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手机推理快8倍、80页合同AI秒懂——小米AI团队多项论文入选ACL 2026

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同样的GPU,推理速度提升8.3倍;80页合同,AI不用OCR就能读懂并回答问题——这些不是实验室PPT,而是小米AI团队刚拿到ACL 2026录用的7篇论文背后的真实技术突破。 ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是计算语言学与自然语言处理领域国际公认的顶级学术会议,CCF-A类。本届会议将于20

阿里云百炼「记忆库」正式上线,让龙虾真正记住你!

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今天,阿里云百炼正式上线「记忆库」功能,让Agent具备跨会话的长期记忆能力,真正实现「越聊越懂用户」的个性化体验。 现在,「记忆库」功能限时免费向所有用户开放,用户可通过API直接调用,或通过OpenClaw等Agent产品一键安装。 阿里云百炼推出的「记忆库系统」内置了「提取-存储-检索-注入」四大模块,用户每次与AI Agent对话结束后,系统可根据配置的记忆规则自动提取关键信息并存储,并

【Nordic博文分享系列】边缘AI新选择:定制Neuton模型,实现超低功耗

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过去,极小尺寸、电池供电的物联网设备几乎无法实现边缘人工智能,但如今情况已彻底改变。随着面向 CPU 运行的边缘 AI、由用户生成的超微型机器学习模型 —— 定制 Neuton 模型的推出,Nordic 正在全面提升所有 nRF54L 系列片上系统(SoC)的性能。这使得它们能够胜任以往仅靠高性能硬件才能完成的各类人工智能任务,成为切实可行的选择。 定制 Neuton 模型基于您自有设备采集的专属

当机器人听懂“弦外之音”:LLM重构具身智能人机交互新范式

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具身智能的交互革命——从“执行指令”到“协作伙伴” 试想这样一个场景:当你对家用服务机器人说“帮我收拾客厅,别碰桌上的文件”,它不仅听懂了“收拾”的指令,还精准get到“别碰文件”的潜台词——这不是科幻电影片段,其背后是大语言模型(LLM)赋能具身智能所掀起的一场人机交互革命。给AI装上物理“身体”,让其在真实世界感知、行动,这本就是具身智能的核心理念,而LLM的出现,让具身智能更有了“善解人意”

人形机器人与物理人工智能的崛起

机器人曾只存在于虚构作品中,是服从指令的机器。机器人曾是人类智能的延伸,如今它们已在现实世界中学习、移动与适应。 机器人行业正迈入转型阶段,物理人工智能和计算机大语言模型的技术进步是机器人变革的主要推手,机器理解指令、解释数据并实时响应都离不开人工智能。 简而言之,我们正步入一个机器人能像人类一样,实时感知并适应现实环境的时代。像普通人一样,这些机器人有感知能力、智力和行动能力,能够理解周边环境,

玩龙虾,上极术!「JishuShell」一键部署工具内测发布,为Arm设备量身打造Agentic AI应用基础设施

🦞“养虾人”的福音来了! 今日,安谋科技旗下“极术社区”正式推出「小龙虾 on Arm」一键部署工具:JishuShell,内测版现已启动。 作为面向极客开发者的Agentic AI应用基础设施,JishuShell能够让你在Arm独立设备上快速部署、运行OpenClaw,告别“养龙虾”路上的诸多难题。同时,它充分发挥Arm架构的超低功耗优势,加速推动AI智能体从云端集中化向端侧普惠化跃迁。 为什

超节点“断层之痛”:谁偷走了中小企业的AI入场券?

“一个 130 亿参数的模型微调, 8 卡机器要跑一周,稍微把 batch size 调大一点就直接 OOM 。”最近,某 AI 创业公司算法负责人陷入两难,往上走,切换大规模算力集群预算吓人,公司账上现金流撑不住;往下将就, 8 卡服务器勉强能跑,但永远在超载的边缘试探。 这不是个例。在国产超节点市场,一个尴尬的断层正在上演:一端是 8 卡算力的“入门级玩具”,另一端是数百卡集群的“天价巨兽”,

有了AI,根本不需要学编程了?

经常有来到直播间的同学会说:现在AI都能自动写代码了,根本不需要学编程。甚至有些干了多年的老同行也焦虑:咱们这行,会不会被AI给端了? 确实是,学生可以直接问AI:帮我写个STM32的PWM程序。几秒钟就生成了一段代码,看起来还挺像那么回事。那问题就来了:既然AI能写,我们还学什么? 一、AI确实很能干 现在的AI,确实不是花架子。我自己也经常用,不仅写得快,注释还齐全,比刚学完的学生写得都规整。

Vibe Coding,正在毁灭整个互联网

AI这两年发展得飞快,越来越多的人开始用AI做更多事情,比如写代码。 从去年开始,圈子里出现了一个新词叫 vibe coding。 这个词是新出现的英文俚语,如果翻译成中文,说好听点叫“氛围编程”,难听点叫凭感觉写代码——意思就是,你不写具体代码,只扔个自己感觉出来的描述,让AI自己生成代码来编写软件或者实现某个功能等。 一开始,这个概念被提出时,整个社区都非常欢迎。 因为它能激发创造性,

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