NVIDIA 招聘 | 加入深度学习计算团队，推动 AI 未来
NVIDIA Deep Learning Compute（深度学习计算）是一支专注于“算法-软件-硬件”协同设计的 AI 加速团队，以“让 AI 更快、更省、更具扩展性”为使命。从模型创新、软件研发到芯片微架构，从底层算子优化到端到端系统落地，我们的目标是实现全栈技术贯通，持续驱动 GPU 架构迭代演进。团队现开放多个核心技术岗位，期待您的加入。 深度学习计算性能优化架构团队 团队介绍 我们专注于
人才招聘、人工智能技术专题 · 共 2 篇内容
# AI加速
「AI加速」是电子工程与人才招聘、人工智能领域的重要技术专题。纳米网为您深度聚合了 2 篇关于 AI加速 的硬件电路设计方案、芯片选型参数对比、产业动态研判与原厂参考资料（最近更新于 2026年05月）。核心收录议题涵盖《NVIDIA 招聘 | 加入深度学习计算团队，推动 AI 未来》《AI Infra 基础知识 - NVLink 入门》等实战工程解析。工程师可结合站内芯片选型库与 Datasheet 资料库进行一站式方案验证。
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AI Infra 基础知识 - NVLink 入门
NVLink是一种专有系统互连硬件，可促进多个 Nvidia GPU 和支持CPU之间的一致数据和控制传输。 概述 NVLink 于 2014 年初发布，旨在作为 PCI Express 的替代解决方案，具有更高的带宽和附加功能（例如共享内存），专门设计用于与 Nvidia 自己的多 GPU 系统的 GPU ISA 兼容。在推出 NVLink 和 Pascal（例如Kepler）之