你敢信,OpenAI第一次做芯片,竟然把英伟达全系干趴下了?!
你敢信,OpenAI第一次做芯片,竟然把英伟达全系干趴下了?! 就在刚刚,OpenAI首颗自研芯片Jalapeño「墨西哥辣椒」,交出了首批实测成绩单—— AI推理性能,全面反超英伟达GB200和GB300。 实测速度直接起飞! Jalapeño一秒能狂吐1459个Token,英伟达GB200只有535个,连一半都不到。 「辣椒」跑完一个任务只要1.65秒,GB300却得花将近6秒,整整3.6倍的
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8月,苏州亿铸智能科技有限公司宣布完成新一轮融资,涌铧投资、中科英智、树院基金、大米创投、新微资本等机构联合参投。至此,这家成立六年的芯片公司累计融资额突破10亿元。 如果这只是一条普通的融资新闻,大概不值得多费笔墨。但就在一个月前的WAIC 2026上,亿铸科技联合创始人、总裁徐芳在一场产业链论坛上抛出了一套"通用存算一体三大定律"——搬运代价定律、通用边界定律、异构终局定律。一家尚在从POC走
本文介绍了GPU 相关常见术语。 CPU像总经理,GPU像几万个熟练工人;CUDA 像管理这些工人的操作手册,HBM 像高速仓库,NVLink 像工厂之间的专用高铁。AI 模型越大、Token 调用越多,对 GPU、显存、互联、电力和散热的要求就越高。 你可以把 GPU 理解成:一座有成千上万个“小工人”的计算工厂,特别擅长同时处理大量重复计算,所以非常适合 AI、图形渲染、科学计算和大模型训练。
英伟达公布了2027财年第一季度财报。营收和指引依旧超预期,但盘后依旧下跌了 1.3 个点。 市场关注的五大焦点 先看下市场上关于英伟达财报的 Preview,大家都在关心哪些问题。 1. 现金回报政策的提升潜力英伟达在 SPX 指数中占比高达8.3%,约78%的主动基金经理持有该股。这种极高的持仓度往往成为股价进一步上涨的阻力。其他大型科技公司通过提升现金回报来吸引股息/收益导向的投资者,但英
NVIDIA Deep Learning Compute(深度学习计算)是一支专注于“算法-软件-硬件”协同设计的 AI 加速团队,以“让 AI 更快、更省、更具扩展性”为使命。从模型创新、软件研发到芯片微架构,从底层算子优化到端到端系统落地,我们的目标是实现全栈技术贯通,持续驱动 GPU 架构迭代演进。团队现开放多个核心技术岗位,期待您的加入。 深度学习计算性能优化架构团队 团队介绍 我们专注于
暑假将至,NVIDIA 2026 暑期实习网申现已进入最后冲刺阶段! 作为 AI 计算和 GPU 技术的引领者,我们正在寻找对技术充满热情的你,与全球领先的团队一起用前沿科技探索更多可能。 核心岗位仍有少量名额。还在观望的同学,不妨登上这趟通往未来的“末班车”! 几个数据快速了解 NVIDIA NVIDIA 作为 AI 和加速计算领域的全球领导者,为全球的 AI 基础设施注入动力,持续推动着各行各
北京时间2026年5月13日晚,特朗普的专机降落在北京。随行的16位美国商界领袖里,有四位半导体相关领域企业高层:英伟达CEO黄仁勋、美光科技CEO桑贾伊·梅赫罗特拉(Sanjay Mehrotra)、高通CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon),以及高意CEO吉姆·安德森(Jim Anderson)。 5月14日,特朗普率领其“一把手”代表团参与中美元首会谈,表示“他们也期待着能
NVLink是一种专有系统互连硬件,可促进多个 Nvidia GPU 和支持CPU之间的一致数据和控制传输。 概述 NVLink 于 2014 年初发布,旨在作为 PCI Express 的替代解决方案,具有更高的带宽和附加功能(例如共享内存),专门设计用于与 Nvidia 自己的多 GPU 系统的 GPU ISA 兼容。在推出 NVLink 和 Pascal(例如Kepler)之