网申即将收官！NVIDIA 2026 暑期实习最后上车机会
暑假将至，NVIDIA 2026 暑期实习网申现已进入最后冲刺阶段！ 作为 AI 计算和 GPU 技术的引领者，我们正在寻找对技术充满热情的你，与全球领先的团队一起用前沿科技探索更多可能。 核心岗位仍有少量名额。还在观望的同学，不妨登上这趟通往未来的“末班车”！ 几个数据快速了解 NVIDIA NVIDIA 作为 AI 和加速计算领域的全球领导者，为全球的 AI 基础设施注入动力，持续推动着各行各
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AI 公司最怕的不是训练贵，而是每次回答都在烧钱
AI产品越受欢迎，公司越焦虑——推理成本像屋顶漏水，持续消耗算力。vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp三个开源项目分别从云端调度、硬件优化和本地部署入手，试图把“每token成本”降下来，让AI从烧钱走向赚钱。 你有没有发现一个很奇怪的现象。 AI产品越受欢迎，公司反而越焦虑。 传统软件公司最喜欢的一种模式叫规模效应。 一个SaaS产品开发出来之后，新增用户的边际成本很低。用户越
手机 + 汽车 + 眼镜协同干活？
引言：MDDC天玑开发者大会上，联发科提出智能设备要更主动地提供服务——这是个美好的愿景。手机要“更主动”地服务于人，现在还欠缺什么? 后摩尔时代，于芯片制造可能意味着异构集成、先进封装、chiplet等技术趋势;于软件而言大概就是专用和加速计算了。一旦涉及到加速计算，则构建生态、投入软件，就成为芯片企业不得不做的事，包括传统的AP SoC芯片企业。如果SoC还覆盖更多应用场景，那么生态培养的重
NVIDIA 与 SAP 为专业智能体构建信任基石
从财务和采购到供应链和制造，专业 AI 智能体正在深入企业系统，并在其中进行业务决策、访问数据和大规模运行工作流。 在 SAP Sapphire 2026 大会上 —— NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋通过视频形式，参与了 SAP 首席执行官 Christian Klein 的主题演讲 —— 宣布 SAP 与 NVIDIA 将扩大合作，以帮助企业在具备安全性和治理控制的条件下运行专业智能体。
拆开一台人形机器人，从头到脚，它到底由哪些部分构成？
这几年，人形机器人产业大爆发。就拿咱们国内来说，宇树科技、智元机器人、众擎机器人、优必选和傅利叶智能，随便一数就是一大串，当然还有很多其它的公司，这里就不一一罗列了。说实话，我翻了这些公司的公开资料，发现一个有意思的现象——大家的硬件方案越来越像，真正拼的还是算法和落地场景。 有粉丝朋友希望我出一期机器人的科普，说网上的信息虽然很多，但知识点比较零散，还是比较喜欢看我写的科普文章。我没做过机器
NVIDIA CEO 黄仁勋告诉毕业生：“你们的职业生涯始于 AI 变革的开端”
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在向卡内基梅隆大学 2026 届毕业生发表毕业演讲时表示：“我无法想象还有哪个时刻比现在更适合开启你们的人生事业。” NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）第 128 届毕业典礼上发表了主题演讲，他告诉毕业生：“你们正处在一个非凡的时代。一个全新产业正在诞生。科学与探索的新时代正在开启。”
Cadence 携手 TSMC 加速新一代 AI 芯片设计
此次深化合作将 Cadence 的战略“让设计成就 AI，让 AI 驱动设计”拓展至 TSMC 的 N3、N2、A16 和 A14 工艺节点 开发“代理就绪”的数字和模拟设计流程，整合代理式 AI，实现目标导向的 PPA、可靠性和生产力优化。 Cadence 经 TSMC 认证的数字、定制/模拟、3D‑IC 和签核平台可减少设计迭代次数并缩短流片周期。 客户积极开发基于 TSMC 3n
边缘 AI 和人形机器人，正在改变芯片厂商的角色
最近，瑞萨和英飞凌分别发布了两条和边缘 AI、人形机器人有关的消息。5月7日，瑞萨宣布完成对 Irida Labs 的收购。Irida Labs 是一家做 AI 视觉感知系统嵌入式软件的公司，业务涉及视觉 AI、模型部署和摄像头系统开发。5月11日，英飞凌启动 Startup Challenge 2026，今年关注的是人形机器人，方向包括触觉感知、环境感知、传感器融合、电机控制和交互反馈。 边缘
史无前例！Intel处理器将集成N卡
5月11日消息，这一次，Intel CEO陈立武站在了黄仁勋背后。 当地时间5月10日，在卡内基梅隆大学2026届毕业典礼上，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋被授予荣誉科学技术博士学位。在全场师生的见证下，Intel CEO陈立武亲自为这位半导体行业的传奇人物戴上了博士帽，这一幕也成为两大芯片巨头深化合作的最好证明。 陈立武在致辞中高度赞扬了黄仁勋对加速计算和人工智能领域的开创性贡献，称其"彻底
四年憋大招！AMD MI350P 杀疯，144GB 显存硬刚英伟达 H200
5月8日消息，AMD正式发布Instinct MI350P PCIe GPU加速卡，这是AMD四年来首款PCIe接口的Instinct产品，基于CDNA 4架构和台积电3nm工艺，面向企业AI推理场景，主打"即插即用"的部署体验。 MI350P本质上是MI350X的砍半版本，采用4颗XCD（MI350X为8颗），搭配1颗基于台积电6nm的IO芯片。 核心规格包括128个计算单元（8192个流处理
从放射学到药物研发，调研显示 AI 正在为医疗行业带来明确的投资回报
AI 正在加速医疗的各个方面，从放射学、药物研发，到医疗器械制造，以及通过人体数字孪生实现的新型治疗方案。 NVIDIA 2026 年医疗健康和生命科学行业 AI 发展现状及趋势调研报告显示，行业正从 AI 实验阶段迈向实际应用阶段，并在医学影像和药物研发等核心应用中收获投资回报（ROI）。 同时，行业正在积极采用开源软件和 AI 模型来应对特定应用场景，同时探索运用代理式 AI 来加速知识检索和
马斯克解散xAI，22万张GPU全送给Claude，为了绞杀OpenAI他真拼了！
近期5月7日，埃隆·马斯克在X平台上扔下一颗重磅炸弹：xAI将不再作为独立公司存在 xAI 及其旗下的大语言模型 Grok（以及社交平台 X 的相关业务）都将并入SpaceX，未来以“SpaceXAI”的名义继续运营。 几乎同一时间，SpaceX与Anthropic联合宣布——Colossus 1超级集群全部算力租给Anthropic，超过22万张NVIDIA GPU、300兆瓦+电力，本月内全面
为AI研发提速 联发科技重金打造的研发数据中心启用
联发科技7日宣布，位于中国台湾苗栗铜锣科学园区的研发数据中心正式启用，锁定AI时代边缘AI与云端AI研发需求，打造高算力、节能与稳定供电兼具的新一代研发基础设施。该中心是中国台湾首座以NVIDIA DGX B200平台驱动NVIDIA DGX SuperPOD运算丛集打造的AI高算力平台，同时也是第一座大规模导入新式节能浸没式冷却技术的研发数据中心。该数据中心并非仅服务AI模型训练，也肩负EDA
英伟达 AI 版权案彻底翻车
5月8日消息，美国加州北区联邦地区法院作出最新司法裁定，正式驳回英伟达公司要求驳回集体版权诉讼的动议，这起案件被业内称作AI训练数据版权第一案。 本次诉讼由多名作者联合发起，核心指控英伟达使用19.7万本盗版电子书，通过旗下NeMo Megatron AI框架训练大语言模型，侵犯了其合法著作权。 原告方在诉讼文书中明确，英伟达用于模型训练的数据，来自包含19.7万本未经授权电子书的Books3数据
2026 NVIDIA 创业企业展示·澳门站正在热招中！
5 月 26 日，2026 NVIDIA 创业企业展示·澳门站即将开启，目前企业路演及观众报名通道已正式开通，诚邀您的加入！本次活动由 NVIDIA 主办，澳门永利渡假村联合举办；AWS、科通数字技术、英迈、赞奇科技、Seeed 协办；BEYOND 国际科技创新博览会（BEYOND Expo）、创赛创新中心支持。 澳门站聚焦物理 AI 与机器人、代理式 AI、开放模型与应用等前沿技术领域，涵盖 N
ASIC vs GPU：算力时代怎么选？看完这张对比表就不纠结了
数字时代里，算力就是推动技术进步的核心引擎。ASIC芯片和GPU作为两种最核心的算力载体，各自在特定领域都有着不可替代的优势。 今天就把两者的技术差异、性能特点和适用场景说透，不管你是挖矿、做AI还是搞高性能计算，都能得到专业的参考。 1. 先给核心结论 ASIC是为单一任务优化的专用芯片，GPU是面向通用并行计算的灵活方案，两者没有绝对好坏，只看你用在什么地方。核心差异我整理了一张对比表，一目了
两条腿走路！破解数据中心能耗瓶颈！附完整报告
文章**概述** 数据中心是这个数字化时代的核心基础，谷歌、亚马逊、脸书（Meta）、英伟达等科技巨头都需要数据中心的强大算力支持。然而，随着生成式AI的兴起，数据中心面临算力密度提升与能耗激增的双重挑战。为应对这一趋势，绿色转型成为突破口。通过AI**加速与能源优化**解决方案，推动数据中心向高效、低碳方向发展。 最新的市场趋势报告，概述数据中心的基础信息，分析AI加速与能源优化如何驱动数据中心
别再盯着算力，AI芯片下半场的胜负手是……
[ ](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MDk2NTEwNQ==&mid=2656510277&idx=1&sn=8b196489488c2621d143b38b6eaa1b09&scene=21#wechat_redirect) 当英伟达CEO黄仁勋在2026年GTC大会上抛出"The Inference Inflecti
爆发就是现在 —— 全球数据中心半导体市场2029预测
NEWS MarketsandMarkets最新分析报告预计，全球数据中心半导体市场规模将从2024年的868亿美元增长至2029年的2658亿美元，2024-2029年复合年增长率（CAGR）达25.1%。 市场增长的核心驱动因素包括：AI及生成式AI工作负载的快速扩张、超大规模云服务商的投入加码、高性能计算与加速处理器需求攀升、高带宽内存（HBM）等先进存储技术的普及，以及现代云数据中心基础
2026 NVIDIA 创业企业展示·北京站：AI 并进共话新机
4 月 23 日，由 NVIDIA 主办，丽台科技、 AI 原点社区·原点大厦、原点学堂、泰利驿站、亚马逊云科技、高榕创投、Hyundai CRADLE in Shanghai、HICOOL、三星电子、奥迪中国等众多合作伙伴联合举办的“2026 NVIDIA 创业企业展示·北京站”活动圆满完成。本次活动围绕“物理 AI 与代理式 AI”核心议题展开，吸引了众多生态力量参与，180 余位创业公司代表