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德州仪器以智能体AI简化MCU嵌入式软件开发

核心导读 德州仪器将标准AI智能体和模型与其资源库结合,增强CCStudio生态,面向MCU、无线连接和雷达SoC提供嵌入式开发能力,将软件迁移时间从数月缩短至数天。

德州仪器正在将标准AI智能体和模型与其资源库相结合,以支持采用其微控制器、无线连接器件和雷达片上系统(SoC)的嵌入式设计。德州仪器表示,通过增强CCStudio生态系统的智能体AI能力,可为嵌入式开发者提供专门构建的技能集,将软件迁移时间从数月缩短至数天。

CCStudio中的智能体AI能力大幅缩短了嵌入式开发的每个阶段,并从生成式AI代码辅助迈向自主开发;在这一模式下,智能体AI框架可将器件专属知识直接注入工程师已经使用的AI工具中。

CCStudio增强智能体AI能力,以简化跨MCU的嵌入式软件开发。来源:德州仪器。

德州仪器嵌入式处理与DLP产品高级副总裁Amichai Ron称,嵌入式软件开发是一个极其依赖手工且耗时的过程。但他也承认,过去几年,随着智能体AI的发展,这一过程正在发生显著变化。器件迁移、系统配置和调试都与专门围绕嵌入式专业知识构建的智能体AI集成在一起。

过去两年,设计工程师已使用生成式AI工具更快编写代码。但由于缺乏硬件专属上下文,他们往往难以完成复杂的嵌入式开发任务。智能体AI框架有助于应对这一挑战。

工作原理

智能体AI框架通过模型上下文协议(MCP)服务器,将包括软件开发套件(SDK)、引脚配置和外设数据在内的器件专属知识直接注入工作流程。随后,AI模型可提高准确性、减少幻觉,并生成可实施的输出。

此外,CCStudio的IDE向业界标准AI智能体开放其核心能力,使其能够自主生成代码、配置外设、构建应用、烧录到器件并进行调试。开发者还可以使用自然语言,在CCStudio IDE或CCStudio for VS Code中完成整个开发流程,而无需切换工具或重建上下文。

在CCStudio IDE中,智能体AI可让开发者自主生成代码、配置外设、构建应用、烧录到器件并进行调试。来源:德州仪器。

当设计工程师向其偏好的AI工具发出迁移代码的提示时,智能体AI模型可自主完成整个迁移流程,同时保留开发者现有的软件投入。在此过程中,专门的子智能体会自动处理代码迁移的各个阶段。它们会分析源项目、配置外设、更新代码和API调用,并针对构建错误反复迭代直至解决。

智能体AI框架正是通过这种方式,将重复且耗时的迁移任务交由专门技能集处理。这使开发者能够将复杂设计任务从数月缩短至数天,并专注于系统级设计和创新。

目前,CCStudio中的智能体AI能力已适用于德州仪器的通用和实时MCU、无线连接器件以及雷达SoC。同时,凭借涵盖特定任务技能、MCP服务器集成和上下文注入的模块化架构,CCStudio中的智能体AI旨在持续扩展对新器件、更新SDK以及新兴边缘AI开发工作流的支持。

德州仪器正在2026年慕尼黑电子展上演示CCStudio IDE和CCStudio for VS Code中的智能体AI工作流。在其C4展馆展台的现场演示涵盖了从系统配置到调试的端到端应用开发。

配图

来源: 海外媒体

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