神经网络加速3nm纳米片SPICE仿真（慕尼黑工大）
慕尼黑工业大学研究人员提出神经网络晶体管模型，可预测3nm纳米片漏极电流与多种电荷，并用于标准单元库表征。实验显示，该模型延迟误差低于0.11%、总功耗误差0.76%，标准单元库表征耗时最多缩短至八分之一，并可用于复杂电路仿真。
电路设计技术专题 · 共 2 篇内容
# EDA
「EDA」是电子工程与电路设计领域的重要技术专题。纳米网为您深度聚合了 2 篇关于 EDA 的硬件电路设计方案、芯片选型参数对比、产业动态研判与原厂参考资料（最近更新于 2026年10月）。核心收录议题涵盖《神经网络加速3nm纳米片SPICE仿真（慕尼黑工大）》《我用OpenClaw+全开源EDA工具+开源IP，做了一颗SoC》等实战工程解析。工程师可结合站内芯片选型库与 Datasheet 资料库进行一站式方案验证。
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我用OpenClaw+全开源EDA工具+开源IP，做了一颗SoC
OpenClaw帮我做了件我一直想做的事情。 一直想串一下基于全开源EDA flow的芯片设计流程，但其中有大量的工具的安装和工具flows的使用，需要耗费大量的精力，OpenClaw用了一天时间帮我串了整个流程。 🎯设计目标 基于 PicoSoC 架构的增强版 RISC-V SoC 集成多种常用外设 (UART, GPIO, I2C, PWM, Timer, SPI) 适用于嵌入式控制和物联网