小米具身模型真机后训练开源，小米机器人的“丝滑秘籍”也尽数交给你
两个月前，我们发布了 Xiaomi-Robotics-0 模型，并深度分享了其在复杂工业场景中的实战经验。模型发布首月就在 HuggingFace 全球 VLA 模型下载榜斩获第六名。 看到 Xiaomi-Robotics-0 在全球开发者手中释放潜力，我们深受鼓舞。为了让其真正成为“开箱即用”的生产力利器，今天我们给大家带来新的能力演示并正式发布 Xiaomi-Robotics-0 真机后训练（
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华为AI数据平台支持DeepSeek-V4，定义大模型推理效能新高度
今日，DeepSeek-V4正式开源发布，将模型上下文窗口提升至1M，使模型在长序列推理与复杂任务链处理中的表现更加高效与稳定。华为AI数据平台深度适配DeepSeek-V4，将进一步推动大模型从实验阶段走向生产级应用。 DeepSeek-V4发布 带来KV Cache存储的全新挑战 DeepSeek-V4新版本支持100万Tokens的上下文能力。为提升上下文理解能力同时控制显存占用，DeepS
CVPR 视频消除夺冠！小米开源视频消除神器 SVOR，专治三大顽疾
视频目标消除是一个非常实用的技术：当你在美丽的风景里拍了一段视频或 livephoto，而回看的时候发现画面中有不希望出现的内容（比如路人），这时景色已经变换无法再次拍摄，甚至已经离开了拍摄地点，视频消除技术可以挽救你的不完美视频。 在实际研发视频消除任务的过程中，我们发现了一个普遍存在的问题：现有的方法大多在理想条件下设计和验证，而真实世界的视频远比论文里的测试场景复杂——模型识别的掩码边缘不够
从被动响应到主动预判：如何构建真正以人为中心的AI系统
图源：Adobe 智能闹钟能够贴合人类的自然睡眠节律，在适合的时机轻柔唤醒用户。数字助手则会在人们拿起设备之前，就提前准备好天气预报、整理关键信息，并将日常安排规划妥当。通过此类设备，人工智能（AI）已悄然融入人们的日常生活，在后台自动执行各项日常任务，几乎无需人工干预。 从晨间例行事务到工作任务，智能系统正在重塑人们的生活方式和思维模式。智能家居通过持续的反馈学习用户习惯，在用户提出需求之前就预
AI穿戴硬件，串起你的碎片时间
周末的公园，阳光正好。孩子像一颗不知疲倦的弹球，在滑梯、沙坑和秋千之间来回发射。你站在三米开外，一个标准的“家长守望位”。身体是放松的，但神经像一根绷着的橡皮筋-孩子冲向人群的瞬间，爬高到危险边缘的刹那，都需要你0.5秒内做出反应。这时候，口袋里那个万能的小方块，忽然变得很尴尬。掏出来？解锁，点开，目光刚沉入屏幕，孩子可能已经跑到视线盲区。不掏？滑梯排队的一分钟，秋千荡起的几十个来回，这些碎片时间
PUE已死？AIDC真正的危机是“时空错配”
在生成式人工智能以万亿参数模型重塑产业格局的当下，算力基础设施正在经历一场前所未有的极限测试。国际能源署预测，到2026年，全球数据中心电力消耗将升至 650—1050TWh；与此同时，单机柜功率密度也正从传统 IDC 时代的 10kW 级，快速跃升到 132kW、600kW，并继续向 MW级机柜 逼近。面对这一变化，整个行业几乎在本能地寻找“特效药”：液冷、SST、800V HVDC、中压直入、
骂早了！vivo X300U真相大反转
进入到 4 月，各家的影像旗舰大战也到了白热化阶段，以 vivo X300 Ultra 为首，紧接着是 OPPO Find X9 Ultra 和华为 Pura90 系列等。 不过，最先发布的 vivo X300 Ultra 陷入了一个小小的争议，那就是主摄和长焦的光圈不如前一代大了，长焦的 APO 技术也没有再被拿来重点宣传。作为 vivo 的老用户，不得不承认 APO 技术确实带来了很好的成像体
玩无线电的人，为什么被称为“火腿”？
1908年，在美国哈佛大学，一个有趣的业余社团成立了。 这个社团一共有三名成员，都是哈佛大学的学生。他们的名字是：亚伯特·海曼（Albert.S Hyman）、巴伯·兹美（Bob Almay）和佩姬·莫瑞(Paggy Murray)。 这三个人，都是技术宅男。他们之所以要成立这个社团，是为了研究无线电技术。 自从1896年马可尼、特斯拉、波波夫等人相继成功进行无线电通信实验之后，这项神奇的科技就成
FPGA的图像处理算法
从今天开始，我将陆续推出FPGA的图像处理算法，并且包括matlab的图像处理算法与建模。
每日一题：爬楼梯问题
题目70：爬楼梯 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。 示例 1： 输入：2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1. 1 阶 + 1 阶2. 2 阶 示例 2： 输入：3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶2. 1 阶 + 2 阶3.
go - 交叉编译sqlite
最近服务端用到了sqlite，因为服务端用go进行编写的，在移植完go-sqlite3也编写完程序调试好后，要移植到服务器上，碰巧的是调试机用的mac os，而服务器的系统用的ubuntu，在移植过程中碰到的主要问题就是go用到的sqlite如何跨平台。 编译问题报错： go的跨平台编译一直做的都非常不错，之前我用go开发的程序在mac上都非常顺利的编译出amd64，mips等平台的可执行程序，
交叉极化干扰及其对抗措施
针对雷达或通信系统的干扰及其对抗总是在互相博弈和相互促进。 交叉极化 极化是指在最大辐射方向上辐射电波的极化，其定义为在最大辐射方向上电场矢量端点运动的轨迹，由于天线本身物理结构等原因，天线辐射远场的电场矢量除了有所需要方向的运动外，还在其正交方向上存在分量，这就指的天线的交叉极化。 一般的交叉极化是指与主极化正交的极化分量，是相对于我们所考虑或者所期待的极化方向而言的。 交叉极化干扰 如果雷达受
每日一题：正方形数组的数目
题目996：正方形数组的数目 给定一个非负整数数组 A，如果该数组每对相邻元素之和是一个完全平方数，则称这一数组为正方形数组。 返回 A 的正方形排列的数目。两个排列 A1 和 A2 不同的充要条件是存在某个索引 i，使得 A1[i] != A2[i]。 示例1： 输入：[1,17,8]输出：2解释：[1,8,17] 和 [17,8,1] 都是有效的排列。 示例2： 输入：[2,2,2]输出：1
go - 交叉编译go-sqlite3
最近服务端用到了sqlite，因为服务端用go进行编写的，在移植完go-sqlite3也编写完程序调试好后，要移植到服务器上，碰巧的是调试机用的mac os，而服务器的系统用的ubuntu，在移植过程中碰到的主要问题就是go用到的sqlite如何跨平台。 编译问题报错： go的跨平台编译一直做的都非常不错，之前我用go开发的程序在mac上都非常顺利的编译出amd64，mips等平台的可执行程序，
软件无线电(SDR)的硬件架构
SDR是一种无线电广播通信技术，它基于软件定义的无线通信协议而非通过硬连线实现。频带、空中接口协议和功能可通过软件下载和更新来升级，而不用完全更换硬件。恰如其名，SDR具有通过软件或可重定义逻辑改变自身功能的能力，从而通过动态加载新的波形和协议可使用不同的波形和协议操作。 传统的商用基站体积较大，需要设计很多专用的硬件电路；而SDR基站体积较小，大部分通信功能由软件实现。SDR架构舍去了传统无线电
工作这几年，我总结了不少摸鱼技巧！
   很多还没毕业的小伙伴可能觉得程序员的工作就是整天写代码，但进了公司后，你才会发现写代码只是工作中最最最基础的环节。想要高效地完成工作、尽快在工作中
每日一题：长度为 n 的开心字符串中字典序第 k 小的字符串
题目1415：长度为 n 的开心字符串中字典序第 k 小的字符串 一个 「开心字符串」定义为： 仅包含小写字母 ['a', 'b', 'c']. 对所有在 1 到 s.length - 1 之间的 i ，满足 s[i] != s[i + 1] （字符串的下标从 1 开始）。 比方说，字符串 "abc"，"ac"，"b" 和 "abcbabcbcb" 都是开心字符串，但是 "aa"，"b
如何使用STM32快速搭建一个气象台
米思齐中针对STM32的代码块中没有BMP180的操作方法。我为大家自制了相关的代码块，接下来看下它的使用方法。在此之前你需要先掌握如何添加本地库的方法，这个可以看我的视频课程即可。 添加好库之后，在左侧找到电子芯STM32库中的BMP180中的图示代码块。此代码块是对BMP18和单片机之间使用IIC接口的初始化。可以根据你的连接线路选STM32对应的IIC接口引脚。可以选择STM32中的IIC1
nanomsg安装和测试
最近在构建一个中间层的通信架构，本来想用dbus，在实验过程中发现dbus对于国产系统支持版本比较低，安装比较麻烦，今天无意中看中了nanomsg，尽管没有dbus那么强悍的生态，但基本能满足需求。 nanomsg是一个轻量级的消息通信组件，是zeromq的作者之一用C语言去重写的通信框架，其无需进一步依赖，可在多种操作系统运行。介绍就不多说了，可直接去官网查询，该官网是我目前见过感觉最简洁大方的
多功能相控阵雷达系统仿真(含源码全集)
专栏《程序集 | 多功能相控阵雷达系统仿真》包含于《全场通用》，是众多专栏中的一个，之前更新的主要内容如下： 1.重新推导了子波束在目标方向的增益值（SubBeamGainCalculate）、波束在目标方向的增益（RadarGainCalculate）和测角斜差率（RadarAngleDiffSlope）对应的解析公式，并提供了源码实现，在此基础上可根据当前波束指向和目标方向，快速地计算相控阵