Xiaomi MiMo-V2.5 系列大模型开启公测
今天,Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型正式开启公测。 Xiaomi MiMo-V2.5 系列包含 MiMo-V2.5、V2.5-Pro 、V2.5-TTS Series 、V2.5-ASR。 更强的推理,更稳的 Agent ,更长的上下文,更强的指令遵循与模糊指令理解,更好的全模态感知和理解 ——这是一次从“能用”到“好用”的全面跨越。 与此同时,我们也对 Token Plan 定价方案
聚焦人工智能硬件生态,涵盖云端训练GPU、端侧NPU加速卡、HBM高带宽存储、光模块互连及具身智能机器人核心芯片的最新技术演进与商业落地。 近期收录:《Xiaomi MiMo-V2.5 系列大模型》、《Xiaomi MiMo-V2.5 系列大模型》等共 145 篇专业内容。
今天,Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型正式开启公测。 Xiaomi MiMo-V2.5 系列包含 MiMo-V2.5、V2.5-Pro 、V2.5-TTS Series 、V2.5-ASR。 更强的推理,更稳的 Agent ,更长的上下文,更强的指令遵循与模糊指令理解,更好的全模态感知和理解 ——这是一次从“能用”到“好用”的全面跨越。 与此同时,我们也对 Token Plan 定价方案
今天,Xiaomi MiMo-V2.5 系列模型正式开启公测。 Xiaomi MiMo-V2.5 系列包含 MiMo-V2.5、V2.5-Pro 、V2.5-TTS Series 、V2.5-ASR。 更强的推理,更稳的 Agent ,更长的上下文,更强的指令遵循与模糊指令理解,更好的全模态感知和理解 ——这是一次从“能用”到“好用”的全面跨越。 与此同时,我们也对 Token Plan 定价方案
今天,我们将正式开启 PC、Mac 和有屏音箱版 Xiaomi miclaw 小范围封测,上午10:00起,用户即可前往小米社区申请测试资格。Xiaomi miclaw 是基于小米 MiMo 大模型构建的 AI 交互测试产品,也是国内首款手机端 AI 智能体应用,于3月6日上线并开启小范围封测。 本次封测新增 Xiaomi miclaw PC 及 Mac 版,作为基于小米 MiMo 大模型构建的桌
AI对个人计算的变革,正从“工具增强”迈入“智能伙伴”的新阶段。依托于英特尔® 酷睿™ Ultra和英特尔® 酷睿™ 处理器提供的强大本地AI算力,现在,用户仅通过单台设备即可融合云端与本地智能,实现生产力跃升。凭借在全球PC产业的深厚生态积累,英特尔正推动AI智能体的普及——让每个人的PC,都成为进入AI时代的智能入口。 “人人可用”的AI数字员工 智能体PC是为高效运行智能体而打造的AI
欢迎收听 NVIDIA 人工智能开讲,本系列节目特邀 NVIDIA 中国区高级技术市场经理施澄秋和懂芯 ChipWise 创始人、资深行业媒体人张慧娟,以 NVIDIA CEO 黄仁勋提出的 “AI 五层蛋糕” 架构(能源 — 芯片 — 基础设施 — 模型 — 应用)为主线,深入解读 GTC 2026 的重点发布:从推理拐点、 Token 经济学,到 Vera Rubin、LPU,再到 NemoC
AI圈又炸了!Hermes Agent竟是抄袭?硅谷知名AI实验室Nous Research的明星项目,被指控整套自进化架构照搬自中国团队EvoMap的开源引擎Evolver。10步主循环一模一样,术语全换了但架构纹丝不动,7份公开材料对原作只字未提。 被锤后对方回应更离谱:「Delete your account。」 一桩教科书级的开源抄袭事件 就在刚刚,中国AI团队EvoMap公开了一份详尽的
“深度调研426位资深工程师:国产大模型反超?5天工作3天完?AI正如何重塑芯片与嵌入式开发?” 2026年,AI在电子工程领域早已不是“新鲜感驱动”的玩具,而是实实在在的“数字化副驾”。 你是否也在用DeepSeek调优底层的C语言代码? 是否在利用豆包快速解构几百页的DataSheet? 或者正在纠结:AI究竟会成为我的“外挂”,还是会取代我的“岗位”? 为了看清行业的真实底色
近日,一段身穿"无锡交警"反光衣的双足人形机器人在路口执勤的视频在网络热传,配文"来到了BigCity"迅速引发全网热议。针对机器人是否已正式上岗,无锡交警部门回应媒体称"暂不清楚相关情况",后据当地媒体转发澄清:"目前不是执勤,是厂家到路口调试。" 然而,这则"乌龙"事件背后,一场由南向北、从沿海到内地的"机器人交警"上岗潮已悄然展开。据扬子晚报、央视网、湖南日报等媒体报道,常州、长沙、深圳、
据外媒The Information援引多位知情人士透露,中国大模型领域的“技术黑马”DeepSeek(深度求索)正启动成立以来的首次外部股权融资。这家曾长期坚持“自我供血”、多次婉拒资本橄榄枝的企业,计划以不低于100亿美元的估值,募集至少3亿美元资金。 这或标志着DeepSeek正式告别由母公司幻方量化独家输血,转而拥抱资本市场,加入全球AI巨头的资本军备赛。截至发稿,DeepSeek方面尚
据外媒CNBC最新报道,亚马逊已同意,作为其人工智能基础设施扩展协议的一部分,将向AI初创公司Anthropic追加投资高达250亿美元。 这一决定不仅是对Anthropic技术实力的高度认可,更是亚马逊在AI算力领域构建长期护城河的关键落子。此前,亚马逊已累计向Anthropic投入80亿美元,此次追加投资后,亚马逊与Anthropic的深度绑定关系将进一步巩固。 Anthropic方面同步宣布
4月19日,全球首个人形机器人马拉松品牌赛事——2026北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松在北
又是羡慕Mac用户的一天。 今天凌晨,OpenAI正式发布适用于macOS的新版Codex,并附文: Codex for (almost) everything. It can now use apps on your Mac, connect to more of your tools, create images, learn from previous actions, remember
AI技术应用正在深刻影响各行各业,而且呈现出愈加割裂的群体态度。 近日,OpenAI CEO奥特曼的家先后遭受燃烧瓶和枪击袭扰,公众对于以ChatGPT等为代表的AI助手应用,对其生活、工作以及职业发展、生存挑战的「声讨」已经上升到真实社会层面的暴力事件程度。 美国并不是孤例。今年2月,数百名反人工智能抗议者在伦敦国王十字发起抗议活动,这里是OpenAI、Meta和谷歌DeepMind英国总部所在
不知道各位周末都怎么过的? 小编我啊,本来想着今天瘫在床上刷点搞笑视频休息一下,结果大清早的,硬是被一场画风清奇的比赛直播给硬控了。 只要稍微关注科技圈,就知道如今机器人运动有多火。继此前张继科与机器人的乒乓球对战引发广大关注后,2026年4月19日,北京亦庄人形机器人半程马拉松正式鸣枪开跑。 当日比赛中,齐天大圣队的荣耀人形机器人“闪电”以50分26秒(净用时)获得机器人组冠军,而首位人类半程
近日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)开启手机端智能助手(Claw)的评估,Xiaomi miclaw 成为国内首批通过该权威评测的手机端智能体。这标志着小米在智能助手领域的技术实力与产品体验获得权威认可,也彰显了小米在“人车家全生态”AI落地领域的前瞻性布局。 中国信通院人工智能研究所联合业界多家单位编制并发布了《智能助手基准测试通用框架》技术规范,围绕手机端智能助手的基础能力、端侧
随着 AI 技术在不同行业中的持续落地,企业和个人对可验证、可迁移的技术能力提出了更加明确的要求。NVIDIA 认证基于真实工程实践、行业应用场景以及不同技术角色对能力深度的要求,构建了一套系统化的专业认证体系。 NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)为您提供 11 门认证科目,覆盖生成式 AI 与大语言模型(LLM)、AI 基础架构与网络、数据科学、图形与仿真四大技术领域,验证从 AI 开发部
GTC 期间,NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)推出了面向教育工作者的全新 OpenUSD 教学套件,持续为高校提供体系化 AI 教学资源。 该教学套件围绕现代协作式 3D 工作流构建,系统讲解 OpenUSD 的核心概念与实践方法,帮助学生理解如何在真实生产环境中组织与管理 3D 数据。 在课程中,学员将学习包括 stage、prim、schema 与 composition 在内的关键机
在今年的全美机器人周,NVIDIA 重点展示了推动 AI 走向物理世界的关键突破,以及正在重塑农业、制造业、能源等多个行业的机器人发展浪潮。 依托 NVIDIA 在仿真、合成数据和 AI 驱动机器人学习方面的完整平台,开发者如今已具备构建可在复杂环境中感知、推理并执行任务的智能机器所需的核心工具。 构建下一代 AI 机器人 在上个月的 NVIDIA GTC 上,NVIDIA 发布了一系列新技术,用
NVIDIA Ising 开放模型系列提供了全球最先进的、基于 AI 的量子处理器校准能力,相比传统方法,量子纠错解码速度是传统方法的 2.5 倍、准确率是其 3 倍。 *正在采用 Ising 的领先量子企业、学术机构和研究实验室包括:Academia Sinica、Fermi National Accelerator Laboratory、Harvard John A. Paulson
3月30日,摩尔线程正式开源MuJoCo Warp MUSA。这是具身智能领域首个基于MUSA架构的全功能GPU加速物理仿真后端,补齐了国产算力在强化学习仿真训练底层生态中的关键一环。 长期以来,大规模强化学习仿真训练高度依赖单一国际算力架构。尤其在机器人运控训练场景中,物理仿真、并行环境调度与大规模训练任务对底层算力平台和软件栈提出了极高要求,国产算力在这一领域长期缺乏可用、完整的基础支撑。 M