楷登电子发布 Maestro 领域专用 AI 模型组合，质量最高提升 30%

2026-11-02 10:40 作者：创芯观察人工智能 6 次阅读约 4 分钟读完 (1,463 字)

核心导读

楷登电子推出 Maestro 领域专用 AI 模型组合，用于芯片与系统设计的智能体工作流。该组合与 AI Super Agent、EDA 和 SDA 工具结合，支持云端与本地部署，初步结果显示 Token 效率最高提升达 5 倍。

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楷登电子推出 Maestro AI 模型组合，为贯穿半导体和系统设计工作流程的楷登电子 AI Super Agent 提供动力。通过将这些模型与强化学习（RL）循环及其电子设计自动化（EDA）和系统设计自动化（SDA）工具相结合，楷登电子打造了一款深度集成的智能体工程平台。

亮点

楷登电子 Maestro 产品组合是专为智能体驱动的芯片与系统设计打造的领域专用 AI 模型。
垂直整合强化学习环境，将楷登电子 Maestro 模型、楷登电子 AI Super Agent 以及 EDA 和 SDA 工具打通。
初步设计工作流程结果显示，与通用基础模型相比，质量提升达 30%，Token 效率提升达 5 倍。
安全架构支持将领域专用 Maestro 模型与前沿模型及开放权重模型进行组合，并支持云端部署和由客户自主管控的本地部署。

Maestro 产品组合涵盖多种模型规模与架构，集成了领域专用的后训练大语言模型（LLM）、训练好的决策模型以及具备自我改进能力的智能体技术。Maestro 产品组合集成了楷登电子 AI Super Agent（包括 AuraStack、ChipStack、InnoStack 和 ViraStack）以及 EDA 和 SDA 工具及强化学习技术。

索喜科技首席运营官 Hisato Yoshida 表示：“我们正在将楷登电子的 InnoStack AI Super Agent 部署到我们的生产设计环境中。通过将代理式 AI 与用于物理设计的 EDA 工具相结合，我们预计整体生产力最高可提升 5 倍，同时保持设计质量不打折扣。”

面向工程 AI 的自我改进学习环境

初步结果显示，与通用基础模型相比，结果质量最高提升达 30%，Token 效率最高提升达 5 倍。这些性能提升得益于一个垂直整合的学习环境，融合了楷登电子领域知识、精选工程数据集、AI Super Agent、EDA 和 SDA 工具以及评估工具套件。楷登电子算法与确定性求解器可对照工程目标、规则及基准真值来评估输出结果，从而为强化学习与递归改进构建闭环且经过验证的反馈回路。

领域智能与智能模型选择

楷登电子学习环境将互补的 AI 能力整合至单一工作流中。前沿模型与开放权重模型提供广泛的语言、推理及多模态能力；Maestro AI 模型组合则为复杂的芯片与系统设计提供领域专业知识。给定高层目标后，楷登电子 AI Super Agent 能够解读设计意图、分解任务，统筹 Maestro 组合与其他前沿及开放权重模型，并驱动 EDA 与 SDA 工具。这一组合解决方案能够解读规格说明、生成设计内容、分析结果、评估权衡取舍，并基于工程需求、成本和安全性提供决策引导。Maestro 产品组合（包含英伟达 Nemotron 及其他模型）可基于客户的专有数据、设计和工作流程进行进一步的后训练；通过平衡 EDA 与 SDA 工具调用及 LLM 调用，该组合方案能在保持执行效率的同时，显著降低 Token 的使用量。

完整的楷登电子智能体环境（包括 AI Super Agent、Maestro AI 模型组合和 EDA 工具）可在楷登电子安全云平台、安全公有云或客户管控的本地环境中运行，以满足数据隐私、安全和部署需求。此外，楷登电子与英伟达还通过集成 NVIDIA OpenShell 参考架构，在智能体安全领域展开合作。

上市情况

首批 Maestro 模型将于 2026 年第四季度面向部分早期体验客户开放。