专家访谈：从云到边缘，再到物理世界：Microchip重构AI落地路径
过去两年，人工智能的叙事几乎被数据中心所主导。超大规模算力集群、千亿参数模型、以及不断攀升的功耗曲线，构成了这一轮AI浪潮的主舞台。 但在云端之外，另一条同样重要的技术路径正在逐渐清晰——AI正从集中式计算，走向分布式部署，从数据中心下沉到边缘设备，最终进入真实世界的各类物理系统之中。 AI不光是依赖云端的极致算力，同时也需要在本地完成低时延推理或者与云端进行分布协同。这已经成为了一个关于性能、功
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过去两年，人工智能的叙事几乎被数据中心所主导。超大规模算力集群、千亿参数模型、以及不断攀升的功耗曲线，构成了这一轮AI浪潮的主舞台。 但在云端之外，另一条同样重要的技术路径正在逐渐清晰——AI正从集中式计算，走向分布式部署，从数据中心下沉到边缘设备，最终进入真实世界的各类物理系统之中。 AI不光是依赖云端的极致算力，同时也需要在本地完成低时延推理或者与云端进行分布协同。这已经成为了一个关于性能、功