4月29日,在第九届数字中国建设峰会2026期间举办的数据要素分论坛上,华为分布式存储领域杨文道发表主题演讲。他表示:当下,数据已成为AI智能跃迁的决定性因素,存力中心建设迎来黄金窗口期。华为AI数据湖解决方案持续创新,以高质量数据支撑AI与实体经济深度融合,加速释放数据要素价值。
华为分布式存储领域杨文道
AI时代下,数据无所不在。新应用的爆发与数据规模的增长,让数据的价值不断攀升,催生了对数据基础设施的更高要求。传统架构已难以承载海量数据的价值释放诉求,数据存储创新由此成为AI行业化落地的核心引擎。
随着AI技术发展迈入Agentic AI新时代,数据将加速升级为“语料库+知识库”,成为AI智能跃迁的基石,存力中心建设恰逢其时,其已成为数据基础制度和先进技术落地的重要载体,旨在将数据资源优势转化为经济发展优势,不断激发数据要素活力。
当下,在国家将数据列为新型生产要素的战略背景下,国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部联合印发了《国家数据基础设施建设指引》。结合多年的实践经验与理解,华为认为先进数据基础设施是数据要素价值释放的关键底座,城市和行业需协同合作,通过聚数破孤岛、治数促融合、用数智协同,推动数据资源向数据资产转化,释放数据要素价值。
首先,在城市层面,宜发挥城市枢纽作用,打造先进存力中心,推动公共数据和行业数据的汇聚、治理和可信流通,构建跨领域高质量数据集,实现数据价值闭环,支撑城市数字经济发展。
其次,在行业层面,推动各行业加强数据资源的汇聚与保存,建设行业数据共享协作平台,实现数据从分散利用向智能融合的转变,以高质量行业知识赋能实体产业,促进企业智能体创新发展。

先进数据基础设施建设需要持续的技术创新。华为AI数据湖解决方案由数据湖存储、数据管理、AI工具链构成,实现一套方案存好数、治好数、用好数,为构建高质量数据集夯实基础并持续创新。
-
存好数:华为OceanStor Pacific全闪分布式存储,以其4PB/2U的业界最高容量密度和0.25W/TB的业界最低能耗,为AI数据洪流构建绿色高效的先进存力底座。推动数据存储技术发展,降低向量、标量等新型数据存储范式的储存成本,存好数持续释放数据要素价值。
-
治好数:继续完善并开源开放端到端的AI工具集,丰富我国AI工具生态。
-
用好数:依托全局数据管理技术,实现可信数据跨域流通过程中的合规治理、安全流转与跨境审计。
未来,华为AI数据湖解决方案将持续创新迭代,助力更多城市和行业逐步解决存数、治数、用数问题。让数据先汇聚后发挥价值,以高质量数据支撑AI与实体经济深度融合。

评论区
登录后即可参与讨论
立即登录