HKMG高k值栅极堆叠的秘密:两种晶体管共用工艺,却有不同选择
本文介绍了算力互联迈入光时代,磷化铟的价值与发展。 随着全球AI基础设施持续扩容,算力集群内部的数据交互规模随之持续攀升,传统铜缆互联在带宽上限、传输功耗与信号衰减层面的物理约束不断凸显。传统铜缆电互连在应对800G及更高数据传输速率时已逼近其物理极限,英伟达创始人黄仁勋在今年3月的GPU技术大会上明确指出,当芯片间通信速率提升至1.8TB/s,铜线传输距离急剧缩短,已触及性能边界。 数据中心由铜
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本文介绍了算力互联迈入光时代,磷化铟的价值与发展。 随着全球AI基础设施持续扩容,算力集群内部的数据交互规模随之持续攀升,传统铜缆互联在带宽上限、传输功耗与信号衰减层面的物理约束不断凸显。传统铜缆电互连在应对800G及更高数据传输速率时已逼近其物理极限,英伟达创始人黄仁勋在今年3月的GPU技术大会上明确指出,当芯片间通信速率提升至1.8TB/s,铜线传输距离急剧缩短,已触及性能边界。 数据中心由铜
现在的AI圈,说一句“卷疯了”一点不夸张。不管是刚起步的小公司,还是手握资源的大厂,全都挤在AI风口上不肯下来。小公司一门心思做垂直小模型,啥教育、办公、剪辑,每个细分领域都挤得满满当当;大厂则忙着做表层应用,换个皮、加个功能就敢说是新产品;资本更直接,只看短期能不能赚钱、有没有流量,根本不管长期发展。 有行业报告统计,超过70%的AI相关企业,都在盯着单一赛道死磕——要么在某个细分场景的小模型上