瑞萨嵌入式AI技术漫谈 · 嵌入式系统机器学习终极指南
嵌入式系统机器学习终极指南 概述 什么是嵌入式系统的机器学习？ 机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够通过不同技术，从数据中以迭代方式进行学习。我们的目标是让系统从数据中学习并进行预测。这与传统方法有明显区别：传统方式依赖程序员编写明确的指令，而不是从数据中学习模式。嵌入式系统中的机器学习则专门面向嵌入式设备，使其能够采集数据、学习并执行预测。这类系统通常与传统计算机相比，内存更小、RAM更
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# 模型压缩
关于「模型压缩」的技术文章、设计资料与工程师讨论，持续更新。
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物理 AI 为什么离不开边缘计算？
本文主要讲述物理AI为什么离不开边缘计算。 过去两年，AI 给人的印象基本是一回事——一个对话框，一个输入框。你打字它打字，你上传它分析，AI 安静地待在屏幕里，处理着一切关于文字、图像、代码的事情。 行业的注意力也都跟着堆在那一头。云厂商抢算力，芯片厂卷训练卡，应用层抢入口，关于 AI 的大新闻几乎都和云端有关：模型又大了多少倍，集群又烧了多少钱，推理价格又降了几个点。但风向其实在悄悄变。 AI