智能眼镜市场份额已攀升至82%。(来源:Counterpoint全球智能眼镜出货量追踪报告,2025年下半年更新)
在Qualcomm工作了16年的Asghar,一直致力于整合对扩展现实至关重要的知识产权。他表示,智能眼镜最令他惊叹的是其内置的摄像头,能够捕捉佩戴者眼前的景象。
“这是多模态AI的一部分。”Asghar说道,“当我向我的智能体提问时,无论它是在远程、眼镜上还是手机上运行,它实际上都能补充这部分额外的信息。”
多模态模型可以处理和生成多种数据类型,包括文本、照片、音频和视频。与仅依赖文本数据进行训练和推理相比,整合多种数据源的能力能够产出更准确、更相关的输出结果。
Qualcomm首次将AR1和AR1+芯片的尺寸缩小到足以装入普通眼镜框中。
“它们拥有业界领先的成像能力。比如,即使在光线昏暗的餐厅里,眼镜也能透过微弱的光线看清菜单,并将其翻译成你的语言。”Asghar说道。
高通和Counterpoint都预计未来几年将保持强劲增长。
Counterpoint预测,智能眼镜市场复合年增长率将超过60%,预计到2029年这将有助于推动新供应链的发展。
Counterpoint的报告指出:“这一显著扩张预计将惠及生态系统中的所有参与者,包括智能眼镜OEM厂商、处理器供应商、ODM/EMS合作伙伴、音频、电池和结构组件供应商,甚至包括传统的眼镜零售渠道。”
超能力
“智能眼镜应该赋予你超能力。”Asghar说道。
“我之前在中国和一位合作伙伴在一起,整个会议都是用中文普通话进行的。他们给了我这款眼镜,我可以在显示屏上看到完整的英文翻译。这些都是即将成为可能的事情。”
Asghar表示,高通的“许多”合作伙伴将在未来一年内扩大首批内置显示屏智能眼镜的生产规模。

图3:搭载VoxelSensors SPAES技术的智能眼镜概念图。(来源:VoxelSensors)
Asghar在骑自行车或打壁球时,会戴着他的Meta Ray-Bans眼镜录制视频。视频会保存在智能眼镜的内存中,之后再传输到他的手机上。
“眼镜内置的内存和NAND闪存足以保存一段时间的视频,直到你连接手机为止。”他指出。
Asghar设想,未来有一天,他在参加会议时会遇到十个看起来很眼熟的人。“但我根本不知道他们的名字。”他说,“他们头顶上会出现一段漂亮的文字标签,写着:‘这是他的名字,你三年前见过他,你们当时聊了这些。’这简直就像拥有了超能力,对吧?我觉得这就是眼镜在不久的将来将会实现的功能。”
Qualcomm表示,将针对AR2 Gen 1平台优化VoxelSensors的单光子主动事件传感器(SPAES)3D传感技术,从而实现低延迟、灵活的3D主动事件数据流,打造沉浸式增强现实体验(图3)。
VoxelSensors的技术扩展了现有传感器的功能,同时收集人类视角的数据,以更好地训练物理AI模型。
AR1路线图
Asghar表示,高通下一代AR1芯片的主要关注点在于功耗,这将有助于设备实现全天续航。
“在相当长的一段时间内,这将是我们的工作重点。随着用户不断增加新的应用场景,我们将持续优化功耗,提升摄像头性能,并为这些设备添加更多AI功能。”他指出。
Asghar表示,典型的面部佩戴设备最多只能容纳250mAh的电池,而手机的电池容量通常为5000mAh。
“我们必须在芯片内部集成大容量存储器,这样就无需总是访问芯片外部的存储器。”他说道,“这是我们采用的技术之一。我们还利用许多其他技术来大幅降低功耗。”
高通拒绝透露AR1芯片的晶圆代工厂以及所使用的工艺节点。
完整体验
另一个挑战在于制造眼镜内部的显示屏。
“我们开始看到这种趋势。”Asghar说道,“但这对于这项技术的实际发展而言,是一个巨大的挑战。”
或许,最终的挑战在于提供Asghar所说的“完整的体验”。
“如果你的智能体给出的答案不正确,或者响应时间过长,用户就会失去兴趣。这就是为什么我们一直在开发本地AI功能,以便能够快速响应用户需求。”
竞争
据Counterpoint报道,高通正面临着来自中国企业的竞争,例如全志科技。全志科技已开始生产面向更经济实惠的智能眼镜的低成本SoC解决方案。
中国至少有两家智能眼镜制造商是高通的客户。
“在中国,我们的一家大型智能手机OEM厂商小米已经推出了智能眼镜。”Asghar说道,“随后,另一家中国OEM厂商阿里巴巴也发布了他们的眼镜。如果你参加了在美国举办的谷歌I/O大会,他们也谈到了当时即将推出的智能眼镜,同样是与高通合作。我们正与合作伙伴三星和谷歌紧密合作,为谷歌和Android XR打造这些体验。”
对于小米等中国品牌可能会自行研发芯片与高通竞争的可能性,Asghar并不以为然。
“这需要非常专业的技术——XR。”Asghar说道,“智能眼镜,以及未来的沉浸式眼镜,与移动设备截然不同。它们需要一个在移动设备和其他领域不需要的额外组件,我们称之为感知堆栈。感知是指追踪我的手部动作、身体姿态以及眼球位置的能力。这就是我们所说的感知堆栈。我们已经在这个领域投入了十五年的时间。”高通将其感知堆栈视为一项重要的差异化优势。
“当你开始用智能眼镜与世界互动时,没有鼠标,也没有触摸屏。”Asghar说,“当你想要询问前方某个地标的信息时,你该怎么做呢?”
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