技术干货｜当今智能电表技术所面临的核心问题
如果您正在开发智能电表，那么您可能早已听过这个颠覆整个市场的问题： Q “你们的电表是否能够识别正在运行的电器、检测篡改行为并且不依靠云端即可独立运行？” 事实上，准确计量能耗已不足以满足当今需求。如今，公用事业公司和能源供应商希望智能电表能够在现有的硬件平台和紧张的部署时间等限制条件下，提供切实可行的洞察信息，保证数据完整性，并提升用户参与度。随着市场对数据洞察的需求日益迫切，采购周期不断缩短
标签专题 · 共 8 篇文章
# 瑞萨电子
关于「瑞萨电子」的技术文章、设计资料与工程师讨论，持续更新。
8
篇文章
25
人关注
415
次浏览
解决方案丨符合CSA Aliro标准：打造高安全、低功耗中端智能锁方案
面对智能门禁领域长期存在的生态碎片化与互操作性挑战，2026年，连接标准联盟（CSA）发布的Aliro 1.0规范，定义了基于NFC、蓝牙和UWB的统一安全门禁标准，并获多家主流钱包生态支持。在此背景下，瑞萨电子推出符合Aliro 1.0标准的低功耗中端智能锁方案，支持Matter连接并集成边缘AI人脸识别技术，能够为用户提供跨平台、高安全且便捷的无钥匙门禁体验，加速推动智能门锁行业的标准化进程。
技术干货｜可解决现代HMI设计挑战的创新MCU解决方案
随着社会数字化程度不断加深，我们身边的几乎所有设备现在都已实现互联，从而能够进行实时通信。为了实现有效的实时交互，人机界面（HMI）必须具备输入和显示两大核心功能。这些HMI应用还必须利用最新的系统与其他联网设备实现无缝协同。此外，低功耗运行也是满足现代节能要求的一个重要考虑因素。因此，随着对数字设备的要求越来越复杂，HMI应用设计面临着巨大的挑战。 在本篇博客中，我将以瑞萨电子的RL78/L23
技术干货丨边缘AI：日常工业背后的隐形智能
维持日常生活运转的大多数系统，往往从不登上新闻头条。无论是维持水压的泵站、保持食品流转的传送带，还是负责将正确包裹送往正确目的地的仓库，这些都是“日常工业”中的重要组成部分。然而，它们也时刻承受着更大的压力：减少停机时间、降低能耗、减少意外情况的发生。 真正拉开“够用”与“于无声处见卓越”差距的，是边缘AI：即直接部署在控制器、面板和传感器中的轻量化智能。瑞萨电子内置AI加速功能的RA8P1高性能
技术干货丨解决下一代智能锁设计中的技术挑战
从连接标准联盟（CSA）的Matter™和Aliro™ 到生物识别认证 对安全、易用且无缝集成的门禁解决方案日益增长的需求，正推动智能门锁走向住宅和商业门禁控制的前沿。智能家居自动化和数字安全的扩展加速了应用，用户越来越期待无钥匙进入、远程访问和实时通知。与此同时，先进的生物识别技术提升了便利性和安全性，进一步加速了向智能门禁系统的转变。如今，智能门锁被期望能够为家庭、办公室和共享空间提供安全、始
技术干货丨借助GaN双向开关革新电源设计
随着全球电源需求正出现前所未有的激增，设计人员不断面临挑战，需要在个人设备、AI基础设施、太阳能、电池系统、电机及车辆等多种领域中实现更小的系统尺寸，并以更高的效率提供更高的功率水平。 氮化镓（GaN）以其优越的半导体特性，正在推动一场变革，引领着电力电子领域的真正复兴。这一变革得益于前所未有的快速、小巧电力开关的问世。 高电压GaN双向开关（BDS）通过在单个器件内实现双向电流导通和阻断，从而助
解决方案 | Renesas携手Aizip，为边缘设备和物联网提供高质量的面部识别
突破资源受限设备的人脸识别瓶颈： 智能技术的新篇章 人脸识别已成为智能手机与个人电脑等高性能设备的标配功能。然而，要将这项技术集成到资源受限的边缘设备与物联网终端中，仍面临诸多挑战。例如，企业级打印机的用户身份验证、门禁控制面板、考勤打卡机以及销售终端等应用场景，都能通过人脸识别大幅提升价值，但传统解决方案往往超出这些设备的计算能力。 瑞萨电子和Aizip开发了一种人脸识别解决方案，通过使面部识别
大咖谈技术丨为AI数据中心供电：氮化镓（GaN）正成为焦点
在数据中心设计的新纪元，人工智能（AI）正深刻重塑电力的生成、分配和应用方式，以驱动实时、数据导向的成果。传统的云数据中心围绕相对可预测的CPU工作负载进行优化，而现代AI数据中心则以加速器密集型系统为核心，其运行特性截然不同。这些需求正促使业界对数据中心电源架构进行根本性重构，进而加速氮化镓（GaN）半导体的普及应用。 剖析AI数据中心的电力挑战 相较于早期的云基础设施，AI数据中心呈现出两大显