标签专题 · 共 8 篇文章

# 边缘AI

关于「边缘AI」的技术文章、设计资料与工程师讨论,持续更新。

8
篇文章
25
人关注
415
次浏览
从“看见”到“理解”:ST新一代影像传感器如何重构边缘AI感知范式?

从“看见”到“理解”:ST新一代影像传感器如何重构边缘AI感知范式?

如果你的设备还在把“图像”当作最终输出,那它已经落后于这一代传感器的设计逻辑了。 在意法半导体最新一代影像产品中,像素不再是核心指标——真正被优化的,是“信息密度”:一帧数据里包含多少可用于决策的语义、空间与行为信号。从可同时输出深度与红外的ToF模块,到能在MCU上直接跑30FPS人体识别的轻量化AI,再到融合全局/卷帘快门与RGB+近红外的单芯片方案,ST正在推动一个关键转变:视觉系统的终点,

从连接走向智能:AI 驱动的 Wi-Fi 系统

从连接走向智能:AI 驱动的 Wi-Fi 系统

MediaTek 近期发布了白皮书 《从连接走向智能:人工智能驱动的 Wi-Fi 系统》 探讨了 AI 如何使 Wi-Fi 接入点从连接方式 演变为能理解网络状况、 预测需求并自主行动的智能网络平台 从连接到智能 当 Wi-Fi 学会思考 Wi-Fi 已成为全球互连的重要数字基础设施。随着 AI 技术与通信技术的共同升级,Wi-Fi 的角色还将在智能时代发生深刻转变。 MediaTek 近期发布

技术干货|当今智能电表技术所面临的核心问题

技术干货|当今智能电表技术所面临的核心问题

如果您正在开发智能电表,那么您可能早已听过这个颠覆整个市场的问题: Q “你们的电表是否能够识别正在运行的电器、检测篡改行为并且不依靠云端即可独立运行?” 事实上,准确计量能耗已不足以满足当今需求。如今,公用事业公司和能源供应商希望智能电表能够在现有的硬件平台和紧张的部署时间等限制条件下,提供切实可行的洞察信息,保证数据完整性,并提升用户参与度。随着市场对数据洞察的需求日益迫切,采购周期不断缩短

边缘智能与工业振动的“听诊器” 一颗智能传感器如何撬动预测性维护新蓝海

在全球数字化转型的浪潮中,传感器正从“感知世界”的被动元件,进化为“理解世界”的智能节点。尤其在工业自动化、汽车电子与消费电子三大引擎的驱动下,MEMS(微机电系统)传感器市场正迎来前所未有的增长。 据Yole Développement预测,全球MEMS市场规模将在2027年突破220亿美元,年复合增长率超过9%。其中,智能传感器——即集成了信号处理、边缘计算甚至AI推理能力的传感器——成为增长

技术干货丨边缘AI:日常工业背后的隐形智能

维持日常生活运转的大多数系统,往往从不登上新闻头条。无论是维持水压的泵站、保持食品流转的传送带,还是负责将正确包裹送往正确目的地的仓库,这些都是“日常工业”中的重要组成部分。然而,它们也时刻承受着更大的压力:减少停机时间、降低能耗、减少意外情况的发生。 真正拉开“够用”与“于无声处见卓越”差距的,是边缘AI:即直接部署在控制器、面板和传感器中的轻量化智能。瑞萨电子内置AI加速功能的RA8P1高性能

蓝牙6.0的厘米级野心

蓝牙6.0的厘米级野心

蓝牙设备的年出货量早已突破50亿大关,这条"无线连接线"的边界仍在持续推远。2024年9月,蓝牙技术联盟正式发布蓝牙6.0核心规范,信道探测(Channel Sounding)技术的引入让蓝牙首次具备厘米级测距能力;边缘AI与无线连接的融合已从概念验证进入产品定义阶段;能量采集方案则在特定场景中实现了"无电池"设备的真正落地。2026年,被业界视为这些新技术规模化商用的关键年份。 根据蓝牙技术联

小型化·AI·无电池:撬动智能传感器新变革

小型化·AI·无电池:撬动智能传感器新变革

智能传感正在彻底改变企业收集和分析数据的方式,助力其更深入地理解环境、流程乃至人类行为模式[1]。将智能技术融入传感器系统,可实现更加精准、自动化的数据采集,大幅减少全天候人工监控的需求,让常规流程得以更高效地自动化,从而降低运营成本,并优化建筑系统、工业安全和农业工作流程。 典型的智能传感器系统采用优化组合的传感元器件、信号链电路(如放大器)以及计算单元[如微控制器(MCU)]。然而,传感器小型

技术干货丨解决下一代智能锁设计中的技术挑战

技术干货丨解决下一代智能锁设计中的技术挑战

从连接标准联盟(CSA)的Matter™和Aliro™ 到生物识别认证 对安全、易用且无缝集成的门禁解决方案日益增长的需求,正推动智能门锁走向住宅和商业门禁控制的前沿。智能家居自动化和数字安全的扩展加速了应用,用户越来越期待无钥匙进入、远程访问和实时通知。与此同时,先进的生物识别技术提升了便利性和安全性,进一步加速了向智能门禁系统的转变。如今,智能门锁被期望能够为家庭、办公室和共享空间提供安全、始