谷歌披露Videostrong在130万台安卓电视机顶盒植入后门

一篇论文搅动万亿市场，存储芯片的天塌了... 谁也未曾料到，本周三美股开盘，存储芯片板块遭遇「黑色时刻」，巨头股价全线飘绿—— 截至收盘，美光科技下跌4%，西部数据下跌4.4%，希捷下跌5.6%，闪迪更是重挫6.5%。 引发这场抛售地震的导火索，正是谷歌发布的TurboQuant压缩算法。 众所周知，大模型跑起来时，KV缓存（KV cache）简直是内存界的「吞金兽」。 为了不重复计算之前的To

当地时间5月6日（北京时间5月7日凌晨），埃隆·马斯克在社交媒体X平台发文宣布，xAI将作为独立公司解散，正式并入SpaceX并更名为SpaceXAI。马斯克在回复特斯拉投资者Sawyer Merritt的帖子时写道："xAI将作为独立公司解散，所以它将仅剩SpaceXAI，即SpaceX的AI产品。"此番表态意味着这家估值曾高达2500亿美元的AI独角兽，在独立运营近三年后彻底终结其独立法人地位

重磅行情！ 英伟达疯抢占内存，需求规模碾压两大消费电子巨头（苹果、三星） 芯榜消息，韩亚证券联合西特里尼机构 18 日披露，英伟达 AI 服务器 LPDDR 内存用量今年达 31.44 亿 GB，明年将暴增至 60.41 亿 GB。 其明年需求总量，直接远超苹果 29.66 亿 GB 与三星 27.24 亿 GB 的用量总和，AI 算力内存需求强势领跑全球。 一、苹果内存领域主导地位旁落，与英伟达

同样的GPU，推理速度提升8.3倍；80页合同，AI不用OCR就能读懂并回答问题——这些不是实验室PPT，而是小米AI团队刚拿到ACL 2026录用的7篇论文背后的真实技术突破。 ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）是计算语言学与自然语言处理领域国际公认的顶级学术会议，CCF-A类。本届会议将于20

本文介绍了Chiplet技术对芯片体积减少的作用，及其关键互连技术。 传统芯片设计依靠不断缩小晶体管尺寸来提升性能，但这一路径正面临越来越高的成本和良率压力。Chiplet技术提供了一种新的思路：将原本集成在一颗芯片上的不同功能模块拆分为多个独立的小芯片，再通过先进封装技术将它们重新集成为一个完整的系统。从外部看，它仍然是一颗芯片；但从内部看，它已经是一个由多个芯粒组成的系统。 为什么需要Chip

本文将介绍供电体系的垂直供电（Vertical Power Delivery，VPD）现状和发展趋势。 AI芯片供电为何面临瓶颈 随着AI处理器功耗迈入千瓦级别，供电体系正在从传统的平面供电向垂直供电（Vertical Power Delivery，VPD）演进。VPD并非简单的电源小型化，而是一场系统级供电架构的重构。 AI处理器的算力扩展带来了更高的功耗。当核心电压维持在0.6V至0.8V左右

4月20日晚间，芯原股份披露最新订单情况，2026年1月1日至4月20日新签订单实现显著增长，而订单的爆发式增长的原因，核心源于公司在AI ASIC赛道的技术深耕与全面布局，其背后是公司在半导体IP、芯片定制等核心技术领域的长期积累与持续突破。 | AI ASIC技术契合算力需求变革 芯原股份此次披露的新签订单中，绝大部分为一站式芯片定制业务订单，其中AI算力相关订单占比超85%，核心聚焦于云侧

当地时间5月6日（北京时间5月7日凌晨），埃隆·马斯克在社交媒体X平台发文宣布，xAI将作为独立公司解散，正式并入SpaceX并更名为SpaceXAI。马斯克在回复特斯拉投资者Sawyer Merritt的帖子时写道："xAI将作为独立公司解散，所以它将仅剩SpaceXAI，即SpaceX的AI产品。"此番表态意味着这家估值曾高达2500亿美元的AI独角兽，在独立运营近三年后彻底终结其独立法人地位

据外媒CNBC最新报道，亚马逊已同意，作为其人工智能基础设施扩展协议的一部分，将向AI初创公司Anthropic追加投资高达250亿美元。 这一决定不仅是对Anthropic技术实力的高度认可，更是亚马逊在AI算力领域构建长期护城河的关键落子。此前，亚马逊已累计向Anthropic投入80亿美元，此次追加投资后，亚马逊与Anthropic的深度绑定关系将进一步巩固。 Anthropic方面同步宣布

为降低芯片组件间延迟，同时在单封装内为计算引擎及网络专用集成电路集成更多电路，芯片设计厂商跳出二维平面架构、开启元器件垂直堆叠已是大势所趋。 高带宽内存（HBM）堆叠已率先实现 DRAM 内存的垂直化。相较于负责数据传输与运算的专用芯片，内存芯片功耗更低，因此 HBM 堆叠的实现难度相对更低。业界现已采用 2.5D 堆叠技术，通过中介层将 GPU、XPU 等计算芯片与 HBM 堆叠内存互连；AMD

韩国半导体产业正经历一场前所未有的财富盛宴。 受益于人工智能（AI）芯片超级周期的持续爆发，韩国两大存储芯片巨头SK海力士与三星电子的员工正面临“泼天富贵”，但随之而来的还有巨大的社会争议与劳资博弈。 SK海力士已率先取消奖金上限，承诺将年度营业利润的10%作为绩效奖金发放。分析师预测，在2026年约250万亿韩元的营业利润预期下，该公司员工今年人均奖金或将达到惊人的7亿韩元（约合人民币325.

“行业的确定性被大家看到了。” 2026年，AI算力赛道正以令人眩晕的速度向前狂奔。 英伟达Rubin系列芯片即将跨越4000W功耗门槛，谷歌TPU v7单芯片功耗已逼近1000W，国内互联网大厂的数据中心机柜功率密度从两年前的15kW飙升至140kW以上。这些功耗产热远远超过了风冷极限。 如今，液冷基本已取代风冷，成为散热的主流模式。液冷赛道的投资热度也随之攀升。在液冷赛道最滚烫的时刻，投中网获

据外媒The Information最新报道，谷歌正与芯片设计巨头Marvell Technology展开深度合作洽谈，计划共同开发两款新型人工智能芯片。受此消息提振，Marvell股价周一盘前飙升近6%，而谷歌长期的芯片合作伙伴博通则应声下跌近2%。 根据报道，谷歌与Marvell洽谈的两款芯片分别为内存处理单元和下一代TPU。知情人士透露，双方目标是在2027年前完成MPU的设计并启动试产，谷

据快科技消息，当地时间5月5日，美国苹果公司就AI功能虚假宣传引发的消费者集体诉讼正式达成和解，同意支付2.5亿美元赔偿款（约合人民币17亿元）。 该和解协议目前仍需法院最终批准方可生效，符合条件的iPhone美国用户，单台设备最高可获赔95美元（约合人民币646元）。 该方案若获法院最终批准，将成为苹果史上规模最大的消费类诉讼和解之一。 这宗集体诉讼发生于2025年，诉讼的核心争议，源于苹果对

你敢信，OpenAI第一次做芯片，竟然把英伟达全系干趴下了？！ 就在刚刚，OpenAI首颗自研芯片Jalapeño「墨西哥辣椒」，交出了首批实测成绩单—— AI推理性能，全面反超英伟达GB200和GB300。 实测速度直接起飞！ Jalapeño一秒能狂吐1459个Token，英伟达GB200只有535个，连一半都不到。 「辣椒」跑完一个任务只要1.65秒，GB300却得花将近6秒，整整3.6倍的

当量子纠错迈入“百比特”仿真时代，如何利用AI与高性能计算跨越理论鸿沟，为容错量子计算的最终落地按下“加速键”？ 谈及商用、具备容错能力的量子计算未来，量子纠错这一棘手难题始终是首要攻关目标。作为量子计算基石的量子比特（qubit）脆弱且易受干扰，极易发生退相干，导致系统计算出现错误；而频繁出错的计算系统，本身不具备实用价值。 量子纠错（QEC）研究的核心是逻辑量子比特。它通过将多个物理量子比特进

“内存墙”一词最早出现于20世纪90年代中期，当时弗吉尼亚大学的研究人员William Wulf和Sally McKee合著了“Hitting the  Memory Wall: Implications of the  Obvious”(撞上内存墙：显而易见的影响)一文。该研究揭示了由于处理器速度与动态随机存取存储器(DRAM)性能之间的差距而导致的内存带宽瓶颈问题。 这些发现指出了工程师们在过

谷歌推进TPU对外销售，带动谷歌云收入在9月季度超过一倍增长，但提前采购硬件和组装库存占用现金。投资者对现金消耗及明年AI基础设施支出增加反应强烈，股价下跌近11%。

多年来，谷歌一直在生产既能训练人工智能模型又能处理推理工作的芯片，现在，谷歌正将这些任务分离到不同的处理器中，这是其在人工智能硬件领域挑战英伟达的最新举措。 谷歌周三表示，将对其第八代张量处理单元（TPU）进行这项更改。这两款芯片都将于今年晚些时候上市。 谷歌高级副总裁兼人工智能和基础设施首席技术官阿明·瓦赫达特在一篇博客文章中表示：“随着人工智能代理的兴起，我们认为，如果芯片能够根据训练和服务

韩国权威媒体《朝鲜日报》报道，三星电子管理层与工会就绩效薪酬问题的谈判破裂。尽管有政府居中调解，三星电子劳资双方从 11 日起的连续两天磋商最终未能弥合分歧。 劳资双方核心分歧集中在与 AI 业务激增利润挂钩的奖金规模： 工会诉求：取消现行奖金上限、将15% 营业利润用于员工奖金、并将该条款正式写入劳动合同。 资方提议：拿出10% 营业利润发放奖金，另提供行业标准之上的一次性特殊补偿；管理