【芯应用】呼吸每一口好空气:无线物联网如何守护室内健康
人们经常听闻室外空气污染的问题,然而,多数人90%的时间都在室内度过。如果住宅、办公室、餐馆的空气质量不佳,就会产生重大的健康风险——世界卫生组织数据显示,室内空气污染每年导致超过320万人过早死亡。 污染来源包括:烹饪、清洁、建材潮湿、霉菌……有些甚至无色无味。比如燃气加热器的一氧化碳,低浓度持续泄漏虽不致命,却会导致疲劳、记忆力减退等慢性损伤。 幸运的是物联网(IoT)提供了针对性解决方案。通
关于「机器学习」的技术文章、设计资料与工程师讨论,持续更新。
人们经常听闻室外空气污染的问题,然而,多数人90%的时间都在室内度过。如果住宅、办公室、餐馆的空气质量不佳,就会产生重大的健康风险——世界卫生组织数据显示,室内空气污染每年导致超过320万人过早死亡。 污染来源包括:烹饪、清洁、建材潮湿、霉菌……有些甚至无色无味。比如燃气加热器的一氧化碳,低浓度持续泄漏虽不致命,却会导致疲劳、记忆力减退等慢性损伤。 幸运的是物联网(IoT)提供了针对性解决方案。通
今天,将手把手带领学习如何训练一个语音关键词模型部署到嵌入式硬件上**,采用 Edgi-Talk 平台适配 Edge Impulse,**当然原理在其他的ARM嵌入式平台也是通用的。让我们看看如何让 Edgi-Talk 开始使用边缘机器学习! 目录 Edge Impulse 简介 创建账号 录制数据集 数据上传 数据分割 模型训练 模型评估 模型集成 1 Edge Impulse 简介 Edge