Weebit 推出 Weebit Matrix 存内计算研究计划

2026中国零售业博览会（CHINASHOP）在杭州圆满落幕。作为全球科技创新的驱动者，英特尔亮相本届博览会，并承办英特尔零售行业创新论坛，携手海石商用、中科英泰、桑达银络、多点数智等生态伙伴，共同展示覆盖门店交易、运营管理与全场防损的零售AI整体解决方案，分享实践心得与行业洞察，推动零售行业迈向智能化新阶段。 “ 随着越来越多的零售商超将智能体AI和多模态大模型融入门店场景，端侧设备的AI算力需

技术日新月异，我们每天都走在创新的路上，获取前沿的领域知识，并转化为自己的成果，创造出更适合用户的产品。在这一路上，贸泽电子始终会伴你左右，并随时提供新的采购情报，希望借此能为你带来更多创新和灵感。以下是本周新品资讯，请及时查收： 边缘计算资源中心 贸泽电子推出内容丰富的边缘计算资源中心，为工程师提供业界新动态。边缘计算正在重塑数字智能与物理世界的交互方式，将计算处理推近数据生成源头，降低对云优

图源：Adobe 智能闹钟能够贴合人类的自然睡眠节律，在适合的时机轻柔唤醒用户。数字助手则会在人们拿起设备之前，就提前准备好天气预报、整理关键信息，并将日常安排规划妥当。通过此类设备，人工智能（AI）已悄然融入人们的日常生活，在后台自动执行各项日常任务，几乎无需人工干预。 从晨间例行事务到工作任务，智能系统正在重塑人们的生活方式和思维模式。智能家居通过持续的反馈学习用户习惯，在用户提出需求之前就预

季度收入创下 816 亿美元的纪录，较去年同期增长 85% 数据中心季度收入创下 752 亿美元的纪录，较去年同期增长 92% NVIDIA 宣布新增 800 亿美元股票回购授权，季度现金分红从每股 0.01 美元增至每股 0.25 美元 NVIDIA 今日宣布，截至 2026 年 4 月 26 日的第一季度收入为 816 亿美元，较上一季度增长 20%，较去年同期增长 85%。

最近这两年，网上关于AI-RAN的讨论很多。 有人认为，AI-RAN是大势所向，代表了通信架构的未来演进方向。 也有人认为，AI-RAN就是一个噱头，是某些厂商的一厢情愿，肯定不会成功。 那么，到底什么是AI-RAN？它背后的技术逻辑是什么？它究竟会不会颠覆整个通信行业呢？ 什么是AI-RAN AI-RAN，即人工智能无线接入网（Artificial Intelligence - Radio Ac

Q1 为什么推荐在独立Arm设备上跑龙虾，而不是直接跑在PC/笔记本或云主机？ A PC/笔记本存在工作生活数据干扰、Windows环境复杂需保持不休眠、长期运行功耗100W+电费高、设备数千元占用主力生产力等问题，云主机/VPS则有数据上云的隐私泄漏风险、违背“本地AI”原则、网络延迟与IP风控、持续订阅成本高等弊端。独立Arm设备插电即用、7×24静默运行、设备500元起、整机功耗仅约5W、所

NEWS  MarketsandMarkets最新分析报告预计，全球数据中心半导体市场规模将从2024年的868亿美元增长至2029年的2658亿美元，2024-2029年复合年增长率（CAGR）达25.1%。 市场增长的核心驱动因素包括：AI及生成式AI工作负载的快速扩张、超大规模云服务商的投入加码、高性能计算与加速处理器需求攀升、高带宽内存（HBM）等先进存储技术的普及，以及现代云数据中心基础

近日，超聚变数字技术股份有限公司（简称“超聚变”）创业板IPO申请获深交所正式受理，本次上市保荐机构为中信证券，公司预计募资总额达80亿元，正式登陆资本市场进程提速。 超聚变源自华为X86服务器业务，有着深厚的技术积淀。2021年，受外部环境影响，华为启动重大战略调整，将旗下X86服务器业务独立拆分，成立超聚变全新运营主体。目前，超聚变股权结构多元，汇聚河南超聚能科技、中国电信、中国移动等多家优

意法半导体正密切关注人形机器人市场发展，以决定是否开发更强大的MCU或MPU。该公司主张将处理任务移至边缘以减少延迟，并探索将摄像头等功能集成到机器人手部模块中，同时指出安全标准和网络安全仍是行业面临的挑战。

2026年5月8日，重庆国产GPU独角兽象帝先计算技术（重庆）有限公司（下称“象帝先”）完成新一轮融资首批签约。本轮融资由智路资本、钧鑫投资联合领投，广州粤港基金及部分老股东跟投，资金将用于新一代GPU架构研发、量产、生态建设与商业化落地。此前，象帝先已与中信建投证券签署上市财务顾问协议，计划2026年内完成股份制改造，正式加速IPO进程。 象帝先成立于2020年9月，是拥有完全自主知识产权的国产

嵌入式系统技术正成为数据源头附近智能决策的核心。2026年11/12月刊电子书聚焦边缘AI、物理AI和智能体AI，探讨物理边缘计算、系统设计、能耗、开发平台、微控制器与芯粒等趋势。

距离2026年美加墨世界杯的开幕只剩一个多月了，但这届世界杯在中国大陆地区的转播权方案还没谈拢。最新消息显示，央视拒绝了FIFA开出的价码，双方估计还要进行多轮谈判。无论转播权最后以何种形式落地，大概率都不会影响普通观众的观赛热情。 不管怎么说，世界杯都是个超级大IP，背后有着巨大的流量池，这样的一个舞台自然也少不了AI的表演。 （图源：FIFA） 雷科技（ID：leitech）注意到，2026年

当AI从云端向边缘和终端设备迁移，一场以“端侧AI”(Edge AI)为核心的技术应用革命正悄然到来。 在这场变革中，我们必须思考的是，数十亿乃至数百亿台终端设备的未来发展方向——特别是打破它们依赖云端连接才能运行AI任务的固有模式。这些设备必须成为真正具备AI能力的端侧系统，能够以更高效率执行端侧推理，其计算能力以每瓦特所能达到的万亿次运算次数(TOPS/W)来衡量。 与AI数据中心不同，对于端

本文主要讲述物理AI为什么离不开边缘计算。 过去两年，AI 给人的印象基本是一回事——一个对话框，一个输入框。你打字它打字，你上传它分析，AI 安静地待在屏幕里，处理着一切关于文字、图像、代码的事情。 行业的注意力也都跟着堆在那一头。云厂商抢算力，芯片厂卷训练卡，应用层抢入口，关于 AI 的大新闻几乎都和云端有关：模型又大了多少倍，集群又烧了多少钱，推理价格又降了几个点。但风向其实在悄悄变。 AI

导读 本文与ST专家Giuseppe Desoli探讨了以内存为中心的芯片设计、存内计算，以及在人工智能真正融入微控制器、传感器或机器人灵巧手之前，芯片硬件层面需要做出哪些方面的改变。 “七十年来，我们的计算机设计始终是把数据搬运到计算单元。唯有扭转这一模式，在内存内部执行运算，将智能嵌入到传感器内，边缘人工智能才能实现规模化。这个变革就是我们的技术路线图。” Giuseppe Desoli博士

2026台北国际电脑展盛大启幕，Microchip 诚挚邀请业界伙伴、行业同仁，莅临台北六福万怡酒店参观我们专属展览！ 📅 展会时间：6 月 2 日 —6 月 5 日（周二至周五） ⏰ 参观时段：上午 9:30 – 下午 17:00 ⚠️温馨提醒：6 月 5 日展览提前至下午 14:00 结束 本次展会，Microchip 将展出多元化创新产品及全套解决方案，全面覆盖各大热门应用领域： ▪️ 数据

3D芯片行业有些概念，越宣传，边界越模糊。 存储叠到计算上面，叫三维集成；数据搬运距离缩短，叫近存优势。讲着讲着，“近存”就变成了“存算”，仿佛只要芯片摞得够紧，存储便自动获得了计算能力。 但工程上没有这种自动升级。 值得警惕的宣传混淆，是把集成方式当成计算方式，把带宽优势讲成存内计算优势。介绍了半天堆叠层数、互连密度和访存性能，却没有回答最基本的问题： 这里的“存算”，究竟对应什么计算机制？ 带

算力是智能世界的核心驱动力之一，这是不争的事实。值得注意的是，如今算力的部署，其重心正加速从云端向网络边缘侧迁移，因此不依赖高带宽资源、能够在更靠近数据源的地方实现智能决策、实时响应的边缘计算业已成为行业的热点，得以快速发展。 支撑边缘计算的快速演进，必然需要相应的算力器件作为硬件平台。在这方面，开发者有多种技术选择，其中FPGA作为一种硬件可编程、低延迟、高能效的异构算力方案，日益体现出独特的价

机器人早已参与到工业生产当中。数十年来，工厂一直依靠自动化技术来提升生产速度、加工精度与质量稳定性；但是，新一轮工业革命与以往不同，随着传感器、微控制器、电机驱动芯片及边缘计算的进步，与人类安全、智能、协同工作的新一类机器正在兴起。 协作机器人（**简称“cobots”）**正在重塑人类与技术的关系。2024年，协作机器人市场规模达到21.4亿美元，随着传感器技术、微控制器、电机驱动器及系统集成的

基础模型与系统架构 精心设计 85%的受访企业指出，架构和部署是影响性能和成本的主要因素。 当今的AI体验离不开经过精心设计的平台，这些平台将大语言模型 (LLM) 与直观的用户界面相结合，帮助增强人类的能力。在考虑成本、硬件资源、延迟、安全性和可信度等限制因素的同时，工程师们正在塑造这些系统在现实环境中的运行方式和扩展能力。 ChatGPT（OpenAI）、Gemini（谷歌）、Copilot