西门子发布HyperLynx智能体工具包
西门子发布HyperLynx智能体工具包,将智能体AI与基于物理的仿真结合,用于电子系统验证。该方案可自动化复杂验证流程、简化结果分析,并支持更快的工程决策。
面向一线硬件与系统工程师的实战技术库,涵盖模拟信号链设计、高速PCB信号完整性分析、EMC电磁兼容整改、元器件选型计算与量产参考设计拆解。 近期收录:《西门子发布HyperLynx智能体工具包》、《Newark上线松下ERJPC厚膜电阻:厚膜》等共 829 篇专业内容。
西门子发布HyperLynx智能体工具包,将智能体AI与基于物理的仿真结合,用于电子系统验证。该方案可自动化复杂验证流程、简化结果分析,并支持更快的工程决策。
Newark开始销售松下工业ERJPC系列超高精度厚膜电阻。该系列温度系数低至25ppm/K,容差可达±0.1%,并在0603和0805封装中提供较高功率密度,面向电池管理、发动机控制、工业自动化和消费电子等应用。
力特C&K SDE系列低剖面尾接堆叠式表面贴装DIP开关可在标准0.1英寸IC引脚间距内并排扩展开关位数。其触点额定值为24 V DC、25 mA,机械与电气寿命达1,000次。
瑞萨电子上线Xplore Developer Hub,为Renesas 365平台提供100多个面向应用的软件构建模块,并支持低价RA MCU开发板、模拟、电源和连接扩展模块。
德州仪器推出TICS100MOD多协议通信系统级模块与TIOM2212双通道IO-Link主站,面向工厂自动化、机器人和工业物联网系统,支持多种工业网络协议,降低连接开发复杂度并适应通信标准演进。
一名用户称,其两块英伟达RTX PRO 6000工作站显卡在500W功耗下,12V-2x6电源线缆编织层出现开裂、变硬和脱落,疑似过热。尽管低于600W上限,外界认为可能与引脚电流分布不均有关。
铜互连向光互连转型临近,OCI-MSA联盟提出面向AI纵向扩展的开放光互连规范。AMD、博通、Meta、微软、英伟达和OpenAI参与,推动每纤多波长、低功耗光互连,第一代支持每纤双向4波长。
德州仪器推出TICS100MOD多协议通信模块和TIOM2212 IO-Link主站,支持EtherCAT、EtherNet/IP、Profinet,简化工业以太网集成与传感器、执行器接入。
意法半导体重新设计ST Edge AI Suite开发流程,整合四款新工具,帮助开发者在STM32微控制器上更高效地浏览、训练、定制、基准测试和部署嵌入式机器学习模型。
英飞凌 HiRel 推出抗辐射单通道 GaN 栅极驱动器 RIC70115,集成 LDO,可从 4.75 V 至 15 V 输入生成 4.8 V 驱动电压,减少外部器件,提升航天电源系统效率、功率密度与可靠性。
波鸿鲁尔大学、马克斯·普朗克安全与隐私研究所和佐治亚理工学院研究人员实现四种随机化缓存设计,并集成到多核乱序RISC-V SoC。FPGA评估显示,延迟与关键路径造成频率和性能损失,资源开销因设计而异。
随着汽车安全和驾驶员意识技术演进,驾驶员监测系统和乘员监测系统正成为现代座舱重要组成。芯源系统将解析DMS/OMS架构、摄像头设计、供电与热管理,并介绍红外LED驱动方案如何提升性能、可靠性与系统效率。
芯源系统推出MP87595与MP87597双相DrMOS方案,面向AI系统高电流供电需求。通过双相集成、8V低压输入和裸露顶部封装,方案提升功率密度、转换效率与散热能力,帮助在固定板级空间内实现更高电流输出。
贸泽电子开售施耐德电气Altivar ATV350机载变频器,适用于功率高达15hp的460V电机。该产品具备IP66/NEMA4X或IP54/NEMA12防护等级,可直接安装在输送系统上,并支持多种工业网络菊花链连接。
电子研发工程师常用网站清单覆盖硬件、IC、嵌入式、电源与PCB研发场景,包含国际媒体、学术文献、技术社区、芯片采购和在线工具等类别。清单按用途整理,便于文献查询、行业动态跟踪、规格书检索与选型参考。
亚德诺半导体与艾睿电子将举办网络研讨会,探讨GMSL技术如何支持自主农业设备的长距离视频传输、高分辨率成像、多摄像头架构与功能安全,帮助设计人员构建可扩展的视觉系统。
微芯科技扩展工业边缘网络方案栈,在PolarFire FPGA与SoC上支持倍福EtherCAT IP和微芯TSN IP,实现确定性实时以太网通信,面向AI自动化、机器人及工业4.0应用。
英飞凌向恩菲斯能源供应900V氮化镓双向开关,用于AI数据中心电源系统的固态变压器。双方称CoolGaN为全球首款该电压等级单片GaN双向开关,可提升效率与功率密度。
泰坦触觉通过TITAN Core开发套件与DRAKE宽频触觉马达,支持Hack the North参赛团队将触觉创意转化为可运行原型,并在OpenAI赛道获奖。该平台也支持中国团队开发车载、健康和安全可穿戴等触觉原型。
慕尼黑工业大学研究人员提出神经网络晶体管模型,可预测3nm纳米片漏极电流与多种电荷,并用于标准单元库表征。实验显示,该模型延迟误差低于0.11%、总功耗误差0.76%,标准单元库表征耗时最多缩短至八分之一,并可用于复杂电路仿真。