据海外媒体报道，意法半导体正在扩展其STM32微控制器（MCU）路线图，加入多核器件、硬件加速器和AI辅助开发工具，以使该平台面向不断增长的云端AI和物理AI市场。
意法半导体微控制器、数字集成电路和射频产品集团总裁Remi El-Ouazzane在公司全球新闻发布会上回答提问时表示：“当前有两个快速增长的市场，即云端AI和物理AI。意法半导体的责任是确保STM32平台在云端AI和物理AI微控制器市场中保持领先地位。”
该公司推出了覆盖工业、汽车和机器人应用的统一STM32微控制器平台。
意法半导体嵌入式处理子集团执行副总裁Maria Erez表示，统一的STM32平台旨在让客户能够在不同产品世代和应用领域复用现有软件、开发经验和制造投资。
该公司还宣布了STM32A汽车和高安全MCU产品组合、新的STM32G5混合信号MCU系列、搭载神经网络处理单元（NPU）的高性能STM32H7P、重新设计的边缘AI开发工具，以及面向智能体AI的STM32Cube。
El-Ouazzane表示，半导体行业正在汽车、工业和其他领域之间经历融合，涉及AI、安全、功能安全、连接、传感和控制等方面，这为复用通用技术和专业知识创造了机会。
“在许多应用中，客户和开发者面临的挑战正在从选择单一器件，转向寻找如何在多个产品和不断变化的需求中复用软件、工具、架构和工程经验。”El-Ouazzane说。
“换言之，价值正在从单个MCU转向围绕它的更广泛平台。”
该公司认为，这种融合正延伸到能够在物理世界中感知、决策和自主行动的系统，包括工业设备、汽车系统和机器人。虽然这些应用在连接、实时控制、功能安全、信息安全和软件生命周期管理方面具有共同要求，但具体认证要求可能不同。
安谋合作
作为与安谋长期合作的一部分，意法半导体表示将参与定义未来的Cortex-M处理器路线图，旨在为嵌入式系统建立通用基础。
这一合作还使意法半导体能够提前获得安谋内核，从而针对处理器路线图优化其平台。
Erez表示，STM32有助于推动Cortex-M的采用。意法半导体称，超过1000亿台设备使用了安谋Cortex-M内核。该公司正在通过安谋于9月宣布的面向物理AI的Total Design计划，与100多家生态系统企业合作。
安谋表示，该计划汇聚生态系统合作伙伴以加快市场发展，意法半导体和楷登是关键合作伙伴。
一位公司发言人在问答环节中表示：“现在，我们希望整个行业都采用它。”其所指的是Cortex-M路线图。
安谋负责物理AI的执行副总裁Drew Henry表示：“计算的下一个重要前沿，是将智能带入在物理世界中移动、制造和运行的机器。”
STM32A面向汽车和高安全系统
STM32A系列将STM32平台延伸至汽车和高安全系统。首批三款器件已向客户送样，意法半导体计划在2027年实现更广泛供货。
STM32A4面向入门级汽车本地控制节点和安全系统。STM32A5面向工业自动化、机器人和能源系统中的中端安全关键应用，以及汽车应用。STM32A9面向安全关键的多域控制，在这些应用中，实时控制、低延迟、以太网和确定性通信至关重要。
Erez表示：“这关乎连续性。STM32A不是一个独立的故事，而是STM32平台战略的延伸，我们计划继续并扩展这一战略。”
STM32和STM32A都将由STM32Cube生态系统支持。Cortex-M内核、定时器、时钟源、模拟器件和电源管理等工艺技术与知识产权（IP）可以跨领域复用。安全认证要求仍因市场而异。工业和汽车产品必须满足不同的功能安全标准和认证要求，其中汽车应用通常依据ISO 26262及其汽车安全完整性等级（ASIL）进行评估。
该公司表示，未来的STM32产品将基于其40 nm闪存技术和带有嵌入式相变存储器的18 nm全耗尽型绝缘体上硅（FD-SOI）技术，并辅以嵌入式非易失性存储技术。
Erez表示，近200万名独立开发者在使用STM32生态系统，活跃用户数量在过去三年增长了约20%。
该公司表示，选择其Stellar汽车MCU或STM32A的客户有不同的应用需求。意法半导体还看到更多汽车公司进入人形机器人领域，原因是功能安全和架构方面存在共通之处。该公司预计这一趋势将在未来几个季度和几年内持续。
STM32G5面向数字电源和电机控制
STM32G5系列混合信号MCU目前已量产。它采用运行频率为280 MHz的安谋Cortex-M33内核。意法半导体表示，该系列的计算性能是STM32G4系列的两倍。
该系列面向数据中心、机器人、光伏装置、风力发电机组、工业驱动和商用无人机。
意法半导体通用和汽车微控制器部门总经理Patrick Aidoune表示：“这一代微控制器旨在应对高效满足AI数据中心不断增长的能源需求、实现更复杂的人形机器人，以及驱动更复杂电机控制系统的挑战。”
意法半导体表示，GPU集群正在推动机架功率接近1 MW，到2030年，最大的数据中心可能需要超过2 GW的峰值功率。该公司称，STM32G5是首款配备其增强型12通道高分辨率定时器的MCU。设备制造商可以使用该定时器在服务器工作负载变化时动态重构电源单元。该定时器还使MCU能够处理采用碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）构建的电源更高的开关频率。
该系列包含可编程逻辑阵列PLAy，可让开发者在芯片上实现自定义硬件功能。安全特性包括安谋TrustZone、用于安全启动和固件更新的不可变信任根，以及对意法半导体后量子密码（PQC）库的支持。该器件目标是获得平台安全架构（PSA）3级认证。
STM32G5器件提供64 KB至512 KB片上闪存，封装范围从QFN32到LQFP128。订购10,000片时，起价为1.034美元。意法半导体计划在2027年为该系列增加双核产品。
边缘AI硬件和工具
STM32H7P将Cortex-M7内核与意法半导体自研NPU结合用于AI处理。它将于2027年初进入量产。Aidoune表示，一家从事太阳能逆变器的早期客户使用单个MCU，将电弧故障断路器管理范围从4块光伏板扩展到20块光伏板。
意法半导体从10月底开始推出新的和重新设计的边缘AI工具。这些工具包括用于查找模型的Model Zoo、用于定制和优化模型的Model Factory、用于整理数据集的Dataset Factory，以及在意法半导体开发板上进行基础模型测试的工具。该公司表示，其提供400多个预验证模型，并在过去12个月中通过AI工具支持了260,000多个活跃项目。
意法半导体表示，在MCU上部署AI模型更多依赖开发工具，而不是计算能力。
面向智能体AI的STM32Cube通过模型上下文协议（MCP）服务器，使AI智能体能够访问STM32知识、资源和工具包。它提供经验证的参考代码以及STM32代码生成和审查工具。
Aidoune表示，该工具是对STM32 Sidekick的补充。Sidekick是意法半导体基于AI的技术支持工具。“STM32 Sidekick帮助回答开发者的技术问题，而面向智能体AI的STM32Cube则融入编码工作流本身。”他说。
El-Ouazzane表示，意法半导体需要通过单核和多核器件、不同安全等级，以及不同类型的加速器、外设和存储器来加强其MCU产品组合。他说：“今天发布的面向智能体AI的STM32Cube是朝着正确方向迈出的一步，但我们还能做更多。”
生态系统重于算力
对于行业是否正走向算力竞赛的提问，意法半导体表示，其生态系统将是其最大差异化因素。该公司预计，在微控制器类别的成本约束内，多核架构将成为趋势。
该公司将物理AI定义为边缘AI的一个子集。物理AI系统在物理世界中感知、决策和行动，并通过关节和执行器等组件实现实际运动。该公司表示，这是汽车和工业应用之间融合最明显的领域。
“行业需要减少碎片化，并更加专注于帮助MCU技术围绕通用基础实现融合，同时最大化软件复用。”El-Ouazzane说。
阅读全文，请访问：https://www.eetimes.com/stmicroelectronics-expands-stm32-roadmap-for-cloud-ai-and-physical-ai/
来源: 海外媒体
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