人形机器人如何用多模态感知精准拿捏真实物理世界
人形机器人正从演示场景逐步落地至工厂、仓库、医疗及其他人机共用空间。在这类场景中，运行成效的核心标准是：在现实环境的各类不确定因素下保持持续、稳定运转。移动能力拓展行动范围，灵活操作能力丰富作业功能，但人形机器人的规模化应用，离不开数据与信任两大基石。数据为AI模型、习得策略及传感器融合系统提供支撑，持续提升自主能力；而信任，则建立在整套系统能够在物理世界中稳定可靠运行的基础之上。这正是物理智能的
工业自动化、传感器应用、芯片新品、人工智能技术专题 · 共 5 篇内容
# 多模态感知
「多模态感知」是电子工程与工业自动化、传感器应用、芯片新品、人工智能领域的重要技术专题。纳米网为您深度聚合了 5 篇关于 多模态感知 的硬件电路设计方案、芯片选型参数对比、产业动态研判与原厂参考资料（最近更新于 2026年10月）。核心收录议题涵盖《人形机器人如何用多模态感知精准拿捏真实物理世界》《从“看见”到“理解”：ST新一代影像传感器如何重构边缘AI感知范式？》《智慧芯片的主力军，紫光展锐发布UniClaw智能体》等实战工程解析。工程师可结合站内芯片选型库与 Datasheet 资料库进行一站式方案验证。
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从“看见”到“理解”：ST新一代影像传感器如何重构边缘AI感知范式？
如果你的设备还在把“图像”当作最终输出，那它已经落后于这一代传感器的设计逻辑了。 在意法半导体最新一代影像产品中，像素不再是核心指标——真正被优化的，是“信息密度”：一帧数据里包含多少可用于决策的语义、空间与行为信号。从可同时输出深度与红外的ToF模块，到能在MCU上直接跑30FPS人体识别的轻量化AI，再到融合全局/卷帘快门与RGB+近红外的单芯片方案，ST正在推动一个关键转变：视觉系统的终点，
智慧芯片的主力军，紫光展锐发布UniClaw智能体
近日,紫光展锐正式推出Agentic AI芯片解决方案，并发布面向物理世界交互的UNISOC UniClaw智能体（以下简称“UniClaw”）。UniClaw是紫光展锐Agentic AI芯片解决方案落地的关键载体，标志着端侧智能体正式迈入“可感知、可决策、可执行”的全新阶段。目前，展锐N9系列芯片平台已原生支持UniClaw。 智能体已从概念走向现实，但当前市场主流智能体方案普遍存在Token
起猛了！机器人交警真上街了
近日，一段身穿"无锡交警"反光衣的双足人形机器人在路口执勤的视频在网络热传，配文"来到了BigCity"迅速引发全网热议。针对机器人是否已正式上岗，无锡交警部门回应媒体称"暂不清楚相关情况"，后据当地媒体转发澄清："目前不是执勤，是厂家到路口调试。" 然而，这则"乌龙"事件背后，一场由南向北、从沿海到内地的"机器人交警"上岗潮已悄然展开。据扬子晚报、央视网、湖南日报等媒体报道，常州、长沙、深圳、
仿生多模态触觉传感器SuperTac：推动机器人感知突破
清华大学深圳国际研究生院丁文伯团队研发了一种仿生多模态触觉传感器SuperTac，结合多光谱成像、摩擦电传感与惯性测量，并通过触觉语言模型DOVE实现信号理解与推理，推动机器人触觉感知向人类水平迈进。