Ian Buck 亲自将首批 NVIDIA Vera CPU 系统交付至 Anthropic、OpenAI、Oracle Cloud Infrastructure 以及 SpaceXAI，标志着智能体
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NVIDIA，一家全栈计算公司，其一直是加速计算领域的先驱，GPU 驱动了PC游戏市场增长，重新定义现代计算机图形，开启现代AI时代，正在推动工业元宇宙的创造。
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季度收入创下 816 亿美元的纪录，较去年同期增长 85% 数据中心季度收入创下 752 亿美元的纪录，较去年同期增长 92% NVIDIA 宣布新增 800 亿美元股票回购授权，季度现金
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超 10 万名开发者已加入这两家公司的联合开发者社区，利用 NVIDIA 和 Google Cloud 的技术、学习路径和动手实验室来构建下一代 AI。 在今年的 Google I/O 大会上，NV -
NVIDIA Deep Learning Compute（深度学习计算）是一支专注于“算法-软件-硬件”协同设计的 AI 加速团队，以“让 AI 更快、更省、更具扩展性”为使命。从模型创新、软件研发到
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成都是中西部地区科技创新与产业升级的重要承载地，也是连接国内与全球科技产业资源的关键枢纽之一。5 月 15 日，由 NVIDIA 主办的“2026 NVIDIA 创业企业展示·成都站”成功举办。 成都
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本周一，黄仁勋与戴尔 CEO Michael Dell 共同登台，发布了 Dell AI Factory with NVIDIA 的最新更新 —— 旨在为自主智能体提供从桌面工作站到数据中心机架的全栈 -
暑假将至，NVIDIA 2026 暑期实习网申现已进入最后冲刺阶段！ 作为 AI 计算和 GPU 技术的引领者，我们正在寻找对技术充满热情的你，与全球领先的团队一起用前沿科技探索更多可能。 核心岗位仍
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从财务和采购到供应链和制造，专业 AI 智能体正在深入企业系统，并在其中进行业务决策、访问数据和大规模运行工作流。 在 SAP Sapphire 2026 大会上 —— NVIDIA 创始人兼首席执行
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NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在向卡内基梅隆大学 2026 届毕业生发表毕业演讲时表示：“我无法想象还有哪个时刻比现在更适合开启你们的人生事业。” NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在卡内 -
AI 正在加速医疗的各个方面，从放射学、药物研发，到医疗器械制造，以及通过人体数字孪生实现的新型治疗方案。 NVIDIA 2026 年医疗健康和生命科学行业 AI 发展现状及趋势调研报告显示，行业正从
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5 月 26 日，2026 NVIDIA 创业企业展示·澳门站即将开启，目前企业路演及观众报名通道已正式开通，诚邀您的加入！本次活动由 NVIDIA 主办，澳门永利渡假村联合举办；AWS、科通数字技术
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4 月 23 日，由 NVIDIA 主办，丽台科技、 AI 原点社区·原点大厦、原点学堂、泰利驿站、亚马逊云科技、高榕创投、Hyundai CRADLE in Shanghai、HICOOL、三星电子 -
随着“AI 定义汽车”的时代到来，汽车正加速演进为具备感知、理解与决策能力的智能物理 AI 系统。作为这一变革的推动者，NVIDIA 携手多家汽车制造商与 NVIDIA DRIVE 生态伙伴，在 2 -
在气候、环境保护、灾害监测和资源回收方面，NVIDIA AI 正在赋能各类应用来保护地球。 长期以来，保护地球一直是一项缓慢的工作：研究人员涉水穿过荒野来统计濒危类人猿的数量，气象预报员推算天气的物 -
超 1 万名来自不同职能部门的 NVIDIA 员工提前体验了 OpenAI 全新前沿模型。一位工程师表示，其结果“令人惊叹”。 AI 智能体已经彻底改变了开发者的工作流，而它们迎来的下一个前沿领域是 -
欢迎收听 NVIDIA 人工智能开讲，本系列节目特邀 NVIDIA 中国区高级技术市场经理施澄秋和懂芯 ChipWise 创始人、资深行业媒体人张慧娟，以 “AI 五层蛋糕” 架构为主线，深入解读 G
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5 月 21 日，2026 NVIDIA 创业企业展示·上海站即将开启，目前企业路演及观众报名通道已正式开通，诚邀您的加入！本次活动由 NVIDIA 主办，紫光晓通、亚马逊云科技联合举办。现场将聚焦
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5 月 15 日，2026 NVIDIA 创业企业展示·成都站即将开启，目前企业路演及观众报名通道已正式开通，诚邀您的加入！本次活动由 NVIDIA 主办，现场将深度聚焦 AI 出海与自主 AI 智能
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欢迎收听 NVIDIA 人工智能开讲，本系列节目特邀 NVIDIA 中国区高级技术市场经理施澄秋和懂芯 ChipWise 创始人、资深行业媒体人张慧娟，以 NVIDIA CEO 黄仁勋提出的 “AI
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随着 AI 技术在不同行业中的持续落地，企业和个人对可验证、可迁移的技术能力提出了更加明确的要求。NVIDIA 认证基于真实工程实践、行业应用场景以及不同技术角色对能力深度的要求，构建了一套系统化的专