技术干货丨依托瑞萨AFCI技术，驱动实时安全与创新
电弧是现代电力系统中一种最危险、带来损失最大的故障情况。从光伏逆变器、储能系统，到AI数据中心配电单元（PDU）以及直流（DC）快充设备，市场正迫切转向在边缘实现高可靠性、低功耗的实时电弧故障检测。 电弧故障可引发火灾、损坏设备并造成严重停机，因此电弧故障断路器（AFCI）的重要性前所未有。传统保护方案在以下场景面临挑战： 高频噪声 宽范围工作电流 复杂负载 多变的环境条件 瑞
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# Arm
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TI 的 TinyEngine NPU 为嵌入式系统解锁边缘 AI 加速能力，打破传统设计限制
要点速览 边缘 AI 不仅适用于高端应用。TI 微控制器 (MCU) 集成了 TinyEngine 神经处理单元 (NPU)，可在更多电子产品中实现边缘 AI，从资源受限的器件（包括便携式、电池供电产品）到复杂的工业应用均可适用。 通过访问 TI 免费提供的 CCStudio™ Edge AI Studio（包含 60 多个代码示例），嵌入式系统设计人员可以更快地启动 AI 相关设计，简化
深度长文：ARM为什么终于下场做芯片？未来将何去何从？
2026年3月，全球科技圈迎来一个标志性事件：那个过去三十多年只靠“画芯片图纸”赚钱的英国公司Arm，正式宣布推出自家首款物理芯片——Arm AGI CPU。这意味着，这家曾以“中立架构商”身份稳坐幕后、躺着收版税的巨头，终于决定亲自下场造“枪”。 对普通用户来说，Arm的名字或许不如苹果、英伟达响亮，但它早已渗透进你生活的每个角落：iPhone里的A系列芯片、安卓手机的骁龙处理器、亚马逊数据中心
AI 时代芯片设计“新解”，Arm 订阅模式打破前期壁垒
人工智能从云端向端侧的深度渗透，正推动芯片设计行业迎来前所未有的变革期。智能汽车、智能家居、工业机器人、可穿戴设备等端侧智能设备的爆发式增长，催生了海量的芯片设计需求，却也让行业面临着设计复杂度飙升、前期成本高企、研发风险难控、商务流程繁琐等一系列挑战。对于各类企业而言，想要在 AI 浪潮中抢占芯片创新的先机，不仅需要顶尖的技术支撑，更要在成本控制、风险管理和开发效率之间找到精准的平衡点。 0