国际动态、半导体产业、数据中心技术专题 · 共 5 篇内容

# 高性能计算

「高性能计算」是电子工程与国际动态、半导体产业、数据中心领域的重要技术专题。纳米网为您深度聚合了 5 篇关于 高性能计算 的硬件电路设计方案、芯片选型参数对比、产业动态研判与原厂参考资料(最近更新于 2026年11月)。核心收录议题涵盖《CoAsia Semi开始出货基于三星4nm工艺的网络交换芯片》《官宣!英特尔成为迈凯伦车队官方计算合作伙伴》《AI数字孪生如何加速量子纠错》等实战工程解析。工程师可结合站内芯片选型库与 Datasheet 资料库进行一站式方案验证。

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CoAsia Semi开始出货基于三星4nm工艺的网络交换芯片

CoAsia Semi宣布,已开始量产出货采用三星电子4nm代工工艺制造的半导体器件晶圆。相关芯片用于高性能计算环境中的网络交换,单颗芯片面积超过800平方毫米,合同总额1.75亿美元,供货将持续至2029年。

官宣!英特尔成为迈凯伦车队官方计算合作伙伴

英特尔公司与迈凯伦车队今日宣布达成多年期战略合作伙伴关系,英特尔正式成为迈凯伦万事达一级方程式车队(McLaren Mastercard Formula 1 Team)、艾睿迈凯伦印地车队(Arrow McLaren IndyCar Team)、迈凯伦F1模拟赛车队(McLaren F1 Sim Racing Team)官方计算合作伙伴,为这项全球技术要求极高的运动提供人工智能和高性能架构的先进计

AI数字孪生如何加速量子纠错

AI数字孪生如何加速量子纠错

当量子纠错迈入“百比特”仿真时代,如何利用AI与高性能计算跨越理论鸿沟,为容错量子计算的最终落地按下“加速键”? 谈及商用、具备容错能力的量子计算未来,量子纠错这一棘手难题始终是首要攻关目标。作为量子计算基石的量子比特(qubit)脆弱且易受干扰,极易发生退相干,导致系统计算出现错误;而频繁出错的计算系统,本身不具备实用价值。 量子纠错(QEC)研究的核心是逻辑量子比特。它通过将多个物理量子比特进

美光®助力高性能计算新前沿

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将圆周率 (π) 计算至小数点后 314 万亿位 究竟需要什么? StorageReview 成功将圆周率 (π) 计算至小数点后 314 万亿位,刷新世界纪录,但其目标绝非仅仅为了开创记录。这是一项有意设计的极端工作负载,旨在对现代服务器的存储系统进行极限压力测试,并回答一个很现实的问题:单个系统是否能持续数月不间断进行 PB 字节级别的 I/O 操作? 在一台 Dell™ PowerEdge™

长电科技发布2025年年报:全年营收创历史新高,利润总额同比增长

2026年4月9日,长电科技(600584.SH)公布了2025年年度报告。报告显示,公司2025全年实现营业收入人民币388.7亿元,同比增长8.1%,创历史新高;全年实现利润总额人民币17.4亿元,同比增长5.4%,归属于上市公司股东的净利润为人民币15.7亿元。 2025年第四季度,公司实现营业收入人民币102.0亿元,环比增长1.4%;四季度实现归母净利润人民币6.1亿元,环比增长26.6