意法半导体（下文简称“ST”或“公司”）深耕中国市场已超40年，凭借深厚的本土化产业布局与IDM综合优势，持续推进STM32系列的供应链本土化与产品迭代升级，全面践行“在中国、为中国”的发展战略。
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意法半导体中国 服务号
意法半导体是全球知名半导体企业、百强创新企业及杰出雇主。作为IDM，拥有完整供应链与全面产品组合，服务汽车、工业、消费电子等领域。践行可持续发展，2027年将率先实现碳中和。秉持“在中国，为中国”理念，ST全力支持中国高质量发展。
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在预先配置后，可识别电机的正常、高振动和不稳定工况 意法半导体新发布的电机控制软件让开发者轻松通过预测性维护AI模型提升电机驱动器的性能。把软件包安装到EVLSPIN32G4-ACT评估板上，即可开始
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2026年，新一代智能机器将崭露头角。 我们关注的多项趋势，正是2025年初所强调方向的自然延伸。随着现有技术广泛落地，新一年的突破将由此加速驱动。 工业制造、机器人、汽车、消费电子与智能家居领域将借 -
五一劳动节 致敬每一位平凡而闪耀的奋斗者 从研发一线到市场前沿 从课堂求知到岗位坚守 正是每一份认真与坚持 汇聚成电子与智能科技向前的力量 这个五一 意法半导体中国以芯致敬 向全体电子行业从业者 及相
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2026年3月27日，意法半导体上海办公室邀请上海圣华紫竹双语学校六年级的学生走进ST上海办公室，参加以“STEM Course – Break the Bias”为主题的趣味科创课程与体验活动。在紫 -
终于，嵌入式开发的“硬通货”——STM32在中国本土启动规模量产了。近日意法半导体宣布，完全“中国造”的STM32通用MCU已开启交付，首批由华虹宏力代工的STM32晶圆产品已陆续发货给国内客户。 -
2026年，人形机器人产业正站在从“炫技”走向“实战”的关键路口。意法半导体（ST）敏锐地捕捉到了这一结构性变革，预测2026年将成为机器人市场区域差异与技术融合的分水岭——中国聚焦
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众所周知，STM32系列是意法半导体（STMicroelectronics）基于ARM Cortex-M内核专为高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用而设计的微控制器（MCU）系列产品，
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● 2026年第一季度净营收31.0亿美元 ● 美国通用会计准则（U.S. GAAP）毛利率为33.8%。剔除收购恩智浦（NXP）微机电系统（MEMS）传感器业务所产生的购买价格分摊
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IoT芯片进化20年，卡在关键一步 二十年前，物联网芯片的任务很单一：能联网就行。那时候的2G模块把水表数据传回机房，就算完成使命。这类模块化的蜂窝芯片组像个“哑巴通信兵”——出厂已经确定使用哪家运营
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你能想象一个没有MEMS传感器的世界吗？这个问题的答案，藏在我们日常的每一个瞬间里——从抬手看智能手表的运动数据，到开车时安全气囊的及时触发，再到工厂设备的稳定运行，这些场景的背后，都有MEMS传感器
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面向消费电子充电器和电源适配器、工业照明电源、太阳能微逆变器 意法半导体推出了MasterGaN系列氮化镓功率开关管半桥的第二代产品MasterGaN6，该功率系统级封装（SiP）在一个封装内集成新的 -
3月20日，欧洲MCU巨头意法半导体宣布，与中国龙头晶圆代工厂华虹宏力合作完成的在中国本地制造的STM32通用微控制器现已开启交付。首批由华虹宏力代工的意法半导体STM32晶圆产品已陆续发货给国内客户 -
2026年4月7日，正值上海交通大学130周年华诞之际，意法半导体（ST）亚太区人力资源和企业社会责任副总裁Francois SUQUET携HR团队应邀到访上海交大，深度参与“校企协同，共育卓越工程师 -
近年来，中国传感器产业迈入了高速发展阶段，后劲持续蓄积，直奔万亿时代。与此同时，传感器产业正处在全新市场环境中，面临着前所未有的机遇和挑战。 深圳国际传感器与应用技术展览会（中文简称：深圳传感器展，英 -
驱动器级创新产生重大突破，简化交流电源控制设计 意法半导体（ST）发布了一款体积非常紧凑的晶闸管栅极驱动器。新产品专为吹风机等交流电小家电开发设计，内置创新的隔离型变压器，可实现更简洁、更纤薄的电源设 -
Stellar P3E汽车微控制器（MCU）支持边缘实时AI应用，显著提升车辆智能化水平 简化“X合一”电控单元的多功能集成 为混动/电动汽车系统和区域车身架构等应用场景提供灵活、实时的性
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STM32C5搭载Cortex®-M33内核，采用40nm制造工艺，提升运算速度和闪存容量 性能提升，更具性价比 生态系统完善，强化终端产品功能，加快产品上市 勇于破局，无需破费！意法 -
近日，意法半导体（ST）凭借在微控制器（MCU）领域的技术突破与生态构建成果，荣获21ic电子网颁发的2025年度电子产业卓越奖——微控制器（MCU）技术创新奖。这一荣誉是行业对意法半导体在边缘AI -
机器人曾只存在于虚构作品中，是服从指令的机器。机器人曾是人类智能的延伸，如今它们已在现实世界中学习、移动与适应。 机器人行业正迈入转型阶段，物理人工智能和计算机大语言模型的技术进步是机器人变革的主要推