给芯片“散热”
“行业的确定性被大家看到了。” 2026年,AI算力赛道正以令人眩晕的速度向前狂奔。 英伟达Rubin系列芯片即将跨越4000W功耗门槛,谷歌TPU v7单芯片功耗已逼近1000W,国内互联网大厂的数据中心机柜功率密度从两年前的15kW飙升至140kW以上。这些功耗产热远远超过了风冷极限。 如今,液冷基本已取代风冷,成为散热的主流模式。液冷赛道的投资热度也随之攀升。在液冷赛道最滚烫的时刻,投中网获
关于「浸没式液冷」的技术文章、设计资料与工程师讨论,持续更新。
“行业的确定性被大家看到了。” 2026年,AI算力赛道正以令人眩晕的速度向前狂奔。 英伟达Rubin系列芯片即将跨越4000W功耗门槛,谷歌TPU v7单芯片功耗已逼近1000W,国内互联网大厂的数据中心机柜功率密度从两年前的15kW飙升至140kW以上。这些功耗产热远远超过了风冷极限。 如今,液冷基本已取代风冷,成为散热的主流模式。液冷赛道的投资热度也随之攀升。在液冷赛道最滚烫的时刻,投中网获