集成式电子保险丝：为何是AI时代PSU的必然选择
数据中心正迈入一个由空前功率密度定义的新时代。AI负载的爆发式增长正推动供电架构从传统12 V全面向48/54 V演进，机架级功率由此跃升至数千瓦级别。这一变革对保护方案提出了全新要求：不仅需要更快速、更智能，更需具备与生俱来的可扩展性和可预测性。 传统保护方案（如机械保险丝、分立式MOSFET控制器）受限于其诞生时代的技术水平，存在响应延迟、系统复杂、热特性不可预测等问题，已无法适配现代AI服务
标签专题 · 共 3 篇文章
# 预测性维护
关于「预测性维护」的技术文章、设计资料与工程师讨论，持续更新。
3
篇文章
10
人关注
180
次浏览
意法半导体发布机器学习软件包，加快AI增强型电机控制研发
在预先配置后，可识别电机的正常、高振动和不稳定工况 意法半导体新发布的电机控制软件让开发者轻松通过预测性维护AI模型提升电机驱动器的性能。把软件包安装到EVLSPIN32G4-ACT评估板上，即可开始探索软件包的新功能。 FP-IND-MCAI1功能包帮助开发者了解在工业驱动器和伺服系统、家电、机器人以及各种执行器内实现智能功能的工作流程和必要的开发工具。该软件包含一个用磁场定向控制（FOC）算法
从传感器到智能决策：工业自动化数据链深度指南
工业5.0的核心支柱之一，是通过先进技术打造更全面高效的制造解决方案。 其中，传感器与数据采集构成了这一进程的基础。凭借数据为制造商提供前所未有的运营洞察力与透明度，工业5.0为工厂的效率、可持续性和质量带来了新的机遇。本文将探讨传感器与分析技术在工业自动化中的作用，并阐述这些技术如何成为工业5.0的核心驱动力。 工业自动化中传感器技术的发展 传感器始终是工业自动化的核心。早期应用聚焦于基础物理测