Xiaomi miclaw 通过首批中国信通院可信AI手机端智能助手(Claw)评测
近日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)开启手机端智能助手(Claw)的评估,Xiaomi miclaw 成为国内首批通过该权威评测的手机端智能体。这标志着小米在智能助手领域的技术实力与产品体验获得权威认可,也彰显了小米在“人车家全生态”AI落地领域的前瞻性布局。 中国信通院人工智能研究所联合业界多家单位编制并发布了《智能助手基准测试通用框架》技术规范,围绕手机端智能助手的基础能力、端侧
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近日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)开启手机端智能助手(Claw)的评估,Xiaomi miclaw 成为国内首批通过该权威评测的手机端智能体。这标志着小米在智能助手领域的技术实力与产品体验获得权威认可,也彰显了小米在“人车家全生态”AI落地领域的前瞻性布局。 中国信通院人工智能研究所联合业界多家单位编制并发布了《智能助手基准测试通用框架》技术规范,围绕手机端智能助手的基础能力、端侧
随着 AI 技术在不同行业中的持续落地,企业和个人对可验证、可迁移的技术能力提出了更加明确的要求。NVIDIA 认证基于真实工程实践、行业应用场景以及不同技术角色对能力深度的要求,构建了一套系统化的专业认证体系。 NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)为您提供 11 门认证科目,覆盖生成式 AI 与大语言模型(LLM)、AI 基础架构与网络、数据科学、图形与仿真四大技术领域,验证从 AI 开发部
GTC 期间,NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)推出了面向教育工作者的全新 OpenUSD 教学套件,持续为高校提供体系化 AI 教学资源。 该教学套件围绕现代协作式 3D 工作流构建,系统讲解 OpenUSD 的核心概念与实践方法,帮助学生理解如何在真实生产环境中组织与管理 3D 数据。 在课程中,学员将学习包括 stage、prim、schema 与 composition 在内的关键机
在今年的全美机器人周,NVIDIA 重点展示了推动 AI 走向物理世界的关键突破,以及正在重塑农业、制造业、能源等多个行业的机器人发展浪潮。 依托 NVIDIA 在仿真、合成数据和 AI 驱动机器人学习方面的完整平台,开发者如今已具备构建可在复杂环境中感知、推理并执行任务的智能机器所需的核心工具。 构建下一代 AI 机器人 在上个月的 NVIDIA GTC 上,NVIDIA 发布了一系列新技术,用
NVIDIA Ising 开放模型系列提供了全球最先进的、基于 AI 的量子处理器校准能力,相比传统方法,量子纠错解码速度是传统方法的 2.5 倍、准确率是其 3 倍。 *正在采用 Ising 的领先量子企业、学术机构和研究实验室包括:Academia Sinica、Fermi National Accelerator Laboratory、Harvard John A. Paulson
3月30日,摩尔线程正式开源MuJoCo Warp MUSA。这是具身智能领域首个基于MUSA架构的全功能GPU加速物理仿真后端,补齐了国产算力在强化学习仿真训练底层生态中的关键一环。 长期以来,大规模强化学习仿真训练高度依赖单一国际算力架构。尤其在机器人运控训练场景中,物理仿真、并行环境调度与大规模训练任务对底层算力平台和软件栈提出了极高要求,国产算力在这一领域长期缺乏可用、完整的基础支撑。 M
今日,摩尔线程在其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上,成功实现了对智谱新一代旗舰模型GLM-5.1的Day-0极速适配,提供推理部署和训练复现全流程支持。 依托MUSA软件栈强大的生态兼容性,摩尔线程技术团队基于高性能 SGLang-MUSA推理引擎及TileLang-MUSA算子编程语言,采用**PD分离架构完成深度调优**,在 MTT S5000 上实现 GLM-5.1 的高
4月12日,摩尔线程旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000已完成对新一代大模型MiniMax M2.7的Day-0极速适配,再次验证了国产全功能GPU对前沿AI大模型的快速响应与稳定支撑能力。 图示:MiniMax M2.7在MTT S5000上运行 MiniMax M2.7是业界首个具备深度自我进化能力的大模型,能够自主构建Agent Harness,通过Agent Teams协作、
近日,第十四届中国电子信息博览会(CITE2026)创新奖评选结果出炉!中电港萤火工场打造的基于飞腾派Pro和高通8625的端侧多模态AI算力方案,凭借硬核技术实力与创新应用价值,成功荣获CITE2026创新奖! 该方案以飞腾派Pro开发板与高通8625算力卡为核心,实现自研技术与国际先进芯片能力深度融合。飞腾派Pro具备高性能算力与丰富拓展性,高通8625则拥有超强AI加速能力,二者协同打破端
近日,此芯科技宣布已在此芯P1计算平台完成对安谋科技极术社区JishuShell一键部署工具的完整适配与验证。此次适配,标志着AI部署从“技术演示”迈入“开箱即用”阶段,将加速AI应用的简单、高效部署与普及落地。 Jishushell是什么? 如今,AI应用日益广泛,但传统AI部署方式需经历配置环境、安装依赖、调试报错等繁琐流程,门槛极高。作为面向“龙虾AI生态” on Arm的自动化部署方案,J
今天,生数科技与阿里云达成全面战略合作。双方将围绕数据采集与存储、模型训练、推理加速及应用部署等展开全栈AI合作,阿里云将基于“全球一张网”的基础设施,支持生数科技拓展国际市场。 Vidu系列模型将持续上架百炼平台,共同打造跨模态联合解决方案,面向广告营销、影视制作、动漫游戏等行业客户提供一站式内容生产服务;此外,双方还将共同研发世界模型及多模态视频生成大模型。 生数科技CEO骆怡航与阿里云智能公
2026中国家电及消费电子博览会(AWE),上海海思密集的创新展品与前沿技术矩阵格外吸睛。 其中,轻智能终端的一系列产品与方案,让人真切感受到:AI 入端侧,正在带来一场产业与体验的双重跃迁。 让 AI 触手可及 轻智能重构未来体验 我们先从可触、可感、可交互的产品说起,直观感受轻智能终端带来的交互范式升级。 首先是 AI 伴学台灯 它不仅能实现坐姿与学姿实时精准感知,还支持指尖查词、拍照
2026年4月8日,地瓜机器人宣布完成1.5亿美元B2轮融资,B轮累计融资额达2.7亿美元。本轮融资由某零售科技与供应链巨头、Prosperity7风投基金、远景科技集团等战略投资机构,慕华科创、云锋基金、华控基金(T-Capital)、LOOK CAPITAL、凯联资本等一线财务投资机构联合加持,老股东高瓴创投、和暄资本、线性资本、黄浦江资本、滴滴、五源资本、初心资本、梅花创投、淡马锡旗下Ver
当下 OpenClaw(龙虾)类 AI Agent 解决方案热度飙升,但落地过程中却深陷三大痛点:Token 成本高,日常简单交互也需调用云端大模型,持续消耗 Token;隐私难保障,设备日志、用户指令等本地数据全量上云,办公、家居等场景数据安全风险突出;行业落地难,工业、机器人等需要外设交互和稳定可靠的场景,需要深度匹配,且高度受限于网络条件。 在 AIoT2.0 重塑智能硬件的产业浪潮下,瑞芯
4月8日,智谱正式发布新一代旗舰模型GLM-5.1,发布当天已上线华为云,并成功对接华为云多款产品。该模型整体能力全面提升,是目前全球最强的开源模型,Coding能力刷新全球最佳成绩,在长程任务(Long Horizon Task)处理能力上实现突破,能够在单次任务中持续、自主地工作长达8小时,交付完整的工程级成果。 智谱GLM-5.1在昇腾算力上实现了Layer级MOE绝对均衡,通过框架能力优化
导语 “100+个行业智能化转型故事”特别奉献——“对话行业智能化先锋”专题系列,探索行业智能化转型的前沿趋势和最新实践,为更多行业迈向智能化提供参考样本。智能化正以前所未有的深度与广度,推动机场行业从传统运营向智慧服务跃迁。华为“100+行业智能化转型故事”第138期,我们走进西部机场集团,探索与发现西安咸阳国际机场T5航站楼,这座AI+时代的典范机场如何智领行业未来。 西部机场集团的战略愿景是
[中国,深圳,2026年4月15日] 近日,华为联合中国信息通信研究院人工智能研究所、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)安全治理委员会共同编制《行业数智化AI安全实践研究报告》并重磅发布。作为全国首个覆盖四大行业的国家级AI安全实践研究报告,本报告深度剖析重点行业AI安全治理技术路径与发展趋势,前瞻布局未来方向,为行业安全建设提供全新指引。 当前,人工智能技术快速演进并深度赋能千行百业,行业AI
如果说以OpenClaw为代表的智能体是懂指令能执行的“数字员工”,那么Skills就是它的“专业工具手”。当前Skills生态正在快速发展,然而政企实际落地过程中,仍面临明显门槛:一方面,Skills的获取依赖公网下载,存在数据暴露、链路劫持等安全隐患;另一方面,Skills的来源复杂也带来了潜在风险,例如恶意指令、代码投毒等安全隐患,使得企业在使用过程中顾虑较多。 针对上述问题,华为正式推出基
4月10日,华为云MaaS模型即服务在海外正式发布,为新加坡、泰国、印尼、巴西、墨西哥、沙特、阿联酋、南非、土耳其9国用户提供高可靠、低时延的优质Tokens服务。本次上线的模型包含DeepSeek V3.2、Qwen3-32B、智谱GLM-5等多款主流开源模型。 卓越性能,重塑生产力 开放的模型生态策略:华为云积极引入中国开源SOTA大模型,本次上线的模型包含智谱GLM-5/DeepSeek V
近日,在中国人工智能产业发展联盟(AIIA)第十七次全体会议上,中国人工智能产业发展联盟、中国信息通信研究院联合华为及工信部人工智能关键技术和应用评测实验室等50余家企事业单位,共同发布《大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告》。该报告总结了大模型推理的主要挑战、优化技术、落地成效与最佳实践,旨在为企业构建高质量大模型推理基础设施提供权威的标准建设指导。 《大模型推理优化关键技术及应用实践研究