近日，一则消息引起全网关注：国外一名教授因关闭AI数据授权，两年学术成果瞬间清零，不知不觉，人们依赖人工智能已经达到了如此程度。
近两年来，人工智能技术飞速发展，其中最能体现“快”且接地气的是生成式AI（AIGC）：AI生文、AI生图、AI生成视频等，已经走进了人们日常工作里--极大提高了效率。这个提高效率的背后是AIDC（人工智能数据中心）。
在提供高速AI算力的GPU当中，原以为Blackwell已经到达天花板了，最近，英伟达在2026年消费电子展上发布了全新的Vera Rubin计算平台，Rubin GPU的AI训练计算能力是Blackwell的五倍！然而，算力=电力，单颗Rubin GPU的功率达到了惊人的2.3千瓦，这样的性能怪兽，其对电力供应的稳定性、效率和可靠性提出了前所未有的要求。HVDC（高压直流输电）因其高效、低损耗的特点，被看作为关键解决方案，然而，HVDC并非唯一选择。本文将探讨AIDC是否必须使用HVDC，以及其他电源方案（如巴拿马电源）的可行性，并分析霍尔电流传感器在这些应用场景中的技术作用。
一、HVDC的优势与局限性
1.1 HVDC的技术优势
HVDC在长距离、大容量电力传输中具有显著优势：
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