“天机”类脑芯片，到底在“类”什么？

大脑天生擅长多任务并行，启发出类脑计算这一颠覆性方向。从“天机”芯片到生物计算机CL1，类脑技术正从科幻走向现实。想成为类脑智能科学家，需打好数学与生物学基础，培养跨学科思维与动手能力。

人人都惊叹大脑有多神奇！

你骑车赶路时，大脑同时调控身体平衡、识别路况，还能和同伴闲聊。人脑为何擅长多任务并行？想要成为类脑人工智能科学家，又该做好哪些准备？

人脑VS传统计算机

从图中可以看出，我们的大脑和传统计算机的工作方式完全不同。传统电脑就像一个超级快速但很死板的计算器，它的“大脑”（CPU）和“记忆”（内存）是分开的，信息需要在它们之间来回传递。而我们的大脑就完全不一样了，每个神经元既能思考又能记忆。

从科幻到现实

正是因为看到了大脑的这些神奇特点，科学家们开始思考：能不能让计算机也像人脑一样工作呢？这就是类脑计算的核心思想。类脑计算是指仿真、模拟和借鉴大脑神经系统结构和信息处理过程来设计全新的计算机，它不再追求更快的运算速度或更大的存储容量，而是要创造能够实现类似大脑运行方式的智能机器。

“天机”的类脑芯片(供图／莫宏伟)

这个想法听起来很科幻，但科学家已经取得了令人振奋的成果。2019年，清华大学的研究团队开发出了一款名为“天机”的类脑芯片，并且让它控制一辆自行车。这辆特殊的自行车简直就像有了自己的大脑一样：你对它说“向前走”，它就能理解语音指令开始前进；遇到障碍物时，它会自动绕行；看到指定的人时，它会主动跟随，而且在整个过程中始终保持完美的平衡。

如果说“天机”芯片还是在硅芯片基础上模拟大脑，那么2025年问世的生物类脑计算机CL1就更接近真实的大脑了。每台CL1都包含了80万个真正的人类神经元，这些神经元来自成年捐献者的皮肤或血液样品，经过特殊的重编程技术转化而来。在CL1运行过程中，这些神经元会不断发射信号、解读信息，并从每次交互中学习适应，展现出极高的灵活性。最令人惊叹的是，一台CL1服务器只消耗850～1000瓦特的电力，远远低于数据中心运行大模型任务所需的数十千瓦功耗。

成长路径小贴士

看到这里，也许你会想：这个领域听起来太酷了，我将来也想从事类脑智能研究，应该怎么准备呢？

1.数学

数学是绝对绕不开的基础。很多数学知识看似抽象，但它们就像建造摩天大楼不可或缺的钢筋框架，缺少它们，再宏伟的构想都只是空中楼阁。

2.生物学

深入了解生物学特别是神经科学也至关重要。只有真正理解了生物大脑的奥秘，才能设计出真正智能的类脑计算机。

3.实践动手能力

实践动手能力同样重要。你可以从参加编程比赛开始，锻炼解决复杂问题的能力；尝试制作一些有趣的小项目，例如用Arduino制作能避障的智能小车。这些项目虽然简单，但能让你体验从想法到实现的完整过程，培养工程思维。

类脑计算本质上是一个跨学科领域，需要你具备跨学科思维能力。要培养从多个角度思考问题的习惯，学会将不同学科的知识融会贯通。这就像做菜，单一的食材或许平淡无味，但巧妙的搭配却能烹制出美味佳肴。