将Conv2D转化为实用GPU计算模式
本文介绍将Conv2D视为结构化矩阵乘法的实用实现思路，围绕张量形状、1×1卷积、循环顺序、缓存复用、填充与步幅等因素，说明如何降低GPU内核实现复杂度并优化内存访问。
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