写 MCU 写吐了?6 场直播直接把开发效率干翻倍
在嵌入式开发的世界里,我们常常陷入一种怪圈:芯片算力越来越强,外设越来越丰富,但项目的开发周期却似乎并没有随之缩短。很多时候,限制我们生产力的,不再是MCU本身的性能,而是那套沿用多年的传统开发流程。 寄存器配置靠手册、底层驱动靠手写、出了问题靠“玄学”调试……这种“刀耕火种”式的开发方式,在面对日益复杂的工业控制、新能源和边缘AI应用时,显然已经力不从心。 如何打破这一瓶颈?答案不在于更换更贵的
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在嵌入式开发的世界里,我们常常陷入一种怪圈:芯片算力越来越强,外设越来越丰富,但项目的开发周期却似乎并没有随之缩短。很多时候,限制我们生产力的,不再是MCU本身的性能,而是那套沿用多年的传统开发流程。 寄存器配置靠手册、底层驱动靠手写、出了问题靠“玄学”调试……这种“刀耕火种”式的开发方式,在面对日益复杂的工业控制、新能源和边缘AI应用时,显然已经力不从心。 如何打破这一瓶颈?答案不在于更换更贵的
从亲手写每一行代码,到学会指挥AI Agent 这是上一篇《如何使用生成式AI 加速MCX MCU的软件开发》的一个后记。 上一篇文章更多讨论的是:在MCX MCU的软件开发中,如何把生成式AI用到资料阅读、SDK示例理解、驱动代码分析、工程配置、问题定位和文档整理等具体环节里。才不到半年过去,AI编程已经跨越到了下一个维度:它不再只是一个“问答助手”,而是一个能读代码库、能修改文件、能运行命令