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# 边缘AI

关于「边缘AI」的技术文章、设计资料与工程师讨论,持续更新。

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边缘AI未来十年决胜于内存

导读 本文与ST专家Giuseppe Desoli探讨了以内存为中心的芯片设计、存内计算,以及在人工智能真正融入微控制器、传感器或机器人灵巧手之前,芯片硬件层面需要做出哪些方面的改变。 “七十年来,我们的计算机设计始终是把数据搬运到计算单元。唯有扭转这一模式,在内存内部执行运算,将智能嵌入到传感器内,边缘人工智能才能实现规模化。这个变革就是我们的技术路线图。” Giuseppe Desoli博士

汽车的智能应存在于何处?

汽车的智能应存在于何处?

智能遍布整辆汽车,从中央计算机一直延伸到最小的传感器。 在本期《创新者技术》中,我们探讨汽车智能的发展方向,包括: •为什么未来汽车会把智能系统分布在多个层级,而非全部集中在同一模块。 •这一变革对安全性、成本和整体驾驶体验意味着什么。 过去数年,汽车的核心智能功能都部署在云端。车辆收集数据,发送到遥远的数据中心,然后等待回应。但如今,汽车赖以运行的智能正转移到车辆本身上。 最近,德州仪器 (TI

软件定义汽车:从“机械载体”迈向“智能感知平台”

如果让人画一辆汽车,画出来的轮廓往往大同小异:挡风玻璃、四个轮子和车门。 尽管汽车的外观长期以来变化不大,其内部技术却已经发生了深刻变革,正在重新定义现代汽车的能力边界。过去,我们更多以马力、速度和燃油消耗来衡量一辆车;而今天,汽车越来越多地被视为一种高度集成的技术平台。 由此,软件定义汽车(Software-Defined Vehicle,SDV)应运而生。所谓SDV,是指软件在车辆运行、功能实

高分辨率直接飞行时间激光雷达赋予边缘AI空间感知能力

先进激光雷达模组能够同步输出多路数据流,包含深度图、红外图像、反射率数据、环境光检测值和置信度指标。 人工智能(AI)正从虚拟云端下沉至现实物理环境,机器现在不仅要处理数据,还要实时感知、分析现实场景环境,并与之交互。无论是仓储机器人自主导航、智能楼宇人员存在监测、医护辅助,还是增强现实系统的手势交互,全都离不开空间感知这一重要能力。 多年来,飞行时间(ToF)一直被用于消费电子深度感知,手机相机

从数据中心到边缘 AI,TI 打造 AI 规模化落地的系统级底座|专访 TI 系统与市场部门总经理 Patrick Zeng

从数据中心到边缘 AI,TI 打造 AI 规模化落地的系统级底座|专访 TI 系统与市场部门总经理 Patrick Zeng

引言 AI 规模化落地拐点将至,行业开始面临新的课题:如何支撑 AI 高效、可靠地运行? 近日,德州仪器 (TI) 系统与市场部门总经理 Patrick Zeng 接受媒体专访,围绕 AI 数据中心与边缘 AI 分享观点。 从 AI 数据中心到边缘 AI, TI 围绕 AI 基础设施建设,构建云边协同能力。 从数据中心 800V DC 供电架构、液冷与热管理,到高速网络与光模块,TI 如何打造

开发边缘AI的系统  FPGA要怎么用?

开发边缘AI的系统  FPGA要怎么用?

本文重点介绍了那些挑战设计人员探索新型边缘AI 架构的应用场景及其相关要求。然后介绍了Altera 提供的支持边缘 AI 的现场可编程门阵列(FPGA) 器件和软件工具,并展示了如何利用它们来满足这些应用在广泛性能和功率点上的需求。 网络边缘的AI(边缘 AI)很少仅仅意味着推理。现实世界的部署通常涉及高速输入/输出 (I/O)、信号调节和实时控制回路,所有这些都是并发执行的。这些多功能工作负载要

从“看见”到“理解”:ST新一代影像传感器如何重构边缘AI感知范式?

从“看见”到“理解”:ST新一代影像传感器如何重构边缘AI感知范式?

如果你的设备还在把“图像”当作最终输出,那它已经落后于这一代传感器的设计逻辑了。 在意法半导体最新一代影像产品中,像素不再是核心指标——真正被优化的,是“信息密度”:一帧数据里包含多少可用于决策的语义、空间与行为信号。从可同时输出深度与红外的ToF模块,到能在MCU上直接跑30FPS人体识别的轻量化AI,再到融合全局/卷帘快门与RGB+近红外的单芯片方案,ST正在推动一个关键转变:视觉系统的终点,

从连接走向智能:AI 驱动的 Wi-Fi 系统

从连接走向智能:AI 驱动的 Wi-Fi 系统

MediaTek 近期发布了白皮书 《从连接走向智能:人工智能驱动的 Wi-Fi 系统》 探讨了 AI 如何使 Wi-Fi 接入点从连接方式 演变为能理解网络状况、 预测需求并自主行动的智能网络平台 从连接到智能 当 Wi-Fi 学会思考 Wi-Fi 已成为全球互连的重要数字基础设施。随着 AI 技术与通信技术的共同升级,Wi-Fi 的角色还将在智能时代发生深刻转变。 MediaTek 近期发布

如何让电机的“行动”完美跟上MCU的“思考”?

当边缘 AI 开始介入实时控制,当汽车电子与高端装备对能效比提出极致要求,“MCU 如何思考”与“电机如何行动”已不再是孤立的技术命题,而是一场系统级的协同进化。  MCU 嵌入式论坛与电机驱动控制论坛应势而来,集结全产业链技术领袖,共同探讨如何让电机的“行动”完美跟上 MCU 的“思考”,定义下一代智能控制的技术走向。   7月16日,我们将在深圳南山科兴科学园国际会议中心同步举办MCU嵌入式论

技术干货|当今智能电表技术所面临的核心问题

技术干货|当今智能电表技术所面临的核心问题

如果您正在开发智能电表,那么您可能早已听过这个颠覆整个市场的问题: Q “你们的电表是否能够识别正在运行的电器、检测篡改行为并且不依靠云端即可独立运行?” 事实上,准确计量能耗已不足以满足当今需求。如今,公用事业公司和能源供应商希望智能电表能够在现有的硬件平台和紧张的部署时间等限制条件下,提供切实可行的洞察信息,保证数据完整性,并提升用户参与度。随着市场对数据洞察的需求日益迫切,采购周期不断缩短

nRF54L15 Tag 实测:双天线、CR2032 供电,这块小板子跑起来到底怎么样?

nRF54L15 Tag 实测:双天线、CR2032 供电,这块小板子跑起来到底怎么样?

我们正式发布nRF54L15 Tag,这是一款结构紧凑、电池供电的标签原型开发平台,搭载超低功耗无线 nRF54L15 SoC 芯片。nRF54L15 Tag 是一款灵活的开发平台,可用于开发超低功耗资产标签、蓝牙追踪器,以及兼容 Apple 查找和 Google 查找中心的产品。它配备双天线,可增强 Google 查找中心的精准查找性能,并通过蓝牙信道探测实现更稳定的测距。依托多传感器集成特性

边缘智能与工业振动的“听诊器” 一颗智能传感器如何撬动预测性维护新蓝海

在全球数字化转型的浪潮中,传感器正从“感知世界”的被动元件,进化为“理解世界”的智能节点。尤其在工业自动化、汽车电子与消费电子三大引擎的驱动下,MEMS(微机电系统)传感器市场正迎来前所未有的增长。 据Yole Développement预测,全球MEMS市场规模将在2027年突破220亿美元,年复合增长率超过9%。其中,智能传感器——即集成了信号处理、边缘计算甚至AI推理能力的传感器——成为增长

贸泽电子推出在线资源中心为工程师带来云端智能

贸泽电子推出在线资源中心为工程师带来云端智能

技术日新月异,我们每天都走在创新的路上,获取前沿的领域知识,并转化为自己的成果,创造出更适合用户的产品。在这一路上,贸泽电子始终会伴你左右,并随时提供新的采购情报,希望借此能为你带来更多创新和灵感。以下是本周新品资讯,请及时查收: 边缘计算资源中心 贸泽电子推出内容丰富的边缘计算资源中心,为工程师提供业界新动态。边缘计算正在重塑数字智能与物理世界的交互方式,将计算处理推近数据生成源头,降低对云优

插画揭秘|英飞凌PSOC™ Edge这颗“种子”如何长出AI的枝干

插画揭秘|英飞凌PSOC™ Edge这颗“种子”如何长出AI的枝干

大家好,我是英飞凌PSOC™ Edge**—— 一颗不甘平凡的芯片种子。在科技的土壤里,我的使命,是打破智能设备的性能瓶颈,让智慧,生长在每一个角落。** 我天生自带 “硬实力 + 软实力”双重超能力: 从消费电子到智能家居,从工业控制到万物互联,我就是连接世界的智能桥梁,让智能真正无处不在。 我可以做你的随身智能秘书:**在智能眼镜里实时导航、翻译、提醒;在智能手表中监测健康、分析运动;超低

国民技术与安谋科技深化技术合作,签署Arm Total Access授权,加速AI时代MCU全面布局

近日,国民技术股份有限公司(以下简称“国民技术”)与安谋科技(中国)有限公司(以下简称“安谋科技”)共同宣布,双方签署了一项为期多年的Arm® Total Access技术授权订阅许可协议,立足Arm全球技术生态,进一步强化在嵌入式芯片设计、MCU产品规划等方面的技术合作,充分整合Arm业界领先的计算技术资源,协力加速本土芯片技术在AI浪潮下的创新跃迁。 国民技术CTO Linus Kerk表示:

【Nordic博文分享系列】CPU也能跑AI?Nordic边缘AI方案详解,功耗低至微焦级

【Nordic博文分享系列】CPU也能跑AI?Nordic边缘AI方案详解,功耗低至微焦级

Nordic Edge AI 简介 什么是 AI 和机器学习? AI(人工智能) 是一个很大的概念,泛指让计算机完成需要人类智能才能完成的任务。而机器学习(Machine Learning) 是 AI 的一个重要子集,它的核心思想是:不给计算机编写明确的规则,而是让它从数据中自动学习规律。 以手势识别为例: 传统方法:工程师手动设计规则,例如"当 X 轴速度先增大再减小时,判断为向右滑动"。

慕尼黑上海电子展热点追踪:物理AI将如何颠覆物联网的技术变现逻辑?

物理AI的兴起正以前所未有的力量推动物联网行业变革,它将 AI 深度嵌入到感知、决策与执行的物理闭环中 。这种转变使得智能终端从单纯的被动数据采集,进化为具备主动自主交互能力的实体,促使人类社会从“万物互联”正式迈向“泛在智联”的新阶段 。根据 IoT Analytics 的前瞻性预测,2026 年将成为物联网价值-成熟度曲线的关键拐点,行业将步入成熟曲线的后期,全面开启自主互联运营的新篇章。 这

揭秘 DSP 技术的传承: 一款儿童玩具如何开启边缘 AI 革命

边缘人工智能 (Edge AI) 对人们生活的潜在影响极为深远。例如,在可穿戴式心电监测仪中引入边缘 AI,可以让医疗服务更加普惠且易于获得。这些设备能够本地实时分析心律、滤除噪声并即时识别异常情况。在暖通空调系统中,边缘 AI 则可以通过学习用户的居住习惯并结合天气状况自动调节温度,从而让居家环境更加舒适。 而令人惊讶的是,这些看似复杂且先进的技术突破,竟然来自一款儿童玩具。 1978 年,TI

技术干货丨边缘AI:日常工业背后的隐形智能

维持日常生活运转的大多数系统,往往从不登上新闻头条。无论是维持水压的泵站、保持食品流转的传送带,还是负责将正确包裹送往正确目的地的仓库,这些都是“日常工业”中的重要组成部分。然而,它们也时刻承受着更大的压力:减少停机时间、降低能耗、减少意外情况的发生。 真正拉开“够用”与“于无声处见卓越”差距的,是边缘AI:即直接部署在控制器、面板和传感器中的轻量化智能。瑞萨电子内置AI加速功能的RA8P1高性能

重磅邀约|2026 Microchip 技术创新研讨会(福州),与您共探 AI 与汽车工业新机遇

2026 Microchip技术创新研讨会(福州)正式开启邀约! 本次研讨会将聚焦AI与汽车、工业技术的深度融合,深挖行业变革带来的全新发展机遇,诚邀行业同仁、研发工程师、企业技术伙伴齐聚现场,与 Microchip资深技术专家面对面交流,一同探索智能、互联、安全领域的未来发展新方向。 本场技术创新研讨会将重点聚焦: ✅ AI与电动汽车推动的高效能源转换 ✅ AI时代MCU / MPU的开发新模式