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4月24日，摩尔线程联合北京智源人工智能研究院，基于旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000与FlagOS全栈软件体系，**完成DeepSeek-V4系列两款模型推理“Day-0”适配，并在魔搭社区正式发布Pro和Flash两个版本的镜像**，为开发者与行业用户带来开箱即用的国产化部署方案。 ▼ DeepSeek-V4-Pro镜像地址： https://modelscope.cn/models/
4月24日，摩尔线程携手智源众智FlagOS社区，在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，率先实现对新一代大模型DeepSeek-V4-Flash的Day-0极速适配，并完成了全量核心算子的深度优化与部署支持。 DeepSeek-V4-Flash 采用混合专家（MoE）架构，总参数量高达284B，激活参数13B，支持百万token上下文长度。其预训练数据超32Ttoken，在最大
今日，DeepSeek-V4预览版正式发布并开源。摩尔线程携手上海 AI 实验室 DeepLink 团队，通过大模型驱动的智能算子迁移系统 KernelSwift，率先在旗舰级AI训推一体智算卡 MTT S5000 上完成了核心算子的Day-0适配。目前算子通过率已超80%，真正实现了模型发布与国产算力适配的同步落地。这一成果不仅为开发者提供了无缝部署体验，更彰显了 KernelSwift 与 M
今日，摩尔线程在其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上，成功实现了对智谱新一代旗舰模型GLM-5.1的Day-0极速适配，提供推理部署和训练复现全流程支持。 依托MUSA软件栈强大的生态兼容性，摩尔线程技术团队基于高性能 SGLang-MUSA推理引擎及TileLang-MUSA算子编程语言，采用**PD分离架构完成深度调优**，在 MTT S5000 上实现 GLM-5.1 的高
4月12日，摩尔线程旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000已完成对新一代大模型MiniMax M2.7的Day-0极速适配，再次验证了国产全功能GPU对前沿AI大模型的快速响应与稳定支撑能力。 图示：MiniMax M2.7在MTT S5000上运行 MiniMax M2.7是业界首个具备深度自我进化能力的大模型，能够自主构建Agent Harness，通过Agent Teams协作、