超节点“断层之痛”:谁偷走了中小企业的AI入场券?
“一个 130 亿参数的模型微调, 8 卡机器要跑一周,稍微把 batch size 调大一点就直接 OOM 。”最近,某 AI 创业公司算法负责人陷入两难,往上走,切换大规模算力集群预算吓人,公司账上现金流撑不住;往下将就, 8 卡服务器勉强能跑,但永远在超载的边缘试探。 这不是个例。在国产超节点市场,一个尴尬的断层正在上演:一端是 8 卡算力的“入门级玩具”,另一端是数百卡集群的“天价巨兽”,
聚焦人工智能硬件生态,涵盖云端训练GPU、端侧NPU加速卡、HBM高带宽存储、光模块互连及具身智能机器人核心芯片的最新技术演进与商业落地。 近期收录:《超节点“断层之痛”:谁偷走了中小企业的AI入》、《有了AI,根本不需要学编程了?》等共 145 篇专业内容。
“一个 130 亿参数的模型微调, 8 卡机器要跑一周,稍微把 batch size 调大一点就直接 OOM 。”最近,某 AI 创业公司算法负责人陷入两难,往上走,切换大规模算力集群预算吓人,公司账上现金流撑不住;往下将就, 8 卡服务器勉强能跑,但永远在超载的边缘试探。 这不是个例。在国产超节点市场,一个尴尬的断层正在上演:一端是 8 卡算力的“入门级玩具”,另一端是数百卡集群的“天价巨兽”,
经常有来到直播间的同学会说:现在AI都能自动写代码了,根本不需要学编程。甚至有些干了多年的老同行也焦虑:咱们这行,会不会被AI给端了? 确实是,学生可以直接问AI:帮我写个STM32的PWM程序。几秒钟就生成了一段代码,看起来还挺像那么回事。那问题就来了:既然AI能写,我们还学什么? 一、AI确实很能干 现在的AI,确实不是花架子。我自己也经常用,不仅写得快,注释还齐全,比刚学完的学生写得都规整。
AI这两年发展得飞快,越来越多的人开始用AI做更多事情,比如写代码。 从去年开始,圈子里出现了一个新词叫 vibe coding。 这个词是新出现的英文俚语,如果翻译成中文,说好听点叫“氛围编程”,难听点叫凭感觉写代码——意思就是,你不写具体代码,只扔个自己感觉出来的描述,让AI自己生成代码来编写软件或者实现某个功能等。 一开始,这个概念被提出时,整个社区都非常欢迎。 因为它能激发创造性,
光本位科技研发的玻璃光计算芯片,通过纳米压印工艺和相变材料实现超高算力和能效比,突破了传统硅光平台的限制,有望改变AI计算格局。
深圳南山区的国内首个光量子计算机制造工厂正式进入小规模生产阶段,该工厂隶属于玻色量子,总面积约5000平方米,集研发、制造、测试于一体,首台计算能力达到1000个量子比特的光量子计算机在此生产。
本文介绍了基于瑞芯微RV1126B芯片的安全帽检测算法,详细说明了开发环境准备、源码下载、模型部署、例程编译及运行过程,并提供了API使用方法。
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随着AI应用的发展,端侧推理需求增加。FPGA因其在硬件定制和系统级能效方面的优势,成为端侧推理的重要选择。国产FPGA在多个领域实现规模化应用,逐步缩小与国际厂商的差距。
新闻提要 合作聚焦于开发麻醉学与新生儿护理领域的两项先进边缘AI概念,助力提升患者护理水平。 恩智浦半导体宣布与GE医疗达成合作,依托恩智浦在安全高性能边缘处理领域的长期技术积淀与GE医疗在医疗技术创新方面的深厚经验,共同推动边缘人工智能创新取得新突破。双方的合作从2026年国际消费电子展(CES)上展示的
前言一纸协议签署完毕,中国智能网络与边缘计算领域的新格局悄然奠定,两家技术驱动型公司的融合将打开前所未有的商业空间。2026年1月7日,云边云科技正式与北京浩瀚深度信息技术股份有限公司达成一项重大战略合作。根据双方签署的协议,浩瀚深度将收购云边云部分股权。此次合作不仅是资本层面的结合,更是两家公司在技术、产品与市场战略
大语言模型(LLM)与多模态推理系统正迅速突破数据中心的局限。越来越多的汽车与机器人领域的开发者希望将对话式 AI 智能体、多模态感知系统和高级规划功能直接部署在端侧,因为在这些场景中,低延迟、高可靠性以及离线运行能力至关重要。 目前主流的 LLM 和视觉语言模型(VLM)推理框架主要围绕数据中心需求设计,例如
以下文章来源于大晓机器人,作者ACERobotics 12月18日,大晓机器人与沐曦股份正式签署战略合作协议,依托双方核心资源禀赋,聚焦技术创新、产品研发、生态构建、商业落地等领域,开悟世界模型3.0与沐曦C系列GPU成功适配,性能全面赶超国际顶尖芯片,实现国产算力对具身智能核心场景的支持,共同推动国产化软硬一
(电子发烧友网报道 文/章鹰)近日,Omdia半导体研究团队高级顾问宋卓在2025年湾芯展论坛上表示,该研究团队对2025年全球及国内半导体市场保持乐观,受到AI云服务相关硬件的持续投入推动影响,2025年全球半导体市场收入将达到7815亿美元,预计同比2024年增长16.3%。 云天励飞副总裁罗忆看好AI推理需求
11月19日,2025英特尔技术创新与产业生态大会今天在重庆开幕。逾3000名与会嘉宾,包括政府、客户、产业伙伴和开发者,齐聚一堂,共同探讨如何共建生态,加速智能化、融合化、绿色化的产业发展,推动面向新需求、适配新场景的多元化应用落地。 英特尔公司首席执行官陈立武在视频致辞中表示:“在AI浪潮中,我们将持续加强
11月19日,在2025英特尔行业解决方案大会上,英特尔展示了基于英特尔® 酷睿™ Ultra平台的最新边缘AI产品及解决方案,并预览了针对边缘侧的英特尔® 酷睿™ Ultra处理器(第三代),面向具身智能和机器人应用提供强大算力支持。会上,英特尔携手普联技术、海石商用、海信医疗、阿丘科技等众多的生态伙伴,共同分享
(电子发烧友网报道 文/章鹰)2025年下半年以来,在人工智能浪潮和国家政策的推动下,特别是国内“并购六条”“科创板八条”把发行股份购买资产的审核周期缩短40%以上,国家大基金二期将15%以上资金明确用于“并购整合”,这些利好加速AIoT芯片上市公司的并购。就在12月3日,安凯微发布公告,宣布以现金方式收购江苏南京AI
当边缘AI已从概念验证迈向规模化部署时,一场关于“效率与平衡”的竞赛已然打响。尤其是在工业视觉、智能安防、轻量级机器人等关键赛道上,一个共识已然形成:仅靠算法的加持和硬件的堆砌无法赢得市场。客户的需求其实很具体,是一个能够在严苛的功耗与成本约束下稳定处理1200万像素视频流,能在0.01Lux的黑暗场中捕捉细节,能快速
1. 火焰检测简介火焰检测是一种基于深度学习的对火焰进行检测定位的目标检测。基于大规模火焰数据识别训练,配合摄像头,实时识别监控区内明火情况立刻发出警报,提醒监控室查看,及时止损。本火焰检测算法在数据集表现如下所示:基于EASY-EAI-Nano-TB硬件主板的运行效率:2. 快速上手2.1 开发环境准备如果您初次阅读
FPGA 在机器学习中的应用 随着机器学习和人工智能技术的迅猛发展,传统的中央处理单元(CPU)和图形处理单元(GPU)已经无法满足高效处理大规模数据和复杂模型的需求。FPGA(现场可编程门阵列)作为一种灵活且高效的硬件加速平台,越来越多地被应用于机器学习任务中。本文将探讨 FPGA 在机器学习中的应用,特别是
11月12日,2025年中金公司年度投资策略会在北京嘉里大酒店开幕。本次会议以“乘势·谋新”为主题,汇聚了来自政府机构、产业界、学术界的数十位权威专家及超过500家上市公司高管,共同探讨未来经济趋势与投资布局。 作为“港股AGI第一股”的掌舵人,云知声CEO黄伟博士受邀出席本次会议,并在“虚实相映话配置”圆桌论