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# 协程

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用Python给Verilog设计自仿（11）：协程、阻塞勘误及AXIS开源验证剖析

用Python给Verilog设计自仿（11）：协程、阻塞勘误及AXIS开源验证剖析

前言 在上一篇文章中，我们提到相同协程是阻塞的，不同协程是并发的这一说法。然而，这种理解存在偏差，所以第一个现象并不像我们之前想象的那样。今天，我们将专门梳理协程的概念，深入剖析其本质，以纠正上次关于协程与阻塞的说明。 案例说明 下面我将介绍一种非常典型的现象 for i in range(2):    await device_to_host_source.send(frame)    for 

2026-04-12 Python Verilog Cocotb 78 0
用Python给Verilog设计自仿（11）：仿真的玄学问题——协程、阻塞、 事件驱动、时间驱动

用Python给Verilog设计自仿（11）：仿真的玄学问题——协程、阻塞、 事件驱动、时间驱动

前言 在使用 cocotb 编写测试时，很多人可能都会遇到一些让人困惑的现象：比如说，你明明在发送一帧完整数据之后，加了 await RisingEdge(clk) 想等待 5 个周期再发下一帧，但在波形上却发现帧与帧之间并没有间隔；或者你在别的地方加了 Timer 也没起作用更甚至cocotb直接卡住不动了；又或者明明指定了发包数，却提前结束了。 这些现象的背后，其实不是 cocotb 出了问题

2026-04-11 Cocotb Verilog 协程 100 0

给你的Python加加速：一文速通Python并行计算

        在数字化时代，数据处理和分析已经成为各个领域的核心需求。为了提升计算效率，我们常常会使用并行计算技术。与传统的串行执行模型不同，并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行就是流水线技术，空间并行使用多个处理器执行并发计算。目前以研究空间并行为主。从空间并行的角度来说，并行计算将一个大任务分割成多个子任务，每个子任务占用一定处理资源。并行计算中不同子任务占用的不同的处理资源来源于

2026-04-07 Python 并行计算 多线程 101 0